बिग डेटा विश्लेषण के लिए 10 सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषिकी उपकरण (2021)

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बिग डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर का व्यापक रूप से डेटा के एक बड़े सेट का सार्थक विश्लेषण प्रदान करने में उपयोग किया जाता है। यह सॉफ्टवेयर विश्लेषणात्मक उपकरण मौजूदा बाजार के रुझान, ग्राहकों की पसंद और अन्य जानकारी खोजने में मदद करता है।

यहां प्रमुख विशेषता और डाउनलोड लिंक के साथ 10 सर्वश्रेष्ठ बिग डेटा एनालिटिक्स टूल हैं।

सर्वश्रेष्ठ बिग डेटा विश्लेषण उपकरण और सॉफ्टवेयर

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1) Xplenty

Xplenty एक क्लाउड-आधारित ईटीएल समाधान है जो स्वचालित डेटा प्रवाह के लिए सरल विज़ुअलाइज़्ड डेटा पाइपलाइन प्रदान करता है जो कई स्रोतों और गंतव्यों में विस्तृत होता है। Xplenty के शक्तिशाली ऑन-प्लेटफॉर्म ट्रांसफ़ॉर्मेशन टूल आपको सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुपालन का पालन करते हुए डेटा को साफ़ करने, सामान्य करने और बदलने की अनुमति देते हैं। विशेषताएं:
  • शक्तिशाली, कोड मुक्त, मंच पर डेटा परिवर्तन की पेशकश
  • रेस्ट एपीआई कनेक्टर - रेस्ट एपीआई वाले किसी भी स्रोत से डेटा में खींचो
  • गंतव्य लचीलापन - डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस और सेल्सफोर्स को डेटा भेजें
  • सुरक्षा केंद्रित - क्षेत्र-स्तरीय डेटा एन्क्रिप्शन और अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मास्किंग
  • बाकी API - Xplenty API के माध्यम से Xplenty UI पर कुछ भी संभव प्राप्त करें
  • ग्राहक-केंद्रित कंपनी जो प्रथम श्रेणी के समर्थन से आगे बढ़ती है

2) एनालिटिक्स

Analytics एक ऐसा उपकरण है जो दृश्य विश्लेषण और डैशबोर्डिंग प्रदान करता है। यह आपको व्यावसायिक अनुप्रयोगों, डेटाबेस, क्लाउड ड्राइव, और अधिक सहित कई डेटा स्रोतों को कनेक्ट करने की अनुमति देता है।

विशेषताएं:

  • दृश्य विश्लेषण और डैशबोर्डिंग प्रदान करता है।
  • यह आपको गहराई से डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है।
  • सहयोगी समीक्षा और विश्लेषण प्रदान करता है।
  • आप वेबसाइट, एप्लिकेशन, ब्लॉग और बहुत कुछ के लिए रिपोर्ट एम्बेड कर सकते हैं।

3) माइक्रोसॉफ्ट एचडीआईनाइट

Azure HDInsight क्लाउड में एक स्पार्क और Hadoop सेवा है। यह दो श्रेणियों, मानक और प्रीमियम में बड़े डेटा क्लाउड प्रसाद प्रदान करता है। यह संगठन को अपना बड़ा डेटा वर्कलोड चलाने के लिए एंटरप्राइज-स्केल क्लस्टर प्रदान करता है।

विशेषताएं:

  • एक उद्योग के अग्रणी SLA के साथ विश्वसनीय विश्लेषिकी
  • यह उद्यम-ग्रेड सुरक्षा और निगरानी प्रदान करता है
  • डेटा एसेट्स को सुरक्षित रखें और क्लाउड पर ऑन-प्रिमाइसेस सुरक्षा और शासन नियंत्रणों का विस्तार करें
  • डेवलपर्स और वैज्ञानिकों के लिए उच्च उत्पादकता मंच
  • अग्रणी उत्पादकता अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण
  • नए हार्डवेयर खरीदने या अन्य अप-फ्रंट लागतों का भुगतान किए बिना क्लाउड में Hadoop तैनात करें

