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1) बताएं कि माइक्रोस्ट्रैटी क्या है?
Microstrategy एक उद्यम व्यापार खुफिया अनुप्रयोग सॉफ्टवेयर विक्रेता है। यह स्कोरकार्ड, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड, तदर्थ क्वेरी, उच्च स्वरूपित रिपोर्ट आदि का समर्थन करता है।
2) उल्लेख करें कि आपको OLAP सेवाओं के साथ क्या विशिष्ट सुविधाएँ और कार्यक्षमता मिलती है?
OLAP सेवाओं के साथ उपयोगकर्ता बुद्धिमान क्यूब के भीतर मौजूद विशेषताओं और मैट्रिक्स को हटाकर या जोड़कर एक अद्वितीय रिपोर्ट दृश्य बना सकते हैं। डेटा वेयरहाउस में नया अनुरोध सबमिट किए बिना, नई गणना की जाती है।
3) बताइए कि बुद्धिमान क्यूब्स साधारण क्यूब्स से कितने अलग हैं?
जब डेटा वेयरहाउस के विरुद्ध कोई नई रिपोर्ट चलती है, तो स्वचालित रूप से इंटेलिजेंट क्यूब्स उत्पन्न होते हैं। उपयोगकर्ताओं को उस घन का उल्लेख नहीं करना है जिससे वे जुड़ना चाहते हैं। Microstrategy प्लेटफॉर्म के भीतर, उचित बुद्धिमान क्यूब के साथ उपयोगकर्ता के अनुरोधों का मिलान करने का तर्क स्वचालित रूप से नियंत्रित किया जाता है। बाद में अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए अनुरोध इस नए बुद्धिमान क्यूब को मूल रूप से हिट कर सकते हैं।
4) OLAP सेवाएँ देने वाले अंतिम उपयोगकर्ता उत्पादों को सूचीबद्ध करें?
अंत उपयोगकर्ता उत्पाद जो OLAP सेवाओं को वितरित करता है, उसमें शामिल हैं
- माइक्रोस्ट्रेटी वेब
- माइक्रोस्ट्रैटी डेस्कटॉप
- Microstrategy कार्यालय
वे सभी OLAP सेवाओं द्वारा सक्षम कार्यक्षमता का लाभ उठाते हैं
५) रिपोर्ट फ़िल्टर और रिपोर्ट की सीमा के बीच अंतर क्या है?
- रिपोर्ट की सीमा : यह रिपोर्ट मेट्रिक्स की गणना के बाद रिपोर्ट डेटा सेट में दिए गए डेटा को प्रतिबंधित या सीमित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंडों का एक समूह निर्धारित करता है।
- रिपोर्ट फ़िल्टर : यह उन स्थितियों पर लागू होता है जहां परिणामों को पुनः प्राप्त करने के लिए वेयरहाउस को भेजी गई क्वेरी के लिए लागू होती है
6) बताएं कि माइक्रोस्ट्रैटेगी में लॉजिकल व्यू क्या है?
Microstrategy में, तार्किक दृश्य एक तालिका है जिसे आप SQL कैटलॉग से वेयरहाउस कैटलॉग से बाहर खींचने के बजाय SQL में लिखते हैं।
7) बताएं कि माइक्रोस्ट्रैटेगी में स्मार्ट मेट्रिक्स क्या है?
जब किसी यौगिक मीट्रिक को M1 / M2 जैसे अंकगणितीय संक्रियाओं का उपयोग करके अन्य मीट्रिक वस्तुओं के साथ परिभाषित किया जाता है तो स्मार्ट मीट्रिक को संदर्भित किया जाता है।
उदाहरण के लिए: सरल या मिश्रित मेट्रिक्स कुल (लाभ / यूनिट बेची गई) स्मार्ट मेट्रिक्स: कुल (लाभ) / कुल (बेचा)
8) उल्लेख करें कि किस प्रकार के परीक्षण को माइक्रोस्ट्रैटे रिपोर्ट पर किया जा सकता है?
Microstrategy जैसे परीक्षण कर सकते हैं
- नामकरण सम्मेलन परीक्षण
- कुल गणना परीक्षण
- SQL क्वेरी सत्यापन
- रिपोर्ट में विशेषता और मीट्रिक स्थिति
- ड्रिलिंग विकल्प परीक्षण
- संबंधित सत्यापन का संकेत देता है
- सुरक्षा फ़िल्टर परीक्षण
- कार्यक्षमता का परीक्षण / निर्यात करना
- थ्रेशोल्ड परीक्षण
9) माइक्रोस्ट्रैटे नैरोकास्ट सर्वर क्या है?
Microstrategy नैरोकास्ट सर्वर एक सॉफ्टवेयर उत्पाद है जो ई-मेल, वेब पोर्टल और वायरलेस डिवाइस जैसे पेजर, पीडीए और फोन के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत जानकारी की निगरानी और उद्धार करता है। उपयोगकर्ता यह निर्धारित करते हैं कि वे क्या जानकारी चाहते हैं, कब और कैसे वे इसे प्राप्त करना चाहते हैं, वेब पेज का उपयोग करना आसान है।
10) बताइए फाइल-सेट की तुलना में डेटासेट के क्या फायदे हैं?
फ़ाइल सेट में कुल तालिकाएँ और जानकारी होती है, जबकि डेटा-सेट में किसी विशेष रिपोर्ट की विशेषताएँ, मैट्रिक्स होते हैं।
11) बताएं कि माइक्रोस्ट्रैटी क्या सुरक्षा प्रदान करता है?
माइक्रोस्ट्रैटी यह सुनिश्चित करने के लिए कई सुरक्षा विकल्प प्रदान करता है कि डेटा को निजी और गोपनीय रखा जाए। आसान पहुंच और न्यूनतम रखरखाव के लिए, माइक्रोस्ट्रैटी डेस्कटॉप विंडोज एनटी और 2000 सुरक्षा और नोवेल निर्देशिका के साथ सिंक्रनाइज़ करता है। उसके कारण जो उपयोगकर्ता इन प्रणालियों में लॉग इन कर चुके हैं, उन्हें फिर से लॉग इन नहीं करना पड़ेगा।
१२) स्कीमा ऑब्जेक्ट और पब्लिक ऑब्जेक्ट के बीच अंतर क्या है?
स्कीमा ऑब्जेक्ट्स को एट्रिब्यूट्स, फ़ंक्शंस और ऑपरेटर्स, हायरार्कीज़, टेबल्स इत्यादि जैसे ऑब्जेक्ट्स बनाने के लिए लिया जाता है। जबकि, सार्वजनिक ऑब्जेक्ट्स का उपयोग अन्य एप्लिकेशन ऑब्जेक्ट्स जैसे कि फ़िल्टर्स, मेट्रिक्स, कंसोलिडेशंस, इत्यादि बनाने के लिए किया जाता है। आर्किटेक्ट की अनुमति स्कीमा ऑब्जेक्ट का उपयोग करते समय बनाया जा सकता है। सार्वजनिक वस्तु केवल स्कीमा ऑब्जेक्ट का उपयोग करके बनाई जा सकती है।
१३) श्रोताओं को समझाइए?
श्रोता हमें कुछ लॉग फ़ाइलों में पेड़ों, रेखांकन, तालिकाओं या सरल पाठ के रूप में नमूने के परिणाम को देखने की अनुमति देते हैं। वे JMeter द्वारा एकत्र किए गए परीक्षण मामलों के बारे में JMeter के नमूने घटक के रूप में निष्पादित किए गए डेटा तक दृश्य पहुंच प्रदान करते हैं।
14) बताइए कि आप विशेषता भूमिकाओं को कैसे हल कर सकते हैं?
एक ही के लिए अलग तालिका उपनाम बनाकर या स्वचालित विशेषता भूमिका मान्यता को सक्षम करके, आप विशेषता भूमिकाओं को हल कर सकते हैं।
15) उल्लेख करें कि माइक्रोस्ट्रेटी द्वारा प्रदान की जाने वाली भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग क्षमताएं क्या प्रदान करती हैं?
Microstrategy नेटवर्क एल्गोरिथ्म, प्रतिगमन एल्गोरिथ्म, क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म और ट्री एल्गोरिथ्म सहित प्राथमिक डेटा खनन कार्यों में से चार की गणना कर सकता है।
16) बताइए कि विशिष्ट तालिका का उपयोग करने के लिए आप SQL को कैसे निर्देशित कर सकते हैं?
हम उस तालिका के उपनाम नाम का उपयोग कर सकते हैं और उस उपनाम तालिका के तार्किक आकार को बदल सकते हैं
dnt तब मुख्य तालिका को संशोधित करता है और उपनाम तालिका का उपयोग करता है।
17) बताएं कि आप माइक्रोस्ट्रैटी के माध्यम से डेटाबेस में रिकॉर्ड कैसे डाल सकते हैं और अपडेट कर सकते हैं?
आप ODBC परीक्षण उपकरण के रूप में जाना जाने वाले Microstrategy के घटकों में से किसी एक का उपयोग करके एक रिकॉर्ड को सम्मिलित या अपडेट या हटा सकते हैं। आप अपनी आवश्यकता के अनुसार तालिका विनिर्देश को भी बदल सकते हैं।
18) उल्लेख करें कि माइक्रोस्ट्रैटेगी और कॉग्नोस के बीच अंतर क्या है?
| माइक्रोस्ट्रेटी | Cognos |
|
|
19) बताएं कि आप माइक्रोस्ट्रैटी में बुद्धिमान क्यूब्स कैसे बना सकते हैं?
- बुद्धिमान क्यूब्स को सार्वजनिक फ़ोल्डर या किसी विशेष उपयोगकर्ता फ़ोल्डर में माइक्रोस्ट्रैटेगी में बनाया जा सकता है
- हम एक रिपोर्ट बना सकते हैं और रिपोर्ट को एक क्यूब या एक फ़ोल्डर में राइट क्लिक कर सकते हैं और एक नया क्यूब बनाने के लिए क्यूब विकल्प का चयन कर सकते हैं
- क्यूब बनने के बाद, रिपोर्ट ऑब्जेक्ट का चयन करें, जिसकी आवश्यकता है और क्यूब को सहेजें
- एक बार क्यूब संग्रहीत और जाँच करने के लिए दौड़ा जाता है, तो एक क्यूब से कई रिपोर्ट बना सकता है
- जब भी आवश्यक हो आप नई विशेषताओं और मैट्रिक्स को जोड़ सकते हैं, और जब आप अगली बार रिपोर्ट चलाते हैं तो वे आसानी से उपलब्ध होंगे
20) बताएं कि आप माइक्रोस्ट्रैटेगी में एक रिपोर्ट को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं?
VLDB गुण आपको SQL को माइक्रोस्ट्रैटेजी को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, और यह निर्धारित करता है कि विश्लेषणात्मक इंजन द्वारा डेटा कैसे संसाधित किया जाता है।
२१) माइक्रोस्ट्रैटेजी बीआई रिपोर्ट का अनुरोध करने और उत्पन्न करने के लिए उस प्रक्रिया या रोडमैप का उल्लेख करता है?
बीआई रिपोर्ट तैयार करने के लिए माइक्रोस्ट्रैटी का उपयोग करने वाली प्रक्रिया या रोडमैप
चरण 1) डेटाबेस से कनेक्ट करें
चरण 2) मेटाडेटा बनाएं
चरण 3) डेटाबेस बनाएँ (इन-मेमोरी रॉप)
चरण 4) अनुसूची ईटीएल (क्वेरी अनुसूची)
चरण 5) रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाएं
22) माइक्रोस्ट्रैटी डेस्कटॉप में विभिन्न प्रकार की विशेषताओं का उल्लेख करें?
Microstrategy डेस्कटॉप में विभिन्न प्रकार की विशेषताएँ शामिल हैं,
- निहित गुण
- यौगिक कुंजी विशेषता
- व्युत्पन्न विशेषताएँ
- सरल गुण
23) उल्लेख करें कि कस्टम समूह और समेकन के बीच अंतर क्या है?
| कस्टम समूह | समेकन |
|
|
24) उल्लेख कैसे बुद्धिमान क्यूब्स साधारण क्यूब्स से अलग हैं?
जब डेटा वेयरहाउस के विरुद्ध कोई नई रिपोर्ट चलती है, तो इंटेलिजेंट क्यूब्स अपने आप बन जाते हैं। उपयोगकर्ताओं को उस घन को निर्धारित करने की आवश्यकता नहीं है जिससे वे जुड़ना चाहते हैं। उपयुक्त इंटेलिजेंट क्यूब के साथ उपयोगकर्ता के अनुरोधों का मिलान करने का तर्क स्वचालित रूप से माइक्रोस्ट्रैटी प्लेटफॉर्म के भीतर संभाला जाता है।
25) उल्लेख करें कि माइक्रोस्ट्रैटे नैरोकास्ट सर्वर के व्यावसायिक लाभ क्या हैं?
Microstrategy नैरोकास्ट सर्वर का व्यावसायिक लाभ यह है कि यह अप्रशिक्षित भागीदारों, कर्मचारियों और ग्राहकों को कॉर्पोरेट जानकारी भेजने का एक सस्ता तरीका प्रदान करता है। जिसके कारण निर्णय निर्माताओं को एक व्यवसाय प्रक्रिया को कारगर बनाने के लिए पर्याप्त जानकारी है जो परिचालन लागत में कटौती करेगी।
26) क्या यह संभव है कि माइक्रोस्ट्रैटी डेस्कटॉप के साथ आप विषम डेटा स्रोतों में डेटा शामिल कर सकते हैं?
हाँ। Microstrategy 8 ने डेटा मॉडलिंग लचीलेपन को विषम डेटा स्टोरों में डेटा के एकीकृत विचारों को शामिल करने के लिए बढ़ाया है। डेटा कहीं से भी आ सकता है- डेटा वेयरहाउस, SAP BW, डेटा मौसा और कोई भी ऑपरेटिंग सिस्टम डेटाबेस। विभिन्न या विभिन्न स्रोतों से अनुरूप आयामों की मैपिंग करके, Microstrategy डेस्कटॉप समान रिपोर्ट दस्तावेज़ में कई विपरीत स्रोतों से डेटा से स्वचालित रूप से जुड़ सकता है।
27) उल्लेख करें कि माइक्रोस्ट्रेटी द्वारा समर्थित एल्गोरिथम क्या हैं?
Microstrategy द्वारा समर्थित एल्गोरिथ्म हैं,
- तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम
- ट्री एल्गोरिदम
- क्लस्टरिंग एल्गोरिदम
- प्रतिगमन एल्गोरिदम
28) उल्लेख विशेषताएं जो बुद्धिमान क्यूब्स में समर्थित नहीं हैं?
बुद्धिमान क्यूब्स में समर्थित नहीं हैं विशेषताएँ
- संकेतों
- OLAP सेवा विशेषताएं: व्युत्पन्न मीट्रिक और दृश्य फ़िल्टर का उपयोग नहीं किया जा सकता है
29) रिपोर्ट कैश के प्रकारों का उल्लेख करें?
रिपोर्ट कैश के प्रकारों में शामिल हैं,
- मैचिंग कैश
- एक्सएमएल कैश
- मिलान-इतिहास कैश
- इतिहास का कैश
30) उल्लेख क्या एक तत्व कैश है?
एक तत्व कैश सबसे हाल ही में उपयोग किए गए लुकअप टेबल तत्व हैं जो मेमोरी सर्वर या एमटीएसआर डेस्कटॉप मशीनों पर मेमोरी में संग्रहीत होते हैं। ताकि इसे और अधिक आसानी से प्राप्त किया जा सके।
31) उल्लेख करें कि क्या एक माइक्रोस्ट्रेग एक मॉल या रॉला उपकरण है?
- रिलेशनल ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग या रॉप टूल पूर्व-गणना डेटा क्यूब्स का उपयोग नहीं करते हैं।
- बहुआयामी ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण उपकरण या MOLAP आमतौर पर डेटा क्यूब के रूप में संदर्भित पूर्व-गणना डेटा सेट का उपयोग करते हैं।
एक MicroStrategy एक ROLAP टूल है।
32) उल्लेख करें कि माइक्रोस्ट्रेगी में 2 टियर, 3 टियर और 4 टियर आर्किटेक्चर में क्या अंतर है?
अंतर यह है कि,
- 2 टीयर आर्किटेक्चर: MicroStrategy डेस्कटॉप खुद डेटा वेयरहाउस और मेटाडेटा के खिलाफ इंटेलिजेंस सर्वर के इंटरमीडिएट टीयर के बिना पूछताछ करता है।
- 3 टीयर आर्किटेक्चर: इसमें MicroStrategy डेस्कटॉप और डेटा वेयरहाउस और मेटाडेटा के बीच एक इंटेलिजेंस सर्वर शामिल है।
- 4 स्तरीय वास्तुकला: यह 3 स्तरीय के समान है सिवाय इसके कि इसमें माइक्रोस्ट्रेटीव का अतिरिक्त घटक है।
33) उल्लेख करना विषम विषमता क्या है?
विषम मानचित्रण इंजन को स्तंभ नामों के विपरीत जुड़ने में सक्षम बनाता है। यदि उपयोगकर्ता किसी दिए गए फॉर्म के लिए एक से अधिक एक्सप्रेशन निर्धारित करता है, तो टेबल और कॉलम की आवश्यकता होने पर विषम मैपिंग अपने आप हो जाएगी।
34) उल्लेख करें कि एक निहित विशेषता क्या है?
एक निहित विशेषता की अपनी अभिव्यक्ति है। यह एक वर्चुअल या स्थिर विशेषता है जो डेटाबेस में भौतिक रूप से मौजूद नहीं है क्योंकि यह एप्लिकेशन स्तर पर बनाया गया है।
35) उल्लेख करें कि माइक्रोस्ट्रैटी में फैक्ट एक्सटेंशन के प्रकार क्या हैं?
Microstrategy में तथ्य विस्तार के प्रकार हैं,
- अनुमति नहीं देता है
- एक्सटेंशन
- अवगुण
३६) तथ्य ह्रास क्या है?
जब तथ्य रिपोर्ट प्रदर्शन स्तर की तुलना में उच्च स्तर पर होता है, तो आप यह बताने के लिए तथ्य गिरावट विशेषता का उपयोग कर सकते हैं कि इंजन निचले स्तर पर डेटा को कैसे नीचा दिखाता है। जब आप उस स्तर को कम करते हैं जिस पर एक तथ्य की सूचना दी जानी चाहिए, तो आप गिरावट का उपयोग कर रहे हैं।
37) फ़िल्टर किए गए संकेत का उल्लेख करें?
आप एक फिल्टर का उपयोग करके एक संकेत में तत्वों की संख्या को सीमित कर सकते हैं।
38) रिपोर्ट सीमा और रिपोर्ट फ़िल्टर के बीच अंतर क्या है?
- रिपोर्ट फ़िल्टर : यह परिणामों को लाने के लिए वेयरहाउस को भेजे गए अनुरोध पर "जहां" स्थिति लागू करता है।
- रिपोर्ट सीमा : यह रिपोर्ट मैट्रिक्स में गणना किए जाने के बाद रिपोर्ट डेटा सेट में दिए गए डेटा को सीमित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंड के एक सेट को परिभाषित करता है।
३ ९) उल्लेख क्या है?
संकेत कुछ भी नहीं है लेकिन एक विशेषता है जिसके माध्यम से आप किसी रिपोर्ट की सामग्री को गतिशील रूप से संशोधित कर सकते हैं।
40) विभिन्न प्रकार के संकेतों का उल्लेख करें?
विभिन्न प्रकार के संकेत हैं,
- स्तर के संकेत : यह आपको एक मैट्रिक्स की एकत्रीकरण गणना के स्तर को निर्धारित करने की अनुमति देता है
- ऑब्जेक्ट संकेत : यह आपको रन-टाइम में एक रिपोर्ट वाली वस्तुओं का चयन करने की अनुमति देता है
- मूल्य संकेत : यह उपयोगकर्ताओं को एक मूल्य टाइप करने की अनुमति देता है। यह फिल्टर के लिए मैट्रिक्स या अन्य संकेत के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है
- फ़िल्टर परिभाषा संकेत : इस प्रकार का संकेत उपयोगकर्ताओं को यह तय करने में सक्षम बनाता है कि रिपोर्ट के डेटा को कैसे फ़िल्टर किया जाए, विशेषता तत्वों की सूची के आधार पर, एक पदानुक्रम या मैट्रिक्स में विशेषताएँ।
41) उल्लेख का मतलब यह है कि जब आप इन-मेमोरी रॉप कहते हैं?
मेमोरी रोल में = रोल आर्किटेक्चर + क्यूब आर्किटेक्चर।
इन-मेमरी रॉलाॅप शाॅप का एक आर्किटेक्चरल एक्सटेंशन है जिसमें फिजिकल रॉॅप क्यूब्स ग्लोबल वर्चुअल क्यूब के अंदर इन-मेमोरी में रहता है।
42) उल्लेख करें कि इन-मेमोरी रॉप का उपयोग करने का क्या फायदा है?
इन-मेमोरी रॉप का लाभ यह है कि यह उपयोगकर्ता के प्रतीक्षा समय और डेटाबेस क्षमता को मुक्त करने में सुधार करता है।