हाना में एसएपी डीएस (डेटा सर्विसेज)

SAP डेटा सेवाएँ क्या है?

एसएपी डेटा सेवाएं एक ईटीएल उपकरण है जो डेटा एकीकरण, परिवर्तन, डेटा गुणवत्ता, डेटा रूपरेखा और विषम स्रोत से पाठ डेटा प्रसंस्करण के लिए एकल डेटाबेस स्तर के समाधान को एक लक्ष्य डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस में देता है।

हम एप्लिकेशन (नौकरी) बना सकते हैं जिसमें डिज़ाइनर का उपयोग करके डेटा मैपिंग और परिवर्तन किया जा सकता है। (SAP BODS का नवीनतम संस्करण 4.2 है)।

डेटा सेवाओं की विशेषताएं

• यह उच्च-प्रदर्शन समानांतर परिवर्तन प्रदान करता है।
• इसमें व्यापक प्रशासनिक उपकरण और रिपोर्टिंग उपकरण हैं।
• यह मल्टी-यूजर्स को सपोर्ट करता है।
• SAP BODS वेब-सेवा आधारित अनुप्रयोग के साथ बहुत लचीला है।
• यह कार्यों के समृद्ध सेट के साथ भाषा की स्क्रिप्टिंग की अनुमति देता है।
• डेटा सेवाएँ SAP LT प्रतिकृति सर्वर (SLT) के साथ एकीकृत कर सकती हैं

  ट्रिगर-आधारित तकनीक। एसएलटी प्रत्येक एसएपी या गैर-एसएपी स्रोत तालिका में डेल्टा-क्षमताओं को जोड़ता है

  जो परिवर्तन के लिए डेटा कैप्चरिंग का उपयोग करने और डेल्टा डेटा को स्थानांतरित करने की अनुमति देता है

  स्रोत तालिका।

• डैशबोर्ड और प्रोसेस ऑडिटिंग के साथ डेटा सत्यापन।
• शेड्यूलिंग क्षमताओं और निगरानी / डैशबोर्ड के साथ प्रशासन उपकरण।
• डीबगिंग और अंतर्निहित प्रोफाइलिंग और डेटा देखना।
• एसएपी बीओडीएस व्यापक स्रोत और लक्ष्य का समर्थन करते हैं।
  • कोई भी एप्लिकेशन (जैसे SAP)।
  • बल्क लोडिंग और परिवर्तन डेटा कैप्चर के साथ कोई भी डेटाबेस
  • फ़ाइलें: निश्चित चौड़ाई, अल्पविराम सीमांकित, कॉबोल, एक्सएमएल, एक्सेल।

डेटा सेवाओं के घटक

एसएपी डेटा सेवाओं के घटक नीचे हैं -

1. डिज़ाइनर- यह एक विकास उपकरण है जिसके द्वारा हम एक डेटा वेयरहाउस को बनाने वाले काम को बना सकते हैं, परीक्षण कर सकते हैं और निष्पादित कर सकते हैं।

   यह डेवलपर को स्रोत-से-लक्ष्य प्रवाह आरेख में एक आइकन का चयन करके ऑब्जेक्ट बनाने और उन्हें कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है।

   इसका उपयोग वर्कफ़्लोज़ और डेटा फ़्लो निर्दिष्ट करके एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जा सकता है।

   डेटा सर्विस डिज़ाइनर खोलने के लिए स्टार्ट मेन्यू -> ऑल प्रोग्राम्स -> एसएपी डेटा सर्विसेस (4.2 यहाँ) -> डेटा सर्विस डिज़ाइनर पर जाएँ।

2. जॉब सर्वर- यह एक एप्लिकेशन है जो डेटा सेवाओं के प्रसंस्करण इंजन को लॉन्च करता है और इंजन और डेटा सेवा सूट के लिए एक इंटरफेस के रूप में कार्य करता है।
3. इंजन- डेटा सर्विस इंजन व्यक्तिगत नौकरियों को क्रियान्वित करता है जो अनुप्रयोग में परिभाषित होते हैं।
4. रिपोजिटरी- रिपॉजिटरी एक डेटाबेस है जो डिजाइनर पूर्वनिर्धारित वस्तुओं और उपयोगकर्ता परिभाषित वस्तुओं (स्रोत और लक्ष्य मेटाडेटा, परिवर्तन नियम) को संग्रहीत करता है।

   भंडार दो प्रकार के होते हैं -

• स्थानीय रिपोजिटरी (डिजाइनर और जॉब सर्वर द्वारा प्रयुक्त)।
• केंद्रीय भंडार (वस्तु साझाकरण और संस्करण नियंत्रण के लिए प्रयुक्त)

5. एक्सेस सर्वर- एक्सेस सर्वर वेब एप्लिकेशन, डेटा सर्विसेज जॉब सर्वर और इंजन के बीच संदेश भेजता है ।
6. प्रशासक- वेब प्रशासक डाटा सेवाओं के ब्राउज़र आधारित प्रशासन को संसाधन विस्तार से प्रदान करता है -

• वास्तविक समय सेवाओं को कॉन्फ़िगर करना, शुरू करना और रोकना।
• निर्धारण, निगरानी और बैच की नौकरियों को क्रियान्वित करना।
• जॉब सर्वर, एक्सेस सर्वर और रिपॉजिटरी उपयोग को कॉन्फ़िगर करना।
• उपयोगकर्ताओं को प्रबंधित करना।
• वेब सेवाओं के माध्यम से बैच नौकरियों और वास्तविक समय सेवाओं का प्रकाशन
• एडाप्टर को कॉन्फ़िगर करना और प्रबंधित करना।

डेटा सेवा वास्तुकला -

डेटा सर्विसेज आर्किटेक्चर के निम्नलिखित घटक हैं-

• सेंट्रल रिपॉजिटरी - इसका उपयोग नौकरियों सर्वर, सुरक्षा प्रबंधन, संस्करण नियंत्रण और ऑब्जेक्ट साझा करने के लिए रिपॉजिटरी कॉन्फ़िगरेशन के लिए किया जाता है
• डिज़ाइनर - क्रिएट प्रोजेक्ट, जॉब, वर्कफ़्लो, डेटा फ़्लो और रन के लिए उपयोग किया जाता है।
• स्थानीय रिपॉजिटरी (यहां आप बदलाव ला सकते हैं और नौकरी, वर्कफ़्लो, डेटाफ़्लो शुरू कर सकते हैं)।
• नौकरी सर्वर और इंजन - यह नौकरियों का प्रबंधन करता है।
• एक्सेस सर्वर - इसका उपयोग रिपॉजिटरी में डेवलपर्स द्वारा बनाई गई वास्तविक समय की नौकरियों को निष्पादित करने के लिए किया जाता है।

नीचे दी गई छवि में, डेटा सेवाएँ और वहाँ घटक संबंध दिखाया गया है।

SAP BODS आर्किटेक्चर

डिज़ाइनर विंडो डिटेल: सबसे पहले हम SAP डेटा सर्विस- डिज़ाइनर के पहले कंपोनेंट को देखते हैं

डेटा सेवा डिजाइनर के प्रत्येक अनुभाग का विवरण नीचे दिया गया है-

1. टूल बार (ओपन, सेव, बैक, वैलिडेट, एक्सक्यूट, आदि के लिए प्रयुक्त)।
2. प्रोजेक्ट क्षेत्र (वर्तमान परियोजना को शामिल करता है, जिसमें नौकरी, वर्कफ़्लो और डेटाफ़्लो शामिल हैं। डेटा सेवाओं में, सभी इकाइयाँ ऑब्जेक्ट हैं।
3. कार्य स्थान (एप्लिकेशन विंडो क्षेत्र जिसमें हम वस्तुओं को परिभाषित, प्रदर्शित और संशोधित करते हैं)।
4. लोकल ऑब्जेक्ट लाइब्रेरी (इसमें स्थानीय रिपॉजिटरी ऑब्जेक्ट होते हैं, जैसे ट्रांसफ़ॉर्म, जॉब, वर्कफ़्लो, डेटाफ़्लो, आदि)।
5. टूल पैलेट ( टूल पैलेट पर बटन आपको कार्यक्षेत्र में नई वस्तुओं को जोड़ने के लिए सक्षम करता है)।

वस्तु पदानुक्रम

नीचे दिए गए आरेख डेटा सेवाओं के भीतर प्रमुख ऑब्जेक्ट प्रकारों के लिए पदानुक्रमित संबंध दिखाते हैं।

>

ध्यान दें:

वर्कफ़्लोज़ और कंडिशनल * वैकल्पिक हैं

SAP डेटा सेवाओं के विवरण में उपयोग की जाने वाली वस्तुएँ निम्नानुसार हैं -

वस्तुओं	विवरण
परियोजना	एक परियोजना डिजाइनर विंडो में एक उच्चतम स्तर की वस्तु है। डेटा सेवाओं में आपके द्वारा बनाई गई अन्य वस्तुओं को व्यवस्थित करने का एक तरीका के साथ परियोजनाएं प्रदान करती हैं। केवल एक परियोजना एक समय में खुली होती है (जहां "ओपन" का अर्थ है "प्रोजेक्टरी में दिखाई देने वाला")।
काम	एक "नौकरी" काम की सबसे छोटी इकाई है जिसे आप स्वतंत्र रूप से विदेशी मुद्रा अनुसूची कर सकते हैं।
स्क्रिप्ट	एक प्रक्रिया में लाइनों का एक सबसेट।
कार्यप्रवाह	एक "कार्य प्रवाह" एक संपूर्ण कार्य के लिए कार्य के सुसंगत प्रवाह में कई डेटा प्रवाह का समावेश है। वर्कफ़्लो वैकल्पिक है। वर्कफ़्लो एक प्रक्रिया है। कॉल डेटा प्रवाह दूसरे कार्य प्रवाह को बुलाओ अपनी नौकरी में निष्पादित किए जाने वाले चरणों के क्रम को परिभाषित करें डेटा प्रवाह से और इसके लिए पैरामीटर पास करें। निर्दिष्ट करें कि निष्पादन के दौरान होने वाली त्रुटियों को कैसे संभालना है। परियोजना के अनुभागों को निष्पादित करने के लिए शर्तों को परिभाषित करें।
डाटा प्रवाह	एक "डेटा प्रवाह" वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा स्रोत डेटा को इंटोटार्गेट डेटा में बदल दिया जाता है। डेटा प्रवाह एक पुन: प्रयोज्य वस्तु है। इसे हमेशा काम के प्रवाह या नौकरी से बुलाया जाता है। स्रोत डेटा की पहचान करें जिसे आप पढ़ना चाहते हैं। उन परिवर्तनों को परिभाषित करें जिन्हें आप डेटा पर करना चाहते हैं। उस लक्ष्य तालिका को पहचानें, जिसमें आप डेटा लोड करना चाहते हैं।
डेटा भंडार	लॉजिकल चैनल जो डेटा सेवाओं को स्रोत और डेटास्टोर लक्ष्य डेटाबेस से जोड़ता है। प्रत्येक स्रोत और लक्ष्य डेटाबेस के लिए निर्दिष्ट होना चाहिए। स्रोत और लक्ष्य डेटाबेस में मेटाडेटा आयात करने के लिए उपयोग किया जाता है स्रोत तालिका से डेटा पढ़ने और डेटाेटो लक्ष्य तालिकाओं को लोड करने के लिए डेटा सेवाओं द्वारा उपयोग किया जाता है
लक्ष्य	तालिका या फ़ाइल जिसमें डेटा सेवाएँ स्रोत से डेटा लोड करती हैं।

एसएपी स्रोत तालिका से डेटा लोड करके डेटा सेवा उदाहरण

डेटा सेवाओं में सब कुछ एक वस्तु है। हमें प्रत्येक स्रोत और लक्ष्य डेटाबेस के लिए डेटा स्टोर को अलग करना होगा।

