2021 में सर्वश्रेष्ठ 41 डेटा साइंस पाठ्यक्रम

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डेटा विज्ञान विज्ञान और व्यावसायिक समस्याओं से निपटने के लिए वास्तविक दृष्टिकोण बन गया है। आईबीएम की एक रिपोर्ट के अनुसार, डेटा वैज्ञानिकों की मांग 2020 तक 28% बढ़ जाएगी। डेटा समुदाय को सीखने के लिए तकनीकी समुदाय में बहुत उत्साह है, लेकिन साथ ही, पाठ्यक्रमों पर एक भ्रम है जिसे लेने की आवश्यकता है नौकरी तैयार करने के लिए इस लेख के साथ, हमने पाठ्यक्रमों की एक क्यूरेट सूची बनाई है, जो आपको इस उद्योग में शुरुआती या अनुभवी अनुभवी उद्योग तैयार डाटासाइंस कौशल मौसम को विकसित करने में मदद करेंगे।

DataScience एक अंतःविषय विज्ञान है और इसके ज्ञान की आवश्यकता है

  • डाटासेंस मूल बातें
  • आर
  • अजगर
  • चित्रमय तसवीर

उपरोक्त श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ पाठ्यक्रमों में जाने के लिए उपरोक्त लिंक पर क्लिक करें

डेटासाइंस मूल बातें
पद कोर्स का नाम प्रशिक्षक कीमत संपर्क
1 Udemy द्वारा डेटा साइंस AZ में करियर सुपर डाटा साइंस $ 200 $ 20 और अधिक जानें
कौरसेरा द्वारा डेटा विज्ञान विशेषज्ञता जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय $ 49 और अधिक जानें
Edx द्वारा डेटा विज्ञान अनिवार्य माइक्रोसॉफ्ट $ 49 और अधिक जानें
Microsoft व्यावसायिक अभिविन्यास: Edx द्वारा डेटा विज्ञान माइक्रोसॉफ्ट $ 49 और अधिक जानें
कौरसेरा द्वारा डेटा साइंस में क्रैश कोर्स जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय $ 49 और अधिक जानें
डेटा साइंस फ़ाउंडेशन: लिंडना द्वारा फंडामेंटल बार्टन पॉल्सन $ 29.99 और अधिक जानें
डेटा साइंस: द बिग पिक्चर बाई प्लुरलइट मैथ्यू Renze $ 29.99 और अधिक जानें
DataCamp द्वारा पायथन के साथ डेटा वैज्ञानिक फिलिप स्काउनेयर्स, ह्यूगो बोने-एंडरसन और अन्य $ 25 और अधिक जानें
Edx द्वारा डेटा विज्ञान लियो पोर्टर, अलोन ऑर्लिट्स्की, योव फ्रायंड, संजोय दासगुप्ता, और इल्के अल्टिंटस $ 1400 और अधिक जानें
१० मशीन लर्निंग AZ ™: डेटा विज्ञान में पायथन और आर पर हाथ सुपर डाटा साइंस टीम $ 200 $ 10 और अधिक जानें
आर
1 प्रोग्रामिंग प्रोग्रामिंग AZ ™: उदमी द्वारा वास्तविक अभ्यासों के साथ डेटा विज्ञान के लिए आर सुपर डाटा साइंस टीम $ 200 $ 20 और अधिक जानें
Edx द्वारा डेटा विज्ञान के लिए आर का परिचय माइक्रोसॉफ्ट $ 99 और अधिक जानें
कौरसेरा द्वारा प्रोग्रामिंग जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय $ 49 और अधिक जानें
डेटा साइंस: एड बेसिक्स द्वारा आर बेसिक्स राफेल इरिज़री नि: शुल्क + $ 49 और अधिक जानें
डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग बूटकैम्प आर के साथ उदमी द्वारा जोस पोर्टिला $ 195 $ 10 और अधिक जानें
आर प्रोग्रामिंग: यूडीएम द्वारा डेटा विज्ञान के लिए आर में उन्नत विश्लेषिकी किरिल एरेमेनको $ 200 $ 20 और अधिक जानें
आर में डेटा विश्लेषण के लिए लागू सांख्यिकीय मॉडलिंग मिनर्वा सिंह $ 200 $ 20 और अधिक जानें
लिंडा द्वारा आर बार्टन पॉल्सन $ 25 और अधिक जानें
Edx द्वारा डेटा विज्ञान के लिए आर के साथ प्रोग्रामिंग एंडर्स स्टॉकमर और जोनाथन सैनिटो नि: शुल्क + $ 99 और अधिक जानें
१० Pluralsight द्वारा R के साथ डेटा साइंस मैथ्यू Renze $ 29 और अधिक जानें
1 1 Edx द्वारा सांख्यिकी और आर राफेल इरीज़ेरी और माइकल लव नि: शुल्क + $ 99 और अधिक जानें
१२ डेटाकैंप द्वारा आर कैरियर ट्रैक जोनाथन कॉर्नेलिसन, फिलिप फिलिप और अन्य $ 25 और अधिक जानें
१३ कौरसेरा द्वारा आर विशेषज्ञता के साथ आँकड़े डेविड बैंक्स, कॉलिन रंडेल $ 49 और अधिक जानें
अजगर
1 उदयम द्वारा डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैम्प के लिए पायथन जोस पोर्टिला $ 195 $ 20 और अधिक जानें
कौरसेरा द्वारा पायथन विशेषज्ञता के साथ एप्लाइड डाटा साइंस मिशिगन यूनिवर्सिटी $ 49 और अधिक जानें
Edx द्वारा डेटा साइंस के लिए पायथन का परिचय माइक्रोसॉफ्ट $ 99 और अधिक जानें
कौरसेरा द्वारा पायथन का उपयोग करके डाटा प्रोसेसिंग झांग ली नि: शुल्क और अधिक जानें
Edx द्वारा डेटा साइंस के लिए पायथन इल्के अल्टिंटस, लियो पोर्टर नि: शुल्क और अधिक जानें
Edx द्वारा डेटा साइंस के लिए पायथन के साथ प्रोग्रामिंग लेखक अपातिरा और जोनाथन सैनिटो नि: शुल्क + $ 99 और अधिक जानें
डाटा साइंस, डीप लर्निंग, एंड मशीन लर्निंग विथ पाइथन विथ उदमी फ्रैंक केन $ 160 और अधिक जानें
डीप लर्निंग पूर्वापेक्षाएँ: उदयम द्वारा पायथन में रैखिक प्रतिगमन आलसी प्रोग्रामर इंक। $ 120 और अधिक जानें
उदमी द्वारा डीप लर्निंग पूर्वापेक्षाएँ आलसी प्रोग्रामर इंक। $ 120 और अधिक जानें
१० डेटासैम्प द्वारा डेटा साइंस आवश्यक प्रशिक्षण के लिए पायथन लिलियन पियर्सन, पीई $ 25 और अधिक जानें
चित्रमय तसवीर
1 झांकी 10 AZ: डेटा विज्ञान के लिए हाथों पर झांकी प्रशिक्षण सुपर डाटा साइंस $ 200 $ 20 और अधिक जानें
झांकी 10 AZ: डेटा विज्ञान के लिए हाथों पर झांकी प्रशिक्षण कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय $ 49 और अधिक जानें
झांकी विशेषज्ञ: झांकी 10 में शीर्ष दृश्य तकनीक सुपर डाटा साइंस $ 200 $ 20 और अधिक जानें
Lynda द्वारा डेटा विज्ञान के लिए झांकी और आर का घालमेल बेन सुलिन्स $ 25 और अधिक जानें
झांकी के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और संचार डैनियल एगर और जन स्कैच बोर्ग $ 49 और अधिक जानें
झांकी के साथ दृश्य विश्लेषिकी सूकर बर नि: शुल्क और अधिक जानें
डेटा माइनिंग सीखें - उडेमी द्वारा आर, झांकी का उपयोग करके क्लस्टरिंग सेगमेंटेशन ExcelR समाधान $ 50 और अधिक जानें
झांकी साक्षात्कार प्रश्नोत्तर: डेटा विज्ञान करियर के लिए झांकी किरिल एरेमेनको $ 140 और अधिक जानें

