ऑर्डर () का उपयोग करके डेटा फ़्रेम को क्रमबद्ध करें

डेटा विश्लेषण में आप डेटासेट में एक निश्चित चर के अनुसार अपना डेटा सॉर्ट कर सकते हैं । आर में, हम फ़ंक्शन ऑर्डर () की सहायता का उपयोग कर सकते हैं। आर में, हम आसानी से निरंतर चर या कारक चर के वेक्टर को सॉर्ट कर सकते हैं। डेटा को व्यवस्थित करना आरोही या अवरोही क्रम का हो सकता है ।

वाक्य - विन्यास:

sort(x, decreasing = FALSE, na.last = TRUE):

बहस:

• x : एक वेक्टर जिसमें निरंतर या कारक चर होता है
• कम करना : सॉर्ट विधि के आदेश के लिए नियंत्रण। डिफ़ॉल्ट रूप से, घटकर `FALSE` पर सेट हो जाता है।
• अंतिम : यह दर्शाता है कि `NA` का मान अंतिम होना चाहिए या नहीं

उदाहरण 1

उदाहरण के लिए, हम एक तिगुना डेटा फ्रेम बना सकते हैं और एक या कई चर को सॉर्ट कर सकते हैं। टिबबल डेटा फ़्रेम डेटा फ़्रेम का एक नया तरीका है। यह डेटा फ़्रेम के सिंटैक्स को बेहतर बनाता है और विशेष रूप से कारक के लिए विशेष रूप से डेटा टाइप फ़ॉर्मेटिंग से बचने से रोकता है। यह हाथ से डेटा फ्रेम बनाने का एक सुविधाजनक तरीका भी है, जो हमारा उद्देश्य है। टिबबल के बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया विगनेट देखें: https://cran.r-project.org/web/packages/tibble/vignettes/tibble.html

library(dplyr)set.seed(1234)data_frame <- tibble(c1 = rnorm(50, 5, 1.5),c2 = rnorm(50, 5, 1.5),c3 = rnorm(50, 5, 1.5),c4 = rnorm(50, 5, 1.5),c5 = rnorm(50, 5, 1.5))# Sort by c1df <-data_frame[order(data_frame$c1),]head(df)

आउटपुट:

# A tibble: 6 x 5## c1 c2 c3 c4 c5##     ## 1 1.481453 3.477557 4.246283 3.686611 6.0511003## 2 1.729941 5.824996 4.525823 6.753663 0.1502718## 3 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.4787404## 4 2.827693 4.769902 5.120089 3.743626 4.0103449## 5 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.6176880## 6 3.122021 6.317305 5.413840 3.551145 5.6067027

उदाहरण 2

# Sort by c3 and c4df <-data_frame[order(data_frame$c3, data_frame$c4),]head(df)

आउटपुट:

# A tibble: 6 x 5## c1 c2 c3 c4 c5##     ## 1 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.617688## 2 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.478740## 3 3.464516 3.914627 2.730068 9.565649 6.016123## 4 4.233486 3.292088 3.133568 7.517309 4.772395## 5 3.935840 2.941547 3.242078 6.464048 3.599745## 6 3.835619 4.947859 3.335349 4.378370 7.240240

उदाहरण 3

# Sort by c3(descending) and c4(acending)df <-data_frame[order(-data_frame$c3, data_frame$c4),]head(df)

आउटपुट:

# A tibble: 6 x 5## c1 c2 c3 c4 c5##     ## 1 4.339178 4.450214 8.087243 4.5010140 8.410225## 2 3.959420 8.105406 7.736312 7.1168936 5.431565## 3 3.339023 3.298088 7.494285 5.9303153 7.035912## 4 3.397036 5.382794 7.092722 0.7163620 5.620098## 5 6.653446 4.733315 6.520536 0.9016707 4.513410## 6 4.558559 4.712609 6.380086 6.0562703 5.044277