आज के बाजार में बिग डेटा टूल्स और टेक्नोलॉजी की भरमार है। वे डेटा विश्लेषणात्मक कार्यों में लागत दक्षता, बेहतर समय प्रबंधन लाते हैं।
यहां उनकी प्रमुख विशेषताओं और डाउनलोड लिंक के साथ सर्वश्रेष्ठ बड़े डेटा टूल और प्रौद्योगिकियों की सूची दी गई है। इस बड़ी डेटा टूल्स लिस्ट में बड़े डेटा के लिए हैंडपाइप टूल और सॉफ्टवेयर्स शामिल हैं।
बेस्ट बिग डेटा टूल्स एंड सॉफ्टवेयर
| नाम | कीमत | संपर्क |
|---|---|---|
| Hadoop | नि: शुल्क | और अधिक जानें |
| एचपीसीसी | नि: शुल्क | और अधिक जानें |
| आंधी | नि: शुल्क | और अधिक जानें |
| कुबोल | 30-दिन की नि: शुल्क परीक्षण + भुगतान योजना | और अधिक जानें |
1) Hadoop:
Apache Hadoop सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी एक बड़ा डेटा फ्रेमवर्क है। यह कंप्यूटरों के समूहों में बड़े डेटा सेटों के वितरण की अनुमति देता है। यह सिंगल सर्वर से लेकर हजारों मशीनों तक को स्केल करने के लिए तैयार किए गए सबसे बड़े डेटा टूल में से एक है।
विशेषताएं:
- HTTP प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करते समय प्रमाणीकरण में सुधार
- Hadoop संगत फ़ाइल सिस्टम प्रयास के लिए विशिष्टता
- POSIX- शैली फ़ाइल सिस्टम विस्तारित विशेषताओं के लिए समर्थन
- इसमें बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियां और उपकरण हैं जो मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है जो डेवलपर की विश्लेषणात्मक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है
- यह डाटा प्रोसेसिंग में लचीलापन लाता है
- यह तेजी से डाटा प्रोसेसिंग के लिए अनुमति देता है
डाउनलोड लिंक: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) एचपीसीसी:
एचपीसीसी एक बड़ा डेटा उपकरण है जिसे लेक्सिसनेक्सिस रिस्क सॉल्यूशन द्वारा विकसित किया गया है। यह एक एकल मंच, एक एकल वास्तुकला और डेटा प्रसंस्करण के लिए एक एकल प्रोग्रामिंग भाषा प्रदान करता है।
विशेषताएं:
- यह उच्च कुशल बड़े डेटा टूल में से एक है जो बड़े डेटा कार्यों को कम कोड के साथ पूरा करता है।
- यह बड़े डेटा प्रोसेसिंग टूल में से एक है जो उच्च अतिरेक और उपलब्धता प्रदान करता है
- इसे थोर क्लस्टर पर जटिल डेटा प्रोसेसिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है
- विकास, परीक्षण और डीबगिंग को सरल बनाने के लिए ग्राफिकल आईडीई
- यह स्वचालित रूप से समानांतर प्रसंस्करण के लिए कोड का अनुकूलन करता है
- स्कैलेबिलिटी और परफॉर्मेंस बढ़ाएं
- ईसीएल कोड अनुकूलित सी ++ में संकलित करता है, और यह सी ++ पुस्तकालयों का उपयोग करके भी विस्तार कर सकता है
डाउनलोड लिंक: https://hpccsystems.com/try-now
3) तूफान:
तूफान एक मुक्त बड़ा डेटा ओपन सोर्स कम्प्यूटेशन सिस्टम है। यह सर्वश्रेष्ठ बड़े डेटा टूल में से एक है, जो वितरित वास्तविक समय, दोष-सहिष्णु प्रसंस्करण प्रणाली प्रदान करता है। वास्तविक समय की संगणना क्षमताओं के साथ।
विशेषताएं:
- यह बड़े डेटा उपकरण सूची से सबसे अच्छे उपकरण में से एक है जिसे प्रति नोड प्रति एक मिलियन 100 बाइट संदेशों को संसाधित करने के रूप में माना जाता है
- इसमें बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियां और उपकरण हैं जो समानांतर गणना का उपयोग करते हैं जो मशीनों के एक समूह में चलते हैं
- नोड के मर जाने की स्थिति में यह स्वचालित रूप से फिर से चालू हो जाएगा। कार्यकर्ता को दूसरे नोड पर फिर से शुरू किया जाएगा
- तूफान की गारंटी है कि डेटा की प्रत्येक इकाई को कम से कम एक बार या ठीक एक बार संसाधित किया जाएगा
- एक बार तैनात स्टॉर्म बिगडेटा विश्लेषण के लिए निश्चित रूप से सबसे आसान उपकरण है
डाउनलोड लिंक: http://storm.apache.org/downloads.html
4) क्यूबोल:
क्यूबोल डेटा स्वायत्त बिग डेटा प्रबंधन मंच है। यह एक बड़ा डेटा ओपन सोर्स टूल है जो स्व-प्रबंधित, स्व-अनुकूलन है और डेटा टीम को व्यावसायिक परिणामों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।
विशेषताएं:
- हर उपयोग के मामले के लिए सिंगल प्लेटफॉर्म
- यह एक ओपन-सोर्स बड़ा डेटा सॉफ्टवेयर है जिसमें इंजन, क्लाउड के लिए अनुकूलित है
- व्यापक सुरक्षा, शासन और अनुपालन
- विश्वसनीयता, प्रदर्शन और लागतों को अनुकूलित करने के लिए कार्रवाई योग्य अलर्ट, अंतर्दृष्टि और सिफारिशें प्रदान करता है
- दोहराए गए मैनुअल कार्यों को करने से बचने के लिए स्वचालित रूप से नीतियों को लागू करता है
डाउनलोड लिंक: https://www.qubole.com/
5) कैसेंड्रा:
अपाचे कैसेंड्रा डेटाबेस का उपयोग आज व्यापक रूप से बड़ी मात्रा में डेटा के एक प्रभावी प्रबंधन को प्रदान करने के लिए किया जाता है।
विशेषताएं:
- उपयोगकर्ताओं के लिए कम विलंबता प्रदान करके कई डेटा केंद्रों की प्रतिकृति के लिए समर्थन
- गलती-सहिष्णुता के लिए डेटा को स्वचालित रूप से कई नोड्स में दोहराया जाता है
- यह सबसे अच्छा बड़े डेटा टूल में से एक है जो उन अनुप्रयोगों के लिए सबसे उपयुक्त है जो डेटा खोने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं, भले ही एक संपूर्ण डेटा केंद्र नीचे हो
- कैसंड्रा समर्थन अनुबंध प्रदान करता है और सेवाएं तीसरे पक्ष से उपलब्ध हैं
डाउनलोड लिंक: http://cassandra.apache.org/download/
6) स्टेटविंग:
स्टेटविंग एक आसान-से-उपयोग वाला सांख्यिकीय उपकरण है। इसका निर्माण और बड़े डेटा विश्लेषकों के लिए किया गया था। इसका आधुनिक इंटरफ़ेस सांख्यिकीय परीक्षणों को स्वतः चुनता है।
विशेषताएं:
- यह एक बड़ा डेटा सॉफ्टवेयर है जो सेकंड में किसी भी डेटा का पता लगा सकता है
- स्टैटिविंग से डेटा को साफ करने, रिश्तों का पता लगाने और मिनटों में चार्ट बनाने में मदद मिलती है
- यह हिस्टोग्राम, स्कैप्लेट, हीटमैप और बार चार्ट बनाने की अनुमति देता है जो एक्सेल या पावरपॉइंट को निर्यात करते हैं
- यह परिणामों को सादे अंग्रेजी में भी अनुवाद करता है, इसलिए विश्लेषकों को सांख्यिकीय विश्लेषण से अपरिचित है
डाउनलोड लिंक: https://www.statwing.com/
7) काउचडीबी:
CouchDB JSON दस्तावेज़ों में डेटा संग्रहीत करता है जिसे जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके वेब या क्वेरी तक पहुँचा जा सकता है। यह गलती-सहिष्णु भंडारण के साथ वितरित स्केलिंग प्रदान करता है। यह काउच प्रतिकृति प्रोटोकॉल को परिभाषित करके डेटा तक पहुँचने की अनुमति देता है।
विशेषताएं:
- CouchDB एक एकल नोड डेटाबेस है जो किसी भी अन्य डेटाबेस की तरह काम करता है
- यह बड़े डेटा प्रोसेसिंग टूल में से एक है जो किसी भी सर्वर पर किसी भी लॉजिकल डेटाबेस सर्वर को चलाने की अनुमति देता है
- यह सर्वव्यापी HTTP प्रोटोकॉल और JSON डेटा प्रारूप का उपयोग करता है
- कई सर्वर उदाहरणों में एक डेटाबेस की आसान प्रतिकृति
- दस्तावेज़ प्रविष्टि, अपडेट, पुनर्प्राप्ति और विलोपन के लिए आसान इंटरफ़ेस
- JSON- आधारित दस्तावेज़ प्रारूप विभिन्न भाषाओं में अनुवाद योग्य हो सकता है
डाउनलोड लिंक: http://couchdb.apache.org/
8) पेन्टाहो:
Pentaho डेटा निकालने, तैयार करने और मिश्रण करने के लिए बड़े डेटा टूल प्रदान करता है। यह विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स प्रदान करता है जो किसी भी व्यवसाय को चलाने का तरीका बदल देता है। यह बिग डेटा टूल बड़े डेटा को बड़ी अंतर्दृष्टि में बदलने की अनुमति देता है।
विशेषताएं:
- प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटा एक्सेस और एकीकरण
- यह एक बड़ा डेटा सॉफ्टवेयर है जो उपयोगकर्ताओं को स्रोत पर बड़े डेटा को आर्किटेक्ट करने और उन्हें सटीक विश्लेषण के लिए स्ट्रीम करने का अधिकार देता है
- अधिकतम प्रसंस्करण प्राप्त करने के लिए इन-क्लस्टर निष्पादन के साथ डेटा प्रोसेसिंग को सहज रूप से स्विच या संयोजित करें
- चार्ट, विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग सहित एनालिटिक्स तक आसान पहुँच के साथ डेटा की जाँच करने की अनुमति दें
- अद्वितीय क्षमताओं की पेशकश करके बड़े डेटा स्रोतों के व्यापक स्पेक्ट्रम का समर्थन करता है
डाउनलोड लिंक: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) पलक:
Apache Flink बड़े डेटा को स्ट्रीम करने के लिए सबसे अच्छा ओपन सोर्स डेटा एनालिटिक्स टूल है। यह वितरित, उच्च प्रदर्शन, हमेशा उपलब्ध, और सटीक डेटा स्ट्रीमिंग अनुप्रयोग है।
विशेषताएं:
- परिणाम प्रदान करता है जो सटीक हैं, यहां तक कि आउट-ऑफ-ऑर्डर या देर से पहुंचने वाले डेटा के लिए भी
- यह स्टेटफुल और फॉल्ट-टॉलरेंट है और असफलताओं से उबर सकता है
- यह एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है जो बड़े पैमाने पर प्रदर्शन कर सकता है, हजारों नोड्स पर चल रहा है
- अच्छी थ्रूपुट और विलंबता विशेषताएँ हैं
- यह बड़ा डेटा टूल इवेंट समय शब्दार्थ के साथ स्ट्रीम प्रोसेसिंग और विंडोिंग का समर्थन करता है
- यह डेटा-संचालित खिड़कियों के लिए समय, गणना या सत्र के आधार पर लचीली विंडोिंग का समर्थन करता है
- यह डेटा स्रोतों और सिंक के लिए तृतीय-पक्ष सिस्टम के लिए कनेक्टर्स की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है
डाउनलोड लिंक: https://flink.apache.org/
10) क्लोउडर:
Cloudera सबसे तेज़, सबसे आसान और अत्यधिक सुरक्षित आधुनिक बड़ा डेटा प्लेटफ़ॉर्म है। यह किसी को भी एकल, स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म के भीतर किसी भी वातावरण में कोई भी डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है।
विशेषताएं:
- उच्च प्रदर्शन बड़े डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर
- यह मल्टी-क्लाउड के लिए प्रावधान प्रदान करता है
- AWS, Microsoft Azure और Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर Cloudera Enterprise की तैनाती और प्रबंधन करें
- स्पिन करें और समूहों को समाप्त करें, और केवल तभी भुगतान करें जब जरूरत हो
- डेटा मॉडल का विकास और प्रशिक्षण
- रिपोर्टिंग, अन्वेषण और स्व-सेवा व्यवसाय खुफिया जानकारी
- निगरानी और पता लगाने के लिए वास्तविक समय की जानकारी देना
- सटीक मॉडल स्कोरिंग और सेवा करना
डाउनलोड लिंक: https://www.cloudera.com/
11) ओपनराइन:
ओपन रिफाइन एक शक्तिशाली बड़ा डेटा टूल है। यह एक बड़ा डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर है जो गंदे डेटा के साथ काम करने, उसे साफ करने और एक प्रारूप से दूसरे प्रारूप में बदलने में मदद करता है। यह वेब सेवाओं और बाहरी डेटा के साथ इसे विस्तारित करने की भी अनुमति देता है।
विशेषताएं:
- OpenRefine टूल आपको आसानी से बड़े डेटा सेट का पता लगाने में मदद करता है
- इसका उपयोग विभिन्न वेबसर्विसेस के साथ अपने डेटासेट को जोड़ने और बढ़ाने के लिए किया जा सकता है
- विभिन्न स्वरूपों में डेटा आयात करें
- सेकंड के एक मामले में डेटासेट का अन्वेषण करें
- बुनियादी और उन्नत सेल परिवर्तनों को लागू करें
- उन कोशिकाओं से निपटने की अनुमति देता है जिनमें कई मान होते हैं
- डेटासेट के बीच तात्कालिक लिंक बनाएं
- स्वचालित रूप से विषयों की पहचान करने के लिए पाठ क्षेत्रों पर नामित-इकाई निष्कर्षण का उपयोग करें
- परिष्कृत अभिव्यक्ति भाषा की मदद से उन्नत डेटा संचालन करें
डाउनलोड लिंक: https://openrefine.org/download.html
12) रैपिडमिनर:
RapidMiner सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स डेटा एनालिटिक्स टूल में से एक है। इसका उपयोग डेटा प्रस्तुत करने, मशीन सीखने और मॉडल परिनियोजन के लिए किया जाता है। यह नए डेटा माइनिंग प्रोसेस और सेटअप प्रेडिक्टिव एनालिसिस के निर्माण के लिए उत्पादों का एक सूट प्रदान करता है।
विशेषताएं:
- कई डेटा प्रबंधन विधियों की अनुमति दें
- जीयूआई या बैच प्रसंस्करण
- इन-हाउस डेटाबेस के साथ एकीकृत करता है
- इंटरएक्टिव, साझा करने योग्य डैशबोर्ड
- बिग डेटा प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स
- दूरस्थ विश्लेषण प्रसंस्करण
- डेटा फ़िल्टरिंग, विलय, जुड़ना और एकत्रीकरण
- पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण, प्रशिक्षण और सत्यापन करें
- कई डेटाबेस के लिए स्ट्रीमिंग डेटा स्टोर
- रिपोर्ट और ट्रिगर सूचनाएँ
डाउनलोड लिंक: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) डेटा क्लीयर:
DataCleaner एक डेटा गुणवत्ता विश्लेषण अनुप्रयोग और एक समाधान मंच है। इसमें मजबूत डेटा प्रोफाइलिंग इंजन है। यह एक्स्टेंसिबल है और इससे डेटा क्लींजिंग, ट्रांसफॉर्मेशन, मैचिंग और मर्जिंग हो जाती है।
फ़ीचर:
- इंटरैक्टिव और खोजपूर्ण डेटा प्रोफाइलिंग
- फजी डुप्लिकेट रिकॉर्ड का पता लगाने
- डेटा परिवर्तन और मानकीकरण
- डेटा सत्यापन और रिपोर्टिंग
- डेटा को शुद्ध करने के लिए संदर्भ डेटा का उपयोग
- Hadoop डेटा झील में डेटा अंतर्ग्रहण पाइपलाइन को मास्टर करें
- सुनिश्चित करें कि उपयोगकर्ता द्वारा प्रसंस्करण पर कम समय खर्च करने से पहले डेटा के बारे में नियम सही हैं
- गलत डेटा को बाहर करने या ठीक करने के लिए आउटलेर और अन्य शैतानी विवरण खोजें
डाउनलोड लिंक: http://datacleaner.org/
14) कागल:
कागल दुनिया का सबसे बड़ा डेटा समुदाय है। यह संगठनों और शोधकर्ताओं को अपने डेटा और आंकड़े पोस्ट करने में मदद करता है। यह मूल रूप से डेटा का विश्लेषण करने के लिए सबसे अच्छी जगह है।
विशेषताएं:
- खोज करने और निर्बाध रूप से खुले डेटा का विश्लेषण करने के लिए सबसे अच्छी जगह
- खुला डेटासेट खोजने के लिए खोज बॉक्स
- खुले डेटा आंदोलन में योगदान दें और अन्य डेटा उत्साही लोगों के साथ जुड़ें
डाउनलोड लिंक: https://www.kaggle.com/
15) छत्ता:
हाइव एक ओपन सोर्स बिग डेटा सॉफ्टवेयर टूल है। यह प्रोग्रामर को Hadoop पर बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। यह बड़े डेटासेट को वास्तविक तेजी से क्वेरी और प्रबंधित करने में मदद करता है।
विशेषताएं:
- यह एसक्यूएल का समर्थन करता है जैसे इंटरैक्शन और डेटा मॉडलिंग के लिए क्वेरी भाषा
- यह भाषा को दो मुख्य कार्यों के मानचित्र, और reducer के साथ संकलित करता है
- यह जावा या पायथन का उपयोग करके इन कार्यों को परिभाषित करने की अनुमति देता है
- केवल संरचित डेटा को प्रबंधित और क्वेरी करने के लिए डिज़ाइन किया गया हाइव
- हाइव की SQL- प्रेरित भाषा उपयोगकर्ता को मैप कम करने की प्रोग्रामिंग की जटिलता से अलग करती है
- यह जावा डेटाबेस कनेक्टिविटी (JDBC) इंटरफ़ेस प्रदान करता है
डाउनलोड लिंक: https://hive.apache.org/downloads.html
सामान्य प्रश्न:
❓ बिग डेटा सॉफ्टवेयर क्या है?
बड़ी डेटा सॉफ़्टवेयर का उपयोग बड़ी संख्या में डेटा सेट से जानकारी निकालने और इन जटिल डेटा को संसाधित करने के लिए किया जाता है। पारंपरिक डेटाबेस में डेटा की एक बड़ी मात्रा को संसाधित करना बहुत मुश्किल है। इसलिए हम इस टूल का उपयोग कर सकते हैं और अपने डेटा को बहुत आसानी से प्रबंधित कर सकते हैं।
⚡ बिग डेटा टूल का चयन करते समय आपको किन कारकों पर विचार करना चाहिए?
बिग डेटा टूल का चयन करने से पहले आपको निम्नलिखित कारकों पर विचार करना चाहिए
- लाइसेंस लागत यदि लागू हो
- ग्राहक सहायता की गुणवत्ता
- उपकरण पर प्रशिक्षण कर्मचारियों में शामिल लागत
- बिग डेटा टूल की सॉफ़्टवेयर आवश्यकताएं
- बिग डेटा टूल विक्रेता की सहायता और अद्यतन नीति।
- कंपनी की समीक्षा