SAP स्रोत तालिका से डेटा लोड करने के लिए चरण - SAP BODS में कई चरण होते हैं, जिसमें हमें स्रोत और लक्ष्य के लिए एक डेटा स्टोर बनाने और उन्हें मैप करने की आवश्यकता होती है।

• सोर्स और बीओडीएस के बीच डेटा स्टोर बनाएं
• मेटाडेटा (स्ट्रक्चर्स) को BODS में आयात करें।
• आयात सर्वर कॉन्फ़िगर करें
• मेटाडाटा को हाना सिस्टम में आयात करें।
• BODS से HANA के बीच डेटा स्टोर बनाएं।
• प्रोजेक्ट बनाएं।
• नौकरी बनाएँ (बैच / वास्तविक समय)
• वर्क फ्लो बनाएं
• डेटा प्रवाह बनाएँ
• Dataflow में ऑब्जेक्ट जोड़ें
• नौकरी से बाहर निकलें
• हाना में डेटा पूर्वावलोकन की जाँच करें

चरण 1) एसएपी स्रोत और बीओडीएस के बीच डेटा स्टोर बनाएं

1. SAP BODS के माध्यम से SAP स्रोत से SAP हाना तक डेटा लोड करने के लिए, हमें एक डेटा स्टोर की आवश्यकता होती है। इसलिए हम पहले एक डाटा स्टोर बनाते हैं जैसा कि नीचे दिखाया गया है -

   प्रोजेक्ट -> नया -> डेटा स्टोर

   

2. नया डेटा स्टोर बनाने के लिए एक पॉप-अप दिखाई देगा, नीचे विस्तार से दर्ज करें -
   1. डेटा स्टोर नाम "ds_ecc" दर्ज करें।
   2. "SAP एप्लिकेशन" के रूप में डेटा स्टोर का नाम चुनें।
   3. डेटाबेस सर्वर नाम दर्ज करें
   4. उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड।
   5. "लागू करें" बटन पर क्लिक करें।
   6. "ओके" बटन पर क्लिक करें।

   

3. डेटा स्टोर बनाया जाएगा और नीचे दिए गए डेटास्टोर को देखें-

1. स्थानीय वस्तु पुस्तकालय पर जाएं
2. DataStore टैब चुनें।
3. डेटा स्टोर "ds_ecc" प्रदर्शित किया जाएगा।

चरण 2) BODS सर्वर पर मेटाडेटा (संरचना ) आयात करें।

हमने ECC से BODS के लिए एक डेटा स्टोर बनाया है; अब हम ECC से BODS में मेटाडेटा आयात करते हैं। निम्न चरणों का पालन करने के लिए -

1. Datastore "ds_ecc" का चयन करें और राइट क्लिक करें।
2. नाम विकल्प द्वारा आयात का चयन करें।

   

   नाम से आयात के लिए एक पॉप-अप प्रदर्शित किया जाएगा। नीचे विस्तार से दर्ज करें -

   1. तालिका के रूप में प्रकार का चयन करें।
   2. तालिका का नाम दर्ज करें, जिसे हम आयात करना चाहते हैं। यहां हम KNA1 तालिका आयात कर रहे हैं।
   3. "आयात" बटन पर क्लिक करें। KNA1 तालिका "ds_ecc" डेटा स्रोत की तालिका नोड के तहत दिखाई देगी।

   

तालिका मेटाडेटा को आयात किया जाएगा, नीचे के रूप में datastore ds_ecc में -

चरण 3) आयात सर्वर कॉन्फ़िगर करें

अब तक हमारे पास ECC से SAP BODS कनेक्शन के लिए बनाए गए डेटा "ds_ecc" में तालिका आयात की गई है। एसएपी हाना में डेटा आयात करने के लिए, हमें आयात सर्वर को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है,

1. ऐसा करने के लिए त्वरित दृश्य-> निम्न के रूप में आयात सर्वर कॉन्फ़िगर करें -

   

2. चयन प्रणाली के लिए एक पॉप-अप दिखाई देगा, नीचे SAP हाना (HDB) सिस्टम चुनें-

3. "अगला" बटन पर क्लिक करें। डेटा सेवा क्रेडेंशियल के लिए एक और पॉप-अप दिखाई देगा, निम्नलिखित विवरण दर्ज करें

1. SAP BODS सर्वर पता (यहां BODS: 6400)
2. SAP BODS रिपोजिटरी नाम दर्ज करें (HANUSER रिपोजिटरी नाम)
3. ODBC डेटा स्रोत (ZTDS_DS) दर्ज करें।
4. SAP BODS सर्वर (8080) के लिए डिफ़ॉल्ट पोर्ट दर्ज करें।

"समाप्त" बटन पर क्लिक करें।

चरण 4) मेटाडाटा को हाना सिस्टम में आयात करें

1. अब तक हमने Import Server को कॉन्फ़िगर किया है, अब हम SAP BODS सर्वर से मेटाडेटा आयात करेंगे।

1. त्वरित दृश्य में आयात विकल्प पर क्लिक करें।
2. आयात विकल्प के लिए एक पॉप-अप प्रदर्शित किया जाएगा। "मेटाडेटा का चयनात्मक आयात" विकल्प चुनें।

"अगला" बटन पर क्लिक करें।

2. "मेटाडेटा के चयनात्मक आयात" के लिए एक पॉप-अप प्रदर्शित किया जाएगा, जिसमें हम लक्ष्य प्रणाली का चयन करते हैं।

1. एसएपी हाना सिस्टम (एचडीबी यहां चुनें)।

"अगला" बटन पर क्लिक करें।

चरण 5) बीओडीएस और हाना के बीच डेटा स्टोर बनाएं

जैसा कि हम जानते हैं, BODS में हमें स्रोत और लक्ष्य के लिए एक अलग डेटास्टोर बनाने की आवश्यकता है। हमने पहले ही स्रोत के लिए एक डेटा स्टोर बना लिया है, अब हमें लक्ष्य (बीओडीएस और हाना के बीच) के लिए एक डेटा स्टोर बनाने की आवश्यकता है। इसलिए, हम "DS_BODS_HANA" नाम से एक नया डेटा स्टोर बनाते हैं।

1. प्रोजेक्ट पर जाएं -> नया -> डेटास्टोर।

2. Create new Datastore की एक स्क्रीन नीचे दिखाई देगी।
   1. डेटास्टोर नाम (DS_BODS_HANA) दर्ज करें।
   2. डेटाबेस के रूप में डेटास्टोर टाइप करें।
   3. SAP हाना के रूप में डेटाबेस प्रकार दर्ज करें।
   4. डेटाबेस संस्करण का चयन करें।
   5. एसएपी हाना डेटाबेस सर्वर नाम दर्ज करें।
   6. एसएपी हाना डेटाबेस के लिए पोर्ट नाम दर्ज करें।
   7. उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड दर्ज करें।
   8. "स्वचालित डेटा स्थानांतरण सक्षम करें" पर टिक करें।

"लागू करें" और फिर "ओके" बटन पर क्लिक करें।

डेटा स्टोर "DS_BODS_HANA" स्थानीय ऑब्जेक्ट लाइब्रेरी के डेटास्टोर टैब के तहत प्रदर्शित किया जाएगा

नीचे-

3. अब हम डेटा स्टोर "DS_BODS_HANA" में तालिका आयात करते हैं।
   1. डेटा स्टोर "DS_BODS_HANA" चुनें और राइट क्लिक करें।
   2. नाम से आयात का चयन करें।

4. नाम से आयात के लिए एक पॉप-अप नीचे दिखाई देगा-
   1. तालिका के रूप में प्रकार का चयन करें।
   2. KNA1 के रूप में नाम दर्ज करें।
   3. स्वामी को हनौसर के रूप में प्रदर्शित किया जाएगा।
   4. इम्पोर्ट बटन पर क्लिक करें।

तालिका को "DS_BOD_HANA" डेटास्टोर में आयात किया जाएगा, नीचे दिए गए चरणों के अनुसार तालिका का डेटा देखने के लिए -

1. डेटा स्टोर "DS_BODS_HANA" में टेबल "KNA1" पर क्लिक करें।
2. डेटा को TABULAR प्रारूप में प्रदर्शित किया जाएगा।

चरण 6) परियोजना को परिभाषित करें: परियोजना समूह और संबंधित वस्तुओं को व्यवस्थित करें। प्रोजेक्ट में किसी भी संख्या में कार्य, वर्कफ़्लो और डेटाफ़्लो हो सकते हैं।

1. डिजाइनर प्रोजेक्ट मेनू पर जाएं।
2. नया विकल्प चुनें।
3. प्रोजेक्ट विकल्प चुनें।

न्यू प्रोजेक्ट क्रिएशन के लिए POP-UP नीचे दिया गया है। प्रोजेक्ट का नाम डालें और क्रिएट बटन पर क्लिक करें। यह हमारे मामले BODS_DHK में एक प्रोजेक्ट फ़ोल्डर बनाएगा।

चरण 7) नौकरी को परिभाषित करें: एक नौकरी एक पुन: प्रयोज्य वस्तु है। इसमें वर्कफ़्लोज़ और डेटाफ़्लो शामिल हैं। नौकरियों को मैन्युअल रूप से या अनुसूची के रूप में निष्पादित किया जा सकता है। BODS प्रक्रिया को निष्पादित करने के लिए हमें नौकरी को परिभाषित करने की आवश्यकता है।

हम JOB_Customer के रूप में एक नौकरी बनाते हैं।

1. चरण 1 में बनाया गया प्रोजेक्ट (BODS_DHK) चुनें, राइट क्लिक करें और "न्यू बैच जॉब" चुनें।

   

2. इसे "JOB_Customer" का नाम दें।

चरण 8) वर्कफ़्लो परिभाषित करें:

1. परियोजना क्षेत्र में नौकरी "JOB_Customer" चुनें,
2. टूल पैलेट पर वर्कफ़्लो बटन पर क्लिक करें। ब्लैक वर्कस्पेस क्षेत्र पर क्लिक करें। कार्यक्षेत्र में एक वर्कफ़्लो आइकन दिखाई देगा।
3. वर्कफ़्लो का नाम "WF_Customer" के रूप में बदलें।

वर्कफ़्लो के नाम पर क्लिक करें, वर्कफ़्लो के लिए एक खाली दृश्य कार्यक्षेत्र में दिखाई देता है।

चरण 9) डेटाफ्लो को परिभाषित करें:

1. वर्कफ़्लो "WF_Customer" पर क्लिक करें।
2. उपकरण पैलेट पर डेटाफ्लो बटन पर क्लिक करें। ब्लैक वर्कस्पेस क्षेत्र पर क्लिक करें। कार्यक्षेत्र में एक डेटाफ़्लो आइकन दिखाई देगा।
3. डेटाफ़्लो का नाम "DF_Customer" के रूप में बदलें।
4. डेटाफ्लो भी नौकरी के नाम पर बाईं ओर परियोजना क्षेत्र में दिखाई देता है।

चरण 10) डेटाफ़्लो में ऑब्जेक्ट जोड़ें:

डेटा प्रवाह के अंदर, हम स्रोत डेटा को लक्ष्य तालिका के लिए वांछित रूप में बदलने के लिए निर्देश प्रदान कर सकते हैं।

हम वस्तु के नीचे देखेंगे -

• स्रोत के लिए एक वस्तु।
• लक्ष्य तालिका के लिए एक वस्तु।
• क्वेरी परिवर्तन के लिए एक वस्तु। (क्वेरी स्रोत कॉलम को लक्ष्य से स्रोत में रूपांतरित करती है।)

  डेटाफ्लो DF_Customer पर क्लिक करें । एक खाली कार्यक्षेत्र नीचे के रूप में दिखाई देगा -

  

1. स्रोत से ऑब्जेक्ट निर्दिष्ट करें - डेटा स्टोर "ds_ecc" पर जाएं और तालिका KNA1 का चयन करें और नीचे स्क्रीन के रूप में डेटा प्रवाह रिक्त स्क्रीन पर खींचें और ड्रॉप करें-
2. लक्ष्य के लिए ऑब्जेक्ट निर्दिष्ट करें- रिपॉजिटरी से डेटा स्टोर "DS_BODS_HANA" चुनें और तालिका KNA1 चुनें।
3. कार्यक्षेत्र में खींचें और छोड़ें और "लक्ष्य बनाएं" विकल्प चुनें। स्रोत और लक्ष्य के लिए दो तालिकाएँ होंगी। यहां हम तालिका को स्रोत और लक्ष्य के रूप में परिभाषित करेंगे।

4. क्वेरी परिवर्तन - यह एक उपकरण है जिसका उपयोग उपयोगकर्ता विशिष्ट स्थिति के लिए इनपुट स्कीमा के आधार पर डेटा प्राप्त करने और स्रोत से लक्ष्य के लिए डेटा परिवहन के लिए किया जाता है।
   1. उपकरण पैलेट से क्वेरी ट्रांसफ़ॉर्म आइकन चुनें, और नीचे दिए गए कार्यक्षेत्र में स्रोत और लक्ष्य ऑब्जेक्ट के बीच खींचें और छोड़ें -
   2. स्रोत से क्वेरी ऑब्जेक्ट लिंक करें।
   3. लिंक क्वेरी ऑब्जेक्ट लक्ष्य तालिका में।

   

   4. क्वेरी आइकन पर डबल क्लिक करें। इसके द्वारा, हम इनपुट स्कीमा से आउटपुट स्कीमा तक एक कॉलम मैप करते हैं।

जब हम क्वेरी आइकन पर क्लिक करते हैं, तो मैपिंग के लिए एक अगली विंडो दिखाई देगी, जिसमें हम निम्नलिखित चरण करते हैं -

1. स्रोत तालिका KNA1 चयनित है।
2. स्रोत तालिका से सभी कॉलम चुनें और राइट क्लिक करें और आउटपुट के लिए एक मानचित्र चुनें।
3. लक्ष्य आउटपुट को क्वेरी और कॉलम के रूप में चुना जाएगा।

5. सहेजें और वैध परियोजना।

1. validate Icon पर क्लिक करें।

2. सत्यापन सफलता के लिए एक पॉप-अप दिखाई देता है।

चरण 11) नौकरी निष्पादित करें - नौकरी निष्पादित करने के लिए, नीचे दिए गए पथ का पालन करें-

1. प्रोजेक्ट खोलने के लिए प्रोजेक्ट एरिया आइकन चुनें और निर्मित प्रोजेक्ट चुनें।
2. नौकरी का चयन करें और राइट क्लिक करें।
3. नौकरी निष्पादित करने के लिए, निष्पादित विकल्प का चयन करें।

   

   1. नौकरी से बाहर निकलने के बाद, एक जॉब लॉग विंडो प्रदर्शित की जाती है, जिसमें जॉब के बारे में सभी संदेश प्रदर्शित होंगे।
   2. अंतिम संदेश होगा जॉब <> सफलतापूर्वक पूरा हो गया है।

   

   चरण 12) - SAP HANA डेटाबेस में डेटा सत्यापित / सत्यापित करें।

   1. एसएपी हाना स्टूडियो के माध्यम से एसएपी हाना डेटाबेस में प्रवेश करें, और हानासर स्कीमा का चयन करें।
   2. तालिका नोड में KNA1 तालिका का चयन करें।
   3. तालिका KNA1 पर राइट क्लिक करें और ओपन डेटा पूर्वावलोकन चुनें।
   4. तालिका (KNA1) ऊपर के BODS प्रक्रियाओं द्वारा लोड किए गए डेटा को डेटा पूर्वावलोकन स्क्रीन में प्रदर्शित किया जाएगा।