4) स्काईट्री:

स्काईट्री सबसे बड़े डेटा एनालिटिक्स टूल में से एक है जो डेटा वैज्ञानिकों को अधिक सटीक मॉडल बनाने के लिए तेजी से सशक्त बनाता है। यह सटीक भविष्य कहनेवाला मशीन लर्निंग मॉडल प्रदान करता है जो उपयोग करने में आसान हैं।

विशेषताएं:

  • अत्यधिक स्केलेबल एल्गोरिदम
  • डेटा वैज्ञानिकों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता
  • यह एमएल के निर्णयों के पीछे तर्क को समझने और समझने के लिए डेटा वैज्ञानिकों को अनुमति देता है
  • GUI में आसानी से अपनाने वाली GUI या प्रोग्रामेटिकली स्काईट्री
  • मॉडल की व्याख्या
  • यह डेटा तैयारी क्षमताओं के साथ मजबूत भविष्य कहनेवाला समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
  • प्रोग्रामेटिक और जीयूआई एक्सेस

डाउनलोड लिंक: https://www.skytree.net/


5) प्रतिभा:

ताल एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है जो बड़े डेटा एकीकरण को सरल और स्वचालित करता है। इसका ग्राफिकल विज़ार्ड देशी कोड उत्पन्न करता है। यह बड़े डेटा एकीकरण, मास्टर डेटा प्रबंधन और डेटा गुणवत्ता की जांच करने की भी अनुमति देता है।

विशेषताएं:

  • बड़ी डेटा परियोजनाओं के लिए समय में तेजी लाने के लिए
  • बड़े डेटा के लिए ETL और ELT को सरल बनाएं
  • टैलेंट बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म देशी कोड उत्पन्न करके MapReduce और Spark का उपयोग करके सरल करता है
  • मशीन सीखने और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ स्मार्ट डेटा की गुणवत्ता
  • फुर्तीली DevOps बड़ी डेटा परियोजनाओं को गति देने के लिए
  • सभी DevOps प्रक्रियाओं को कारगर बनाएं

डाउनलोड लिंक: https://www.talend.com/download/


6) ब्याह मशीन:

स्प्लिस मशीन सबसे बड़े डेटा एनालिटिक्स टूल में से एक है। उनका आर्किटेक्चर AWS, Azure और Google जैसे सार्वजनिक बादलों में पोर्टेबल है।

विशेषताएं:

  • यह एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है जो हर पैमाने पर एप्लिकेशन को सक्षम करने के लिए कुछ हज़ारों नोड्स से गतिशील रूप से स्केल कर सकता है
  • स्प्लिस मशीन ऑप्टिमाइज़र स्वचालित रूप से वितरित HBase क्षेत्रों के लिए हर क्वेरी का मूल्यांकन करता है
  • प्रबंधन को कम करें, तेजी से तैनात करें और जोखिम को कम करें
  • तेजी से स्ट्रीमिंग डेटा, विकास, परीक्षण और मशीन लर्निंग मॉडल का उपभोग करें

डाउनलोड लिंक: https://splicemachine.com/


7) चिंगारी:

अपाचे स्पार्क शक्तिशाली ओपन सोर्स बिग डेटा एनालिटिक्स टूल में से एक है। यह 80 से अधिक उच्च-स्तरीय ऑपरेटर प्रदान करता है जो समानांतर ऐप बनाने में आसान बनाते हैं। यह बड़े डेटासेट को संसाधित करने के लिए संगठनों की एक विस्तृत श्रृंखला में उपयोग किए जाने वाले ओपन सोर्स डेटा एनालिटिक्स टूल में से एक है।

विशेषताएं:

  • यह Hadoop क्लस्टर में एक एप्लिकेशन को चलाने में मदद करता है, मेमोरी में 100 गुना तेज और डिस्क पर दस गुना तेजी से
  • यह ओपन सोर्स डेटा एनालिटिक्स टूल्स में से एक है जो लाइटिंग फास्ट प्रोसेसिंग प्रदान करता है
  • परिष्कृत विश्लेषिकी के लिए समर्थन
  • Hadoop और मौजूदा Hadoop डेटा के साथ एकीकरण करने की क्षमता
  • यह ओपन सोर्स बिग डेटा एनालिटिक्स टूल्स में से एक है जो जावा, स्काला, या पायथन में बिल्ट-इन एपीआई प्रदान करता है

डाउनलोड लिंक: https://spark.apache.org/downloads.html


8) प्लॉटली:

प्लॉटली बड़े डेटा विश्लेषण टूल में से एक है जो उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन साझा करने के लिए चार्ट और डैशबोर्ड बनाने देता है।

विशेषताएं:

  • आसानी से किसी भी डेटा को आंख को पकड़ने और सूचनात्मक ग्राफिक्स में बदल दें
  • यह डेटा साबित होने पर ठीक-ठाक जानकारी के साथ ऑडिटेड उद्योग प्रदान करता है
  • अपने मुफ्त सामुदायिक योजना के माध्यम से प्लॉटली असीमित सार्वजनिक फ़ाइल होस्टिंग प्रदान करता है

डाउनलोड लिंक: https://plot.ly/


9) अपाचे SAMOA:

Apache SAMOA एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स टूल है। यह बड़े डेटा विश्लेषण टूल में से एक है जो नए एमएल एल्गोरिदम के विकास को सक्षम बनाता है। यह सामान्य डेटा खनन और मशीन सीखने के कार्यों के लिए वितरित एल्गोरिदम का संग्रह प्रदान करता है।

डाउनलोड लिंक: https://samoa.incubator.apache.org/


10) Lumify:

Lumify एक बड़ा डेटा फ्यूजन, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म है। यह सर्वश्रेष्ठ बड़े डेटा विश्लेषण टूल में से एक है जो उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा में संबंधों को खोजने और विश्लेषणात्मक विकल्पों के एक सूट के माध्यम से संबंधों का पता लगाने में मदद करता है।

विशेषताएं:

  • यह सर्वश्रेष्ठ बड़े डेटा एनालिटिक्स टूल में से एक है जो विभिन्न प्रकार के स्वचालित लेआउट के साथ 2D और 3D ग्राफ़ विज़ुअलाइज़ेशन दोनों प्रदान करता है
  • यह ग्राफ पर संस्थाओं के बीच के लिंक का विश्लेषण करने के लिए विभिन्न प्रकार के विकल्प प्रदान करता है
  • यह पाठ्य सामग्री, चित्र और वीडियो के लिए विशिष्ट निगलना प्रसंस्करण और इंटरफ़ेस तत्वों के साथ आता है
  • यह स्थान सुविधा आपको परियोजनाओं, या कार्यक्षेत्रों के एक सेट में काम को व्यवस्थित करने की अनुमति देती है
  • यह सिद्ध, मापनीय बड़ी डेटा तकनीकों पर बनाया गया है

डाउनलोड लिंक: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/


11) एलियस्टिक्स खोज:

एलीस्टेसर्च एक JSON- आधारित बिग डेटा खोज और एनालिटिक्स इंजन है। यह उपयोग के मामलों की संख्या को हल करने के लिए एक वितरित, RESTful खोज और विश्लेषण इंजन है। यह बड़े डेटा विश्लेषण उपकरणों में से एक है जो क्षैतिज मापनीयता, अधिकतम विश्वसनीयता और आसान प्रबंधन प्रदान करता है।

विशेषताएं:

  • यह कई प्रकार की खोजों को संयोजित करने की अनुमति देता है जैसे कि संरचित, असंरचित, भू, मीट्रिक आदि
  • निगरानी और प्रबंधन के लिए सहज ज्ञान युक्त एपीआई पूर्ण दृश्यता और नियंत्रण देते हैं
  • यह मानक रेस्टफुल एपीआई और JSON का उपयोग करता है। यह जावा, पायथन, नेट और ग्रूवी जैसी कई भाषाओं में ग्राहकों का निर्माण और रखरखाव भी करता है
  • रियल-टाइम सर्च और एनालिटिक्स में एलीस्टेकर्च-हाडोप का उपयोग करके बड़े डेटा को काम करने की सुविधा है
  • यह सुरक्षा, निगरानी, ​​रिपोर्टिंग और मशीन लर्निंग सुविधाओं के साथ एक बढ़ाया अनुभव देता है

डाउनलोड लिंक: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch


12) आर-प्रोग्रामिंग:

R सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए एक भाषा है। इसका उपयोग बड़े डेटा विश्लेषण के लिए भी किया जाता है। यह सांख्यिकीय परीक्षणों की एक विस्तृत विविधता प्रदान करता है।

विशेषताएं:

  • प्रभावी डेटा हैंडलिंग और भंडारण सुविधा,
  • यह सरणियों पर गणना के लिए ऑपरेटरों का एक सूट प्रदान करता है, विशेष रूप से, मैट्रिस,
  • यह डेटा विश्लेषण के लिए बड़े डेटा टूल के सुसंगत, एकीकृत संग्रह प्रदान करता है
  • यह डेटा विश्लेषण के लिए चित्रमय सुविधाएं प्रदान करता है जो ऑन-स्क्रीन या हार्डकॉपी पर प्रदर्शित होते हैं

डाउनलोड लिंक: https://www.r-project.org/


13) IBM SPSS मॉडलर:

IBM SPSS मॉडलर एक पूर्वानुमानित बड़ा डेटा एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है। यह भविष्य कहनेवाला मॉडल प्रदान करता है और व्यक्तियों, समूहों, प्रणालियों और उद्यम को वितरित करता है। यह बड़े डेटा विश्लेषण उपकरणों में से एक है जिसमें उन्नत एल्गोरिदम और विश्लेषण तकनीकों की एक श्रृंखला है।

विशेषताएं:

  • संरचित और असंरचित डेटा का विश्लेषण करके अंतर्दृष्टि की खोज करें और समस्याओं को तेजी से हल करें
  • इसमें डेटा विश्लेषण प्रणाली है जो सीखने के लिए सभी के लिए एक सहज ज्ञान युक्त अंतरफलक का उपयोग करती है
  • आप ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और हाइब्रिड परिनियोजन विकल्पों में से चयन कर सकते हैं
  • यह एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है जो मॉडल प्रदर्शन के आधार पर सबसे अच्छा प्रदर्शन एल्गोरिथ्म को जल्दी से चुनता है

डाउनलोड लिंक: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

सामान्य प्रश्न

❓ बिग डेटा टूल्स क्या है?

बड़ी संख्या में डेटा सेट को संग्रहीत और संसाधित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण इन जटिल डेटा को बड़े डेटा टूल के रूप में जाना जाता है। पारंपरिक डेटाबेस में डेटा की एक बड़ी मात्रा को संसाधित करना बहुत मुश्किल है। इसलिए हम बड़े डेटा टूल का उपयोग कर सकते हैं और अपने विशाल आकार को बहुत आसानी से प्रबंधित कर सकते हैं।

⚡ बिग डेटा टूल का चयन करते समय आपको किन कारकों पर विचार करना चाहिए?

बड़ा डेटा टूल चुनने से पहले आपको निम्नलिखित कारकों पर विचार करना चाहिए

  • लाइसेंस लागत, यदि लागू हो।
  • ग्राहक सहायता की गुणवत्ता।
  • उपकरण पर प्रशिक्षण कर्मचारियों में शामिल लागत।
  • बड़े डेटा टूल की हार्डवेयर / सॉफ्टवेयर आवश्यकताएं।
  • बड़े डेटा उपकरण विक्रेता की सहायता और अद्यतन नीति।
  • कंपनी की समीक्षा।