डेटासाइंस मूल बातें

यहां शीर्ष 3 पाठ्यक्रम हमारे विशेषज्ञों द्वारा दिए गए हैं

पद कोर्स का नाम प्रशिक्षक कीमत संपर्क
1 Udemy द्वारा डेटा साइंस AZ में करियर सुपर डाटा साइंस $ 200 $ 20
कौरसेरा द्वारा डेटा विज्ञान विशेषज्ञता जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय $ 49
Edx द्वारा डेटा विज्ञान अनिवार्य माइक्रोसॉफ्ट $ 49

नीचे रैंकिंग के क्रम में डेटासाइंस में पाठ्यक्रमों की पूरी सूची है

1) Udemy द्वारा डेटा साइंस AZ में करियर

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: सुपर डेटा साइंस टीम

प्रशिक्षक: किरिल एरेमेनको और हैडलिन डे पोंटेव्स

मूल्य: $ 200 $ 10

यह स्व-पुस्तक वीडियो लर्निंग कोर्स आपको एक शीर्ष डेटा वैज्ञानिक बनने के बारे में विवरण देता है। पाठ्यक्रम छात्र या पेशेवर के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा साइंस में करियर शुरू करना या संक्रमण करना चाहता है। यह पेशेवर डेटा वैज्ञानिकों को भी मदद करता है जो अपने करियर को बेहतर बनाना चाहते हैं।

इस डेटा साइंस कोर्स को छह अलग-अलग मॉड्यूलों में विभाजित किया गया है- डेटा साइंस, रिक्वायरमेंट्स, एक शीर्ष डेटा वैज्ञानिक बनना, नौकरी के विकल्प, अपने आप को और साक्षात्कार को बढ़ावा देना। पाठ्यक्रम में 3.5 घंटे की वीडियो सामग्री और 8 पूरक संसाधन शामिल हैं। यह पाठ्यक्रम 30-दिन के मनी बैक गारंटी के साथ आता है, और प्रशिक्षक समर्थन मंच पर सक्रिय हैं।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/

2) कौरसेरा द्वारा डेटा विज्ञान विशेषज्ञता

द्वारा प्रस्तुत: जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय

प्रशिक्षक: रोजर डी। पेंग, ब्रायन कैफो, जेफ लीक

कीमत: $ 49

यह विशेषज्ञता पाठ्यक्रम उन अवधारणाओं और उपकरणों को शामिल करता है जिनकी संपूर्ण डेटा विज्ञान पाइपलाइन में आवश्यकता होती है। इस विशेषज्ञता में 10 पाठ्यक्रम शामिल हैं, 1) डेटा साइंटिस्ट टूलबॉक्स, 2) आर प्रोग्रामिंग 3) डेटा प्राप्त करना और सफ़ाई करना 4) खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण 5) रिप्रोड्यूसियल रिसर्च 6) स्टेटिक इन्वेंशन 7) प्रतिगमन मॉडल 8) प्रैक्टिकल मशीन लर्निंग 9) का विकास करना डेटा उत्पाद 10) डेटा साइंस कैपस्टोन

अंतिम कैपस्टोन प्रोजेक्ट में, छात्रों को वास्तविक दुनिया डेटा का उपयोग करके डेटा उत्पाद बनाने के द्वारा सीखे गए कौशल को लागू करने की आवश्यकता होती है। अंत के बाद, ज़ाहिर है, छात्रों के पास अपने ज्ञान को प्रदर्शित करने के लिए एक पोर्टफोलियो होगा।

