डेटाबेस बनाम डेटा वेयरहाउस: मुख्य अंतर

डेटाबेस क्या है?

एक डेटाबेस संबंधित डेटा का एक संग्रह है जो वास्तविक दुनिया के कुछ तत्वों का प्रतिनिधित्व करता है। इसे एक विशिष्ट कार्य के लिए डेटा के साथ बनाया और आबाद किया गया है। यह आपके डेटा समाधान का एक बिल्डिंग ब्लॉक भी है।

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे

• डेटाबेस क्या है?
• डाटा वेयरहाउस क्या है?
• डेटाबेस का उपयोग क्यों करें?
• डेटा वेयरहाउस का उपयोग क्यों करें?
• डेटाबेस के लक्षण
• डेटा वेयरहाउस की विशेषताएँ
• डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर
• डेटाबेस के अनुप्रयोग
• डेटा वेयरहाउसिंग के अनुप्रयोग
• डेटाबेस का नुकसान
• डेटा वेयरहाउस का नुकसान

डाटा वेयरहाउस क्या है?

डेटा वेयरहाउस एक सूचना प्रणाली है जो एकल या कई स्रोतों से ऐतिहासिक और सराहनीय डेटा संग्रहीत करती है। यह विभिन्न स्रोतों से लेनदेन के आंकड़ों का विश्लेषण, रिपोर्ट, एकीकरण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेटा वेयरहाउस किसी संगठन के विश्लेषण और रिपोर्टिंग प्रक्रिया को आसान बनाता है। यह निर्णय लेने और पूर्वानुमान प्रक्रिया के लिए संगठन के लिए सत्य का एक एकल संस्करण भी है।

कुंजी प्रसार

• डेटाबेस संबंधित डेटा का एक संग्रह है जो वास्तविक दुनिया के कुछ तत्वों का प्रतिनिधित्व करता है जबकि डेटा वेयरहाउस एक सूचना प्रणाली है जो एकल या कई स्रोतों से ऐतिहासिक और सराहनीय डेटा संग्रहीत करता है।
• डेटाबेस को डेटा रिकॉर्ड करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जबकि डेटा वेयरहाउस को डेटा का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• डेटाबेस डेटा का अनुप्रयोग-उन्मुख-संग्रह है जबकि डेटा वेयरहाउस डेटा का विषय-उन्मुख संग्रह है।
• डेटाबेस ऑनलाइन ट्रांसेक्शनल प्रोसेसिंग (OLTP) का उपयोग करता है जबकि डेटा वेयरहाउस ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) का उपयोग करता है।
• डेटाबेस टेबल और जॉइन जटिल हैं क्योंकि वे सामान्यीकृत हैं जबकि डेटा वेयरहाउस टेबल और जॉइन आसान हैं क्योंकि वे असामान्य हैं।
• ईआर मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग डेटाबेस डिजाइन करने के लिए किया जाता है, जबकि डेटा वेयरहाउस डिजाइनिंग के लिए डेटा मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है।

डेटाबेस का उपयोग क्यों करें?

यहाँ, डेटाबेस सिस्टम का उपयोग करने के प्रमुख कारण हैं:

• यह डेटा और इसकी पहुंच की सुरक्षा प्रदान करता है
• एक डेटाबेस डेटा को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए कई प्रकार की तकनीक प्रदान करता है।
• एक ही डेटा का उपयोग करके कई अनुप्रयोगों की आवश्यकता को संतुलित करने के लिए डेटाबेस एक कुशल हैंडलर के रूप में कार्य करता है
• एक DBMS निषिद्ध डेटा तक पहुंच को रोकने के लिए उच्च स्तर की सुरक्षा प्राप्त करने के लिए अखंडता बाधाओं की पेशकश करता है।
• एक डेटाबेस आपको समवर्ती डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है ताकि एक बार में एक ही उपयोगकर्ता एक ही डेटा तक पहुंच सके।

डेटा वेयरहाउस का उपयोग क्यों करें?

यहां, डेटा वेयरहाउस का उपयोग करने के महत्वपूर्ण कारण हैं:

• डेटा वेयरहाउस व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को सभी स्थानों पर कुछ स्रोतों से महत्वपूर्ण डेटा तक पहुंचने में मदद करता है।
• यह विभिन्न क्रॉस-फ़ंक्शनल गतिविधियों पर लगातार जानकारी प्रदान करता है
• उत्पादन प्रणाली पर तनाव को कम करने के लिए आपको डेटा के कई स्रोतों को एकीकृत करने में मदद करता है।
• डेटा वेयरहाउस आपको विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए TAT (कुल टर्नअराउंड समय) को कम करने में मदद करता है।
• डेटा वेयरहाउस उपयोगकर्ताओं को एक ही स्थान पर विभिन्न स्रोतों से महत्वपूर्ण डेटा तक पहुंचने में मदद करता है, इसलिए यह कई स्रोतों से डेटा जानकारी प्राप्त करने के उपयोगकर्ता के समय को बचाता है। आप आसानी से क्लाउड से डेटा भी एक्सेस कर सकते हैं।
• डेटा वेयरहाउस आपको भविष्य की भविष्यवाणियां करने के लिए विभिन्न अवधियों और रुझानों का विश्लेषण करने के लिए बड़ी मात्रा में ऐतिहासिक डेटा संग्रहीत करने की अनुमति देता है।
• परिचालन व्यापार अनुप्रयोगों और ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणालियों के मूल्य को बढ़ाता है
• दोनों प्रणालियों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने, ट्रांसएक्शनल डेटाबेस से एनालिटिक्स प्रसंस्करण को अलग करता है
• सूत्रधार और उपयोगकर्ता स्रोत प्रणालियों में डेटा की गुणवत्ता को कम कर सकते हैं। डेटा वेयरहाउस अधिक सटीक रिपोर्ट प्रदान करता है।

डेटाबेस के लक्षण

• सुरक्षा प्रदान करता है और अतिरेक को हटाता है
• डेटा के कई दृश्य की अनुमति दें
• डेटाबेस सिस्टम एसीआईडी ​​अनुपालन (एटोमिसिटी, कंसिस्टेंसी, अलगाव और स्थायित्व) का अनुसरण करता है।
• प्रोग्राम और डेटा के बीच इन्सुलेशन की अनुमति देता है
• डेटा और बहुउद्देशीय लेनदेन प्रसंस्करण का साझाकरण
• रिलेशनल डेटाबेस बहु-उपयोगकर्ता वातावरण का समर्थन करता है

डेटा वेयरहाउस की विशेषताएँ

• एक डेटा वेयरहाउस विषय के रूप में उन्मुख है क्योंकि यह कंपनियों के चल रहे संचालन के बजाय थीम से संबंधित जानकारी प्रदान करता है।
• डेटा को डेटावेयरहाउस में आम और सर्वसम्मति से स्वीकार्य तरीके से संग्रहीत करने की आवश्यकता है।
• डेटा वेयरहाउस के लिए समय क्षितिज अन्य परिचालन प्रणालियों की तुलना में अपेक्षाकृत व्यापक है।
• एक डेटा वेयरहाउस गैर-वाष्पशील है जिसका अर्थ है कि नई जानकारी दर्ज करने पर पिछला डेटा मिटाया नहीं जाता है।

डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर

पैरामीटर	डेटाबेस	डेटा वेयरहाउस
उद्देश्य	रिकॉर्ड करने के लिए बनाया गया है	विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
संसाधन विधि	डेटाबेस ऑनलाइन ट्रांसेक्शनल प्रोसेसिंग (OLTP) का उपयोग करता है	डेटा वेयरहाउस ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग (OLAP) का उपयोग करता है।
प्रयोग	डेटाबेस आपके व्यवसाय के लिए मौलिक संचालन करने में मदद करता है	डेटा वेयरहाउस आपको अपने व्यवसाय का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
टेबल्स और जॉइन करता है	एक डेटाबेस के टेबल्स और जॉइन्स जटिल होते हैं क्योंकि वे सामान्यीकृत होते हैं।	टेबल और जॉइन एक डेटा वेयरहाउस में सरल होते हैं क्योंकि वे अपभ्रंश होते हैं।
अभिविन्यास	डेटा का एक अनुप्रयोग-उन्मुख संग्रह है	यह डेटा का एक विषय-उन्मुख संग्रह है
भंडारण की सीमा	आम तौर पर एक ही आवेदन तक सीमित	किसी भी संख्या के अनुप्रयोगों से डेटा संग्रहीत करता है
उपलब्धता	डेटा वास्तविक समय में उपलब्ध है	आवश्यकतानुसार और जब भी सोर्स सिस्टम से डेटा रिफ्रेश किया जाता है
प्रयोग	ईआर मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग डिजाइनिंग के लिए किया जाता है।	डिजाइनिंग के लिए डेटा मॉडलिंग तकनीकों का उपयोग किया जाता है।
तकनीक	डेटा कैप्चर करें	डेटा का विश्लेषण
डेटा प्रकार	डेटाबेस में संग्रहीत डेटा अद्यतित है।	करंट और हिस्टोरिकल डेटा को डेटा वेयरहाउस में स्टोर किया जाता है। अप टू डेट नहीं हो सकता।
डेटा का भंडारण	फ्लैट रिलेशनल एप्रोच विधि का उपयोग डेटा स्टोरेज के लिए किया जाता है।	डेटा वेयर हाउस डेटा संरचना के लिए आयामी और सामान्यीकृत दृष्टिकोण का उपयोग करता है। उदाहरण: स्टार और स्नोफ्लेक स्कीमा।
क्वेरी प्रकार	सरल लेनदेन प्रश्नों का उपयोग किया जाता है।	जटिल प्रश्नों का उपयोग विश्लेषण के उद्देश्य के लिए किया जाता है।
डेटा सारांश	विस्तृत डेटा एक डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है।	यह अत्यधिक सारांशित डेटा संग्रहीत करता है।

डेटाबेस के अनुप्रयोग

क्षेत्र	प्रयोग
बैंकिंग	ग्राहक की जानकारी, खाते से संबंधित गतिविधियों, भुगतान, जमा, ऋण, क्रेडिट कार्ड, आदि के लिए बैंकिंग क्षेत्र में उपयोग करें।
विमान सेवाओं	आरक्षण और शेड्यूल जानकारी के लिए उपयोग करें।
विश्वविद्यालयों	छात्र जानकारी, पाठ्यक्रम पंजीकरण, कॉलेज, और परिणाम संग्रहीत करने के लिए।
दूरसंचार	यह कॉल रिकॉर्ड, मासिक बिल, बैलेंस मेंटेनेंस आदि को स्टोर करने में मदद करता है।
वित्त	स्टॉक और बॉन्ड की जानकारी से संबंधित स्टॉक, बिक्री और खरीद को संग्रहीत करने में आपकी सहायता करता है।
बिक्री और उत्पादन	ग्राहक, उत्पाद और बिक्री के विवरण संग्रहीत करने के लिए उपयोग करें।
विनिर्माण	इसका उपयोग आपूर्ति श्रृंखला के डेटा प्रबंधन और वस्तुओं, आविष्कारों की स्थिति के उत्पादन पर नज़र रखने के लिए किया जाता है।
एच आर प्रबंधन	कर्मचारी के वेतन, कटौती, तनख्वाह का सृजन आदि के बारे में विस्तार से।

डेटा वेयरहाउसिंग के अनुप्रयोग

क्षेत्र	प्रयोग
एयरलाइन	इसका उपयोग एयरलाइन प्रणाली प्रबंधन संचालन जैसे कि क्रू असाइनमेंट, मार्ग का विश्लेषण, यात्री के लिए लगातार फ़्लायर कार्यक्रम छूट योजनाओं आदि के लिए किया जाता है।
बैंकिंग	इसका उपयोग बैंकिंग क्षेत्र में डेस्क पर उपलब्ध संसाधनों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।
हेल्थकेयर सेक्टर	डेटा वेयरहाउस का उपयोग परिणामों को रणनीतिक और पूर्वानुमानित करने के लिए किया जाता है, रोगी के उपचार की रिपोर्ट आदि बनाते हैं। उन्नत मशीन लर्निंग, बड़े डेटा सक्षम डेटावेयर सिस्टम बीमारियों की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
बीमा क्षेत्र	डेटा वेयरहाउस का उपयोग व्यापक रूप से डेटा पैटर्न, ग्राहक रुझानों का विश्लेषण करने और बाजार की गतिविधियों को जल्दी से ट्रैक करने के लिए किया जाता है।
श्रृंखला बनाए रखें	यह आपको आइटम ट्रैक करने में मदद करता है, ग्राहक के खरीद पैटर्न की पहचान करता है, प्रचार और मूल्य निर्धारण नीति का निर्धारण करने के लिए भी उपयोग किया जाता है।
दूरसंचार	इस क्षेत्र में, डेटा गोदाम का उपयोग उत्पाद प्रचार, बिक्री निर्णय और वितरण निर्णय लेने के लिए किया जाता है।

डेटाबेस का नुकसान

• एक कार्यान्वयन डेटाबेस सिस्टम के हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर की लागत अधिक है जो आपके संगठन के बजट को बढ़ा सकता है।
• कई DBMS सिस्टम अक्सर जटिल सिस्टम होते हैं, इसलिए उपयोगकर्ताओं को DBMS का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
• DBMS परिष्कृत गणना नहीं कर सकता है
• सिस्टम के साथ संगतता के मुद्दे जो पहले से ही लागू हैं
• डेटा स्वामी अपने डेटा पर नियंत्रण, सुरक्षा, स्वामित्व और गोपनीयता के मुद्दों को उठा सकते हैं।

डेटा वेयरहाउस का नुकसान

• नए डेटा स्रोतों को जोड़ने में समय लगता है, और यह उच्च लागत के साथ जुड़ा हुआ है।
• कभी-कभी डेटा वेयरहाउस से जुड़ी समस्याओं को कई वर्षों तक कम किया जा सकता है।
• डेटा वेयरहाउस उच्च रखरखाव प्रणाली हैं। डेटा निकालना, लोड करना और सफाई करना समय लेने वाला हो सकता है।
• डेटा वेयरहाउस सरल लग सकता है, लेकिन वास्तव में, यह औसत उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत जटिल है। आपको अंत-उपयोगकर्ताओं को प्रशिक्षण प्रदान करने की आवश्यकता है, जो डेटा खनन और गोदाम का उपयोग नहीं करते हैं।
• परियोजना प्रबंधन में सर्वश्रेष्ठ प्रयासों के बावजूद, डेटा वेयरहाउसिंग का दायरा हमेशा बढ़ेगा।

क्या आप के लिए सबसे अच्छा काम करेगा?

संक्षेप में, हम कह सकते हैं कि डेटाबेस व्यापार के मूलभूत संचालन को करने में मदद करता है जबकि डेटा वेयरहाउस आपको अपने व्यवसाय का विश्लेषण करने में मदद करता है। आप अपने व्यावसायिक लक्ष्यों के आधार पर उनमें से किसी एक को चुनते हैं।