कोर्स लिंक: https://www.coursera.org/specialifications/jhu-data-science

3) Edx द्वारा डेटा विज्ञान अनिवार्य

द्वारा प्रस्तुत: Microsoft

प्रशिक्षक: डॉ। स्टीव एलस्टन, सिंथिया रुडिन, ग्रीम मैल्कम

मूल्य: एक प्रमाणपत्र के लिए नि: शुल्क + $ 49

इस छह सप्ताह के डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम में शिक्षार्थी की ओर से 3-4 घंटे काम करने के प्रयास की आवश्यकता होती है। इस डेटा साइंस कोर्स में, आप डेटा अधिग्रहण, अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन में महत्वपूर्ण अवधारणाओं को सीखते हैं। यह डेटा साइंस पाठ्यक्रम वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग-उन्मुख उदाहरणों को भी शामिल करता है जैसे Microsoft Azure मशीन सीखने के प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके क्लाउड डेटा विज्ञान समाधान का निर्माण कैसे करें।

इस कोर्स में डेटा साइंस प्रक्रिया की खोज, डेटा साइंस में संभाव्यता और आंकड़े, डेटा अंतर्ग्रहण, सफाई, और परिवर्तन, विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन सीखने का परिचय आदि जैसे विषय शामिल हैं। छात्र केवल $ 49 खर्च करके इस कोर्स के लिए एक सत्यापित प्रमाण पत्र प्राप्त कर सकते हैं। USD।

कोर्स लिंक: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5

4) Microsoft व्यावसायिक अभिविन्यास: Edx द्वारा डेटा विज्ञान

द्वारा प्रस्तुत: Microsoft

प्रशिक्षक: ग्रीम मैल्कम एंड लिबर्टी जे। मुन्सन

मूल्य: सत्यापित प्रमाणपत्र के लिए नि : शुल्क + $ 49

यह छह सप्ताह का परिचयात्मक पाठ्यक्रम शिक्षार्थी को डेटा वैज्ञानिक बनने में मदद करता है। पाठ्यक्रम विभिन्न प्रकार के विश्लेषणात्मक, विज़ुअलाइज़ेशन और सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके डेटा के साथ काम करने और उसकी खोज करने का परिचय देता है।

पाठ्यक्रम में इस विषय को शामिल किया गया है कि Microsoft डेटा साइंस पाठ्यक्रम कैसे काम करता है, Microsoft Excel में मूलभूत डेटा अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक, डेटा का विश्लेषण करने के लिए फाउंडेशनल आँकड़े। इसके अलावा, आप $ 49 USD का भुगतान करके इस पाठ्यक्रम के लिए सत्यापित प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं।

कोर्स लिंक: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x

5) कौरसेरा द्वारा डेटा साइंस में क्रैश कोर्स

द्वारा प्रस्तुत: जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय

प्रशिक्षक: जेफ लीक (पीएचडी), ब्रायन कैफो (पीएचडी), और रोजर डी। पेंग (पीएचडी)।

कीमत: $ 49

यह वर्ग उन सभी के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा विज्ञान के बारे में सीखना चाहते हैं। इस पाठ्यक्रम में दी गई जानकारी शुरुआती लोगों के लिए आकर्षक और समझने में आसान है। पाठ्यक्रम में विभिन्न संदर्भों में डेटा विज्ञान की भूमिका जैसे विषय शामिल हैं, डेटा साइंस प्रोजेक्ट की संरचना, डेटा वैज्ञानिकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण शब्द और उपकरण, आदि। अंत में, शिक्षार्थी यह जानने में सक्षम होंगे कि डेटा विज्ञान का उपयोग कैसे करें संगठनों में।

कोर्स लिंक: https://www.coursera.org/learn/data-science-course

6) डेटा साइंस फ़ाउंडेशन: लिंडला द्वारा फंडामेंटल

प्रशिक्षक: बार्टन पॉल्सन

कीमत: $ 29.99

यह डेटा साइंस पाठ्यक्रम डेटा की खोज, मॉडलिंग, प्राप्त करने और व्याख्या करने जैसे आधुनिक डेटा विज्ञान प्रथाओं का पूरा अवलोकन प्रदान करता है। इस पाठ्यक्रम का प्राथमिक उद्देश्य शिक्षार्थियों को डेटा के जटिल और बड़े सेट से सार्थक अंतर्दृष्टि बनाने में बेहतर डेटा विज्ञान की भूमिका को समझने के लिए देना है।

इस कोर्स में डेटा साइंस की मांग, डेटा साइंस में नैतिक मुद्दे, ग्राफ और सांख्यिकी के माध्यम से डेटा की खोज, आर एंड एसक्यूएल, पायथन के साथ प्रोग्रामिंग, गणित और सांख्यिकी में डेटा साइंस, डेटा साइंस एंड मशीन लर्निंग, डेटा के साथ संचार, आदि जैसे विषय शामिल हैं।

कोर्स लिंक: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html

7) डेटा साइंस: प्लुरलसाइट द्वारा बिग पिक्चर

प्रशिक्षक: मैथ्यू Renze

कीमत: $ 29.99

यह 1 घंटे और 9 मिनट के रन टाइम के साथ एक छोटा शुरुआती कोर्स है। यह पाठ्यक्रम उपकरण, प्रौद्योगिकियों और डेटा विज्ञान क्रांति को चलाने वाले रुझानों के बारे में जानकारी प्रदान करेगा। इस डेटा साइंस कोर्स में, शिक्षार्थी एक उच्च-स्तरीय समझ प्राप्त कर सकेगा कि डेटा साइंस क्या है।

इस कोर्स में डेटा एनालिटिक्स, इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स, बिग डेटा, मशीन लर्निंग, क्लोज़िंग द लूप, आदि जैसे विषय शामिल हैं।

कोर्स लिंक: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture

8) DataCamp द्वारा पायथन के साथ डेटा साइंटिस्ट

कीमत: $ 25

प्रशिक्षक: फिलिप शाउवेनार, ह्यूगो बोने-एंडरसन, और अन्य

यह डेटा साइंस कोर्स पैकेज पायथन के साथ सांख्यिकीय और मशीन सीखने की तकनीक को कवर करता है। यह कोर्स जटिल डेटा को आसानी से समझने में मदद करता है। इस 67 घंटे के पैकेज में विभिन्न कौशल सेटों के लिए 20 डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम शामिल हैं।

डेटा साइंस के लिए पायथन का परिचय, डेटा साइंस के लिए इंटरमीडिएट अजगर, पायथन डेटा साइंस टूलबॉक्स (भाग 1 और 2), पायथन में डेटा आयात करना (भाग 1 और 2), पायथन में डेटा की सफाई, पांडा की नींव, पंडों के साथ डेटा फ्रेम्स में हेरफेर, परिचय अजगर में डेटाबेस, आदि।

कोर्स लिंक: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python

9) Edx द्वारा डेटा साइंस

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: कर्टिन यूनिवर्सिटी

प्रशिक्षक: लियो पोर्टर, अलोन ऑर्लिट्स्की, योव फ्रायंड, संजॉय दासगुप्ता, और इल्के अल्तास।

मूल्य: $ 1400

यह पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान सीखने के दो पक्षों को शामिल करता है: गणितीय और लागू। पहले गणितीय भाग में संभाव्यता, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग शामिल हैं। यह वास्तविक दुनिया के आंकड़ों का पता लगाने के लिए विशिष्ट टूलकिट और पाइथन, नेम्पी, मैटलपोटलिब, पांडा और जुपिटर नोटबुक पर्यावरण, स्पीपी / अपाचे स्पार्क जैसी भाषाओं के उपयोग को भी कवर करता है।

दूसरे भाग में, एक शिक्षार्थी बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण करने और निष्कर्ष, दृश्य तरीके से निष्कर्ष प्रस्तुत करने के लिए लोकप्रिय ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बड़े डेटा को इकट्ठा, साफ और विश्लेषण करना सीख सकता है।

पाठ्यक्रम 5 पाठ्यक्रमों अर्थात, डेटा साइंस के लिए पायथन, डेटा साइंस में सांख्यिकी और संभाव्यता, पायथन, मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स, स्पार्क का उपयोग करके बिग डेटा एनालिटिक्स का बंडल है।

कोर्स लिंक: https://www.edx.org/micromasters/data-science

10) मशीन लर्निंग AZ ™: डेटा साइंस में हैंड्स-ऑन पायथन एंड आर

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: सुपर डेटा साइंस टीम

प्रशिक्षक: किरिल एरेमेनको, हैडलिन डी पोंटेव्स

मूल्य: $ 200 $ 10

यह कोर्स उन सभी के लिए है जो मशीन लर्निंग के क्षेत्र में रुचि रखते हैं। इसे दो विशेषज्ञ डेटा वैज्ञानिकों द्वारा इस तरह से डिज़ाइन किया गया है जो सीखने वाले को जटिल सिद्धांत, एल्गोरिदम और कोडिंग लाइब्रेरी को सरल तरीके से सीखने में मदद करता है।

यह डेटा साइंस कोर्स दस अलग-अलग वर्गों में बांटा गया है। 1. डेटा प्रोसेसिंग 2. रिग्रेशन 3. वर्गीकरण 4. क्लस्टरिंग 5. एसोसिएशन नियम सीख रहा है 6. सुदृढीकरण सीखना 7. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण 8. गहरा सीखना 9. आयाम में कमी और 10. मॉडल चयन और बूस्टिंग।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/machinelearning/

आर

यहां शीर्ष 3 पाठ्यक्रम हमारे विशेषज्ञों द्वारा दिए गए हैं

पद

कोर्स का नाम

प्रशिक्षक

कीमत

संपर्क

1

प्रोग्रामिंग प्रोग्रामिंग AZ ™: उदमी द्वारा वास्तविक अभ्यासों के साथ डेटा विज्ञान के लिए आर

सुपर डाटा साइंस टीम

$ 200 $ 20

और अधिक जानें

Edx द्वारा डेटा विज्ञान के लिए आर का परिचय

माइक्रोसॉफ्ट

$ 99

और अधिक जानें

कौरसेरा द्वारा प्रोग्रामिंग

जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय

$ 49

और अधिक जानें

नीचे रैंकिंग के क्रम में आर में पाठ्यक्रमों की पूरी सूची है

1) आर प्रोग्रामिंग AZ ™: उदमी द्वारा वास्तविक अभ्यासों के साथ डेटा विज्ञान के लिए आर

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: सुपर डेटा साइंस टीम

प्रशिक्षक: किरिल एरेमेनको

मूल्य: $ 200 $ 20

यह पाठ्यक्रम सभी प्रकार के कौशल स्तरों के लिए डिज़ाइन किया गया है, यहां तक ​​कि बिना प्रोग्रामिंग या सांख्यिकीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति भी इस पाठ्यक्रम से लाभ उठा सकते हैं। यह कोर्स एक स्टेप-बाय-स्टेप ट्यूटोरियल है जो प्रोग्रामिंग के मुख्य सिद्धांतों जैसे विषय को कवर करता है, कैसे चर, मैट्रिक्स () फ़ंक्शन, रबइंड सीखें () और सीबीइंड (), मैट्रिस का निर्माण और उपयोग कैसे करें आदि।

कोर्स में हाथों पर अभ्यास के साथ 10.5 घंटे की ऑन-डिमांड वीडियो शामिल है। आप डेस्कटॉप, मोबाइल और टीवी पर पाठ्यक्रम का उपयोग कर सकते हैं

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/r-programming/

2) Edx द्वारा डेटा विज्ञान के लिए आर का परिचय

द्वारा प्रस्तुत: Microsoft

प्रशिक्षक: फिलिप स्काउनेर्स और जोनाथन सैनिटो

मूल्य: सत्यापित प्रमाण पत्र के लिए नि : शुल्क + $ 99

यह एक शुरुआती स्तर का कोर्स है जो सीखने वाले को आर प्रोग्रामिंग भाषा के बारे में बुनियादी जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है। यह पाठ्यक्रम 4 सप्ताह के समय में समाप्त हो सकता है यदि शिक्षार्थी प्रति सप्ताह सिर्फ 2-3 कार्य प्रयास करता है। पाठ्यक्रम को सात खंडों में विभाजित किया गया है जो छात्र को आर का उपयोग करके डेटा विश्लेषण के बारे में समझने में मदद करते हैं।

यह पाठ्यक्रम आर भाषा की बुनियादी बातों, बुनियादी वाक्यविन्यास, आर का उपयोग डेटा विश्लेषण करने, प्रमुख आर डेटा संरचनाओं से परिचय करने और अनुकूलित आर विज़ुअलाइज़ेशन बनाने आदि के बारे में जानकारी देता है। छात्र यूएसडी 99 खर्च करके भी सत्यापित प्रमाण पत्र प्राप्त कर सकते हैं।

कोर्स लिंक: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-datxx-6

3) कौरसेरा द्वारा आर प्रोग्रामिंग

द्वारा प्रस्तुत: जॉन्स हॉपकिन्स

प्रशिक्षक: रोजर डी। पेंग

कीमत: $ 49

यह प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम आर में प्रोग्राम कैसे करें और प्रभावी डेटा विश्लेषण के लिए आर का उपयोग कैसे करें के बारे में जानकारी देता है। यह सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग वातावरण के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर को स्थापित और कॉन्फ़िगर करने के लिए कवर करता है।

यह बुनियादी प्रोग्रामिंग भाषा अवधारणाओं को भी कवर करता है। पाठ्यक्रम सांख्यिकीय कंप्यूटिंग में व्यावहारिक मुद्दों के बारे में बात करता है जैसे आर में प्रोग्रामिंग, आर में डेटा पढ़ना, आदि। यह उन लोगों के लिए सबसे अच्छा कोर्स है जिन्हें प्रोग्रामिंग का कुछ ज्ञान है।

कोर्स लिंक: https://www.coursera.org/learn/r-programming

4) डेटा साइंस: एड बेसिक्स द्वारा आर बेसिक्स

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: HarvardX

प्रशिक्षक: राफेल इरिज़री

मूल्य: एक प्रमाणपत्र के लिए नि : शुल्क + $ 49

इस पाठ्यक्रम में, आप आर के बुनियादी भवन ब्लॉकों को जानेंगे। इस पाठ्यक्रम की लंबाई चार सप्ताह है। छात्र विशिष्ट प्रश्नों पर काम करेंगे और डेटा विश्लेषण के माध्यम से उन्हें जवाब देकर सीखेंगे। असाइनमेंट कोड जाँच तकनीक का उपयोग करते हैं जो शिक्षार्थियों को पाठ्यक्रम के दौरान अच्छा अभ्यास प्राप्त करने में मदद करता है। छात्र केवल $ 49 खर्च करके इस पाठ्यक्रम के लिए एक सत्यापित प्रमाणपत्र भी जोड़ सकता है।

यह पाठ्यक्रम बुनियादी आर सिंटैक्स, बेसिक आर प्रोग्रामिंग अवधारणाओं का परिचय, आर में संचालन कैसे करें, बनाने या आयात करने, बुनियादी डेटा की विकृति, डेटा फ्रेम निर्माण, आदि जैसे विषय को कवर करता है।

कोर्स लिंक: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0

5) डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग बूटकैम्प आर के साथ उदमी द्वारा

प्रशिक्षक: जोस पोर्टिला

मूल्य: $ 195 $ 10

यह पाठ्यक्रम दोनों शुरुआती और अनुभवी पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आर में उत्कृष्टता प्राप्त करना चाहते हैं। छात्र को कंप्यूटर और बुनियादी गणित कौशल तक पहुंच होनी चाहिए। इस पाठ्यक्रम में प्रत्येक व्याख्यान के लिए 100+ एचडी वीडियो व्याख्यान और विस्तृत कोड नोटबुक शामिल हैं।

पाठ्यक्रम में एडवांस्ड आर फीचर्स, आर डेटा फ्रेम्स का उपयोग करते हुए आर के साथ वेब स्क्रैपिंग जैसे जटिल कार्य को हल करने के लिए, ggplot2 और एसक्यूएल से कनेक्ट आर जैसे विषय को शामिल किया गया है। इसमें मशीन लर्निंग विषय जैसे रैखिक प्रतिगमन, के निकटतम पड़ोसी, निर्णय पेड़, यादृच्छिक वन आदि शामिल हैं।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/

6) आर प्रोग्रामिंग: यूडीएम द्वारा डेटा विज्ञान के लिए आर में उन्नत विश्लेषिकी

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: सुपर डेटा साइंस टीम

प्रशिक्षक: किरिल एरेमेनको

मूल्य: $ 200 $ 20

यह एक मध्यवर्ती स्तर का पाठ्यक्रम है जो किसी को भी अपने R & R स्टूडियो कौशल को अगले स्तर पर ले जाना चाहता है। हालांकि, इस पाठ्यक्रम को सीखने के लिए आर के कुछ पूर्व ज्ञान, डेटा फ्रेम के ज्ञान और वैक्टर और वेक्टर ऑपरेशन की समझ आवश्यक है।

यह पाठ्यक्रम आर डेटा प्रदर्शन तैयारी जैसे विषयों को कवर करता है, आपके डेटा फ्रेम में डेटा गायब है, डेटा फ़्रेमों में लापता रिकॉर्ड की पहचान करता है, आर में तारीख-बार के साथ सौदा। प्रत्येक मॉड्यूल के अंत के बाद सेल्फ-लर्निंग एक्सरसाइज डेटा साइंस करियर लेने के लिए दिया जाता है। अगले स्तर में।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/r-analytics/

7) आर में डेटा विश्लेषण के लिए लागू सांख्यिकीय मॉडलिंग

प्रशिक्षक: मिनर्वा सिंह

मूल्य: $ 200 $ 20

यह पाठ्यक्रम उन शिक्षार्थियों की मदद करता है जो सांख्यिकीय मॉडलिंग सीखने में रुचि रखते हैं। पाठ्यक्रम में 9.5 घंटे के व्याख्यान शामिल हैं और आर में वास्तविक जीवन सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण कार्यों को पूरा करने के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है।

शामिल विषयों में व्यावहारिक डेटा विश्लेषण और व्याख्या, प्रतिगमन मॉडलिंग और बहुभिन्नरूपी विश्लेषण के लिए परिकल्पना परीक्षण शामिल हैं। पाठ्यक्रम विभिन्न सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीकों को सीखने पर जोर देता है।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/applied-statutic-modeling-for-data-analysis-in-r/

8) लिंडा द्वारा आर

प्रशिक्षक: बार्टन पॉल्सन

मूल्य: $ 25 प्रति माह

यह पाठ्यक्रम आधुनिक डेटा विज्ञान का अवलोकन प्रदान करता है। यह सीखने वाले को एक बेहतर समझ पाने में मदद करता है कि डेटा विज्ञान डेटा के बड़े सेट से सार्थक अंतर्दृष्टि बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका कैसे निभाते हैं।

पाठ्यक्रम में डेटा विज्ञान की मांग, डेटा विज्ञान में नैतिक मुद्दे, भूमिका और करियर, सोर्सिंग डेटा, ग्राफ़ और आँकड़ों के माध्यम से डेटा की खोज, आर, पायथन और एसक्यूएल के साथ प्रोग्रामिंग, गणित और आँकड़ों में डेटा विज्ञान, डेटा के साथ संचार जैसे विषय शामिल हैं। , आदि।

कोर्स लिंक: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html

9) Edx द्वारा डेटा विज्ञान के लिए आर के साथ प्रोग्रामिंग

द्वारा प्रस्तुत: Microsoft

प्रशिक्षक: एंडर्स स्टॉकमर और जोनाथन सैनिटो

मूल्य: सत्यापित प्रमाण पत्र के लिए नि : शुल्क + $ 99

यह Microsoft द्वारा विकसित एक शुरुआती स्तर का कोर्स है। सीखने वाले को 6 सप्ताह की अवधि में इस कोर्स को पूरा करने के लिए प्रति सप्ताह 4-8 घंटे समर्पित करने की आवश्यकता है।

इस कोर्स में एक्सप्लोर आर भाषा की बुनियादी बातों जैसे विषय को शामिल किया गया है, जिसमें बुनियादी वाक्यविन्यास, प्रकार और चर शामिल हैं, आर में डेटा कैसे पढ़ें और लिखें, ggplot2 का उपयोग करके विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं और संशोधित करें और आर का उपयोग करके भविष्य कहनेवाला विश्लेषण करें। शिक्षार्थी के लिए एक सत्यापित प्रमाण पत्र प्राप्त कर सकते हैं। अमरीकी डालर 99।

कोर्स लिंक: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6

10) डेटा विज्ञान के साथ आर Pluralsight द्वारा

प्रशिक्षक: मैथ्यू Renze

मूल्य: $ 29 प्रति माह

यह एक शुरुआती स्तर का डेटा साइंस कोर्स है जिसमें 2 घंटे 30 मिनट का रन टाइम है। इस डेटा साइंस कोर्स में, छात्र R प्रोग्रामिंग भाषा के साथ डेटा साइंस के अभ्यास के बारे में जान पाएंगे। वे यह भी सीखेंगे कि डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है।

यह पाठ्यक्रम डेटा साइंस का परिचय, आर का परिचय, डेटा के साथ काम करना, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और सांख्यिकीय मॉडल बनाना शामिल है। यह सामग्री छात्र को बिग डेटा को संभालना, उत्पादन के लिए आर को तैनात करना और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना भी सिखाती है।

कोर्स लिंक: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science

11) एडिक्स द्वारा सांख्यिकी और आर

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: HarvardX

प्रशिक्षक: राफेल इरिज़री और माइकल लव

मूल्य: सत्यापित प्रमाण पत्र के लिए नि : शुल्क + $ 99

यह पाठ्यक्रम मध्यवर्ती स्तर के शिक्षार्थी के लिए बनाया गया है। यह चार सप्ताह का पाठ्यक्रम छात्र को बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाओं और आर प्रोग्रामिंग से परिचित कराएगा।

इस पाठ्यक्रम को शैक्षिक पृष्ठभूमि की विविधता को ध्यान में रखकर सात भागों में विभाजित किया गया है। यह सेल्फ-पियर लर्निंग कोर्स है जिसमें लाइफ साइंसेज के लिए स्टेटिस्टिक्स और आर जैसे विषय शामिल हैं, लीनियर मॉडल्स और मैट्रिक्स अलजेब्रा से परिचय, हाई-डायमेंशनल डेटा एनालिसिस, रिप्रोड्यूसिव जीनोमिक्स के लिए हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग और फंक्शनल जीनोमिक्स में केस स्टडीज शामिल हैं पाठ्यक्रम भी सीखने वाले को केवल यूएसडी 99 के लिए एक सत्यापित प्रमाण पत्र जोड़ने की अनुमति देता है।

कोर्स लिंक: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0

12) डेटाकैम्प द्वारा आर कैरियर ट्रैक

प्रशिक्षक: जोनाथन कॉर्नेलिसन, फिलिप फिलिप और अन्य

मूल्य: $ 25 प्रति माह

यह डेटा साइंस कोर्स पैकेज जटिल डेटा का विश्लेषण और समझने के लिए आर के साथ सांख्यिकीय और मशीन सीखने की तकनीक को कवर करता है। इस कोर्स की अवधि 95 घंटे है। इसमें 23 अलग-अलग कौशल स्तर डेटा साइंस पाठ्यक्रम हैं, जैसे कि परिचय आर, इंटरमीडिएट में नए और मजेदार अभ्यासों का गुच्छा शामिल है, आर में डेटा आयात करना, डेटा की सफाई, केस स्टडी के साथ डेटा आयात और सफाई करना।

इस पाठ्यक्रम में D के साथ R में डेटा मैनिप्युलेशन जैसे उन्नत विषय को भी शामिल किया गया है। Ggplot2, सहसंबंध, और प्रतिगमन, मशीन झुकाव टूलबॉक्स, आदि के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन।

कोर्स लिंक: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r

13) कौरसेरा द्वारा आर विशेषज्ञता के साथ सांख्यिकी

द्वारा प्रस्तुत: ड्यूक विश्वविद्यालय

प्रशिक्षक: डेविड बैंक्स, कॉलिन रंडेल

कीमत: $ 49

आर स्पेशलाइज़ेशन कोर्स के साथ आँकड़े प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य डेटा विश्लेषण रिपोर्ट को कवर करते हैं। यह पाठ्यक्रम सांख्यिकीय अनुमान की एकीकृत प्रकृति की एक सैद्धांतिक समझ भी प्रदान करता है। सांख्यिकीय परिणाम को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करें, और सांख्यिकीय शब्दजाल पर भरोसा किए बिना।

पाठ्यक्रम यह भी सिखाता है कि विशेषज्ञता से डेटा विश्लेषण परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो कैसे तैयार किया जाए। यह सीखने वाले को सांख्यिकीय मॉडलिंग विश्लेषण के बारे में ज्ञान प्राप्त करने की अनुमति देता है। इससे उन्हें सांख्यिकीय विश्लेषण या डेटा वैज्ञानिक का काम पाने में मदद मिलती है।

कोर्स लिंक: https://www.coursera.org/specialifications/statistics

अजगर

यहां शीर्ष 3 पाठ्यक्रम हमारे विशेषज्ञों द्वारा दिए गए हैं

पद

कोर्स का नाम

प्रशिक्षक

कीमत

संपर्क

1

उदयम द्वारा डेटा साइंस और मशीन लर्निंग बूटकैम्प के लिए पायथन

जोस पोर्टिला

$ 195 $ 20

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कौरसेरा द्वारा पायथन विशेषज्ञता के साथ एप्लाइड डाटा साइंस

मिशिगन यूनिवर्सिटी

$ 49

और अधिक जानें

Edx द्वारा डेटा साइंस के लिए पायथन का परिचय

माइक्रोसॉफ्ट

$ 99

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रैंकिंग के क्रम में पायथन में पाठ्यक्रमों की पूरी सूची नीचे दी गई है

1) डेटा साइंस एंड मशीन लर्निंग बूटकैम्प फॉर यूडेमी के लिए पायथन

द्वारा पेश किया गया: पियरियन डेटा इंटरनेशनल

प्रशिक्षक: जोस पोर्टिला

मूल्य: $ 195 $ 20

यह व्यापक पाठ्यक्रम डेटा का विश्लेषण करने के लिए पायथन की शक्ति का उपयोग करने के तरीके को सीखने के लिए आपका मार्गदर्शक होगा। पाठ्यक्रम में 21.5 घंटे का एचडी वीडियो और विस्तृत कोड नोटबुक हैं। छात्र को पाठ्यक्रम पूरा होने का प्रमाण पत्र मिलता है।

इसमें पायथन के साथ प्रोग्रामिंग, पायथन के साथ न्यूमपी, अजगर के साथ वेब स्क्रैपिंग जैसे विषय शामिल हैं। पाइथन को एसक्यूएल से कनेक्ट करें, लीनियर रिग्रेशन के साथ मशीन लर्निंग, के निकटतम पड़ोसी, के मीन्स क्लस्टरिंग, निर्णय पेड़, यादृच्छिक वन, आदि।

इस प्रशिक्षण सामग्री में कई वास्तविक जीवन की विश्लेषणात्मक चुनौतियां शामिल हैं जिन्हें सीखने वाले को हल करने की आवश्यकता है। उनमें से कुछ ट्यूटोरियल में हल किए गए हैं, और कुछ होमवर्क अभ्यास के रूप में दिए गए हैं।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-ootcamp

2) कौरसेरा द्वारा पायथन स्पेशलाइजेशन के साथ एप्लाइड डेटा साइंस

मिशिगन विश्वविद्यालय द्वारा प्रस्तुत किया गया

प्रशिक्षक: क्रिस्टोफर ब्रूक्स

कीमत: $ 49

यह पाठ्यक्रम पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के माध्यम से शिक्षार्थियों को डेटा विज्ञान से परिचित कराता है। पाठ्यक्रम 5 पाठ्यक्रमों का एक बंडल है। 1) पायथन में डेटा साइंस का परिचय 2) पायथन में एप्लाइड प्लॉटिंग, चार्टिंग और डेटा प्रतिनिधित्व 3) पायथन में एप्लाइड मशीन लर्निंग 4) पायथन में एप्लाइड टेक्स्ट माइनिंग) पायथन में एप्लाइड सोशल नेटवर्क विश्लेषण

एक अत्यधिक अनुशंसित पाठ्यक्रम पायथन और डेटासाइंस के लगभग सभी पहलुओं को शामिल करता है।

कोर्स लिंक: https://www.coursera.org/specialifications/data-science-python

3) Edx द्वारा डेटा साइंस के लिए पायथन का परिचय

द्वारा प्रस्तुत: Microsoft

प्रशिक्षक: फिलिप स्काउनेर्स, जोनाथन सैनिटो

मूल्य: नि : शुल्क + $ 99 सत्यापित प्रमाण पत्र

यह एक परिचयात्मक स्तर आत्म-पुस्तक छह सप्ताह का पाठ्यक्रम है। यह बुनियादी अंकगणितीय और चर के साथ शुरू होता है, और छात्र सीखेंगे कि डेटा संरचनाओं को कैसे संभालना है, जैसे कि पायथन सूची, पांडस डेटाफ़्रेम और नेम्पी सरणियाँ। सीखने वाला भी पायथन कार्यों और नियंत्रण प्रवाह के बारे में जानने में सक्षम होगा।

यह पायथन कोर्स नियमित पायथन सूचियों को बनाने और उनमें हेरफेर करने, फ़ंक्शंस और इम्पोर्ट पैकेज का उपयोग करने, वास्तविक डेटा पर प्लॉट बनाने और कस्टमाइज़ करने, नियंत्रण प्रवाह के साथ सुपरचार्ज स्क्रिप्ट बनाने, पंडों के डेटाफ़्रेम, आदि जानने के लिए विषयों को कवर करता है। शिक्षार्थी को यूएसडी के लिए सत्यापित प्रमाणपत्र मिलेगा। ४ ९।

कोर्स लिंक: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7

4) कौरसेरा द्वारा पायथन का उपयोग करके डाटा प्रोसेसिंग

द्वारा प्रस्तुत: नानजिंग विश्वविद्यालय

प्रशिक्षक: झांग ली

मूल्य: नि: शुल्क

कोर्स मुख्य रूप से गैर-कंप्यूटर की बड़ी कंपनियों के लिए है। यह कोर्स पायथन के सिंटैक्स से शुरू होता है, पायथन में डेटा को स्थानीय और नेटवर्क दोनों से कैसे हासिल किया जाए। सीखने वाला यह भी सीखेगा कि बुनियादी और उन्नत सांख्यिकीय विश्लेषण कैसे करें और डेटा को प्रस्तुत और संसाधित करने के लिए एक जीयूआई कैसे डिज़ाइन करें।

वित्त आंकड़ों पर आधारित पाठ्यक्रम और लोकप्रिय मामलों की स्थापना के माध्यम से पाठ्यक्रम सीखने वाले को सरलता, लालित्य और पायथन की उपयोगिता के बारे में जानने में मदद करता है। पाठ्यक्रम शुरुआती शिक्षार्थियों के लिए सबसे उपयुक्त है।

कोर्स लिंक: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing

5) Edx द्वारा डेटा साइंस के लिए पायथन

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: UC San Diego

प्रशिक्षक: इल्के अल्टिंटस, लियो पोर्टर

मूल्य: नि: शुल्क

यह एडवांस डेटा साइंस लर्निंग प्रोग्राम है। यह शिक्षार्थी को डेटा का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक शक्तिशाली, ओपन-सोर्स, टूल के संग्रह का परिचय देता है। इस पाठ्यक्रम में अजगर, जुपिटर नोटबुक, सुन्न, पांडा, मेटप्लोटलिब, गिट और विभिन्न अन्य उपकरणों का उपयोग कैसे किया जाता है।

यह एक दस सप्ताह का कोर्स है जिसमें शिक्षार्थी से 8-10 घंटे के काम के प्रयास की आवश्यकता होती है। इसमें डेटा विज्ञान, पायथन और ज्यूपिटर नोटबुक की मूल प्रक्रिया, अनचाहे डेटासेट्स, सांख्यिकीय विश्लेषण और मशीन सीखने के तरीकों में हेरफेर और विश्लेषण करने और परिणामों को प्रभावी ढंग से कैसे देखा जाए आदि जैसे विषयों को शामिल किया गया है।

कोर्स लिंक: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x

6) Edx द्वारा डेटा साइंस के लिए पायथन के साथ प्रोग्रामिंग

द्वारा प्रस्तुत: Microsoft

प्रशिक्षक: लेखक अपातिरा और जोनाथन सैनिटो

मूल्य: एक सत्यापित प्रमाण पत्र के लिए नि : शुल्क + $ 99

यह छह सप्ताह का कोर्स है जो माइक्रोसॉफ्ट द्वारा कोडिंग डोजो के साथ साझेदारी में विकसित किया गया है। पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को लागू करने के लिए सिखाता है, लोकप्रिय खनन मॉडल उपयोगी बुद्धिमत्ता का पता लगाने और डेटा वैज्ञानिकों के लिए पायथन या अन्य भाषाओं का उपयोग करने के लिए।

यह मध्यवर्ती स्तर के पाठ्यक्रम में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, फ़ीचर महत्व के साथ-साथ चयन, आयामीता में कमी, क्लस्टरिंग आदि जैसे विषय शामिल हैं। इसके अलावा, इस कोर्स के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट लाइव-डेटा एकत्र किए जाते हैं या वास्तविक-विश्व डोमेन से प्रेरित होते हैं।

पाठ्यक्रम लिंक: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5

7) डेटा साइंस, डीप लर्निंग, एंड मशीन लर्निंग विथ पाइथन विथ उडेनी

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: Sundog Education

प्रशिक्षक: फ्रैंक केन

मूल्य: $ 160

इस कोर्स में 12 घंटे के वीडियो के साथ 80+ से अधिक व्याख्यान शामिल हैं। अधिकांश विषयों में हाथों पर पायथन कोड उदाहरण शामिल हैं जिन्हें आप संदर्भ और अभ्यास के लिए उपयोग कर सकते हैं। व्यक्ति को कुछ प्रोग्रामिंग या स्क्रिप्टिंग का अनुभव होना चाहिए और कम से कम इस कोर्स को सीखने के लिए कुछ हाई स्कूल मैथ्स को जानना चाहिए।

कुछ विषय जो इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं, वे हैं प्रतिगमन विश्लेषण, के-मीन्स क्लस्टरिंग, प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस, और ट्रेन / टेस्ट और क्रॉस-वेलिडेशन बायेसियन मेथड्स, डिसीजन ट्रीज एंड रैंडम फॉरेस्ट्स, मल्टीवेरियन रिग्रेशन, मल्टी-लेवल मॉडल्स, सपोर्ट वेक्टर मशीनें, सुदृढीकरण और सीखना सीखना।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/

8) डीप लर्निंग पूर्वापेक्षाएँ: उदयम द्वारा पायथन में रैखिक प्रतिगमन

द्वारा प्रस्तुत: आलसी प्रोग्रामर इंक।

मूल्य: $ 120

यह पाठ्यक्रम किसी भी व्यक्ति के लिए बनाया गया है जो डेटा विज्ञान, मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में रुचि रखते हैं। यह मशीन सीखने, डेटा विज्ञान और सांख्यिकी में उपयोग की जाने वाली लोकप्रिय तकनीकों के बारे में जानकारी देता है: रैखिक प्रतिगमन। यह वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए और अनुप्रयोगों को भी शामिल करता है।

पाठ्यक्रम में मुख्य रूप से पायथन में रैखिक और लॉजिस्टिक रिग्रेशन, थीनो में प्रैक्टिकल डीप लर्निंग और पाइथन में रिक्रिएंट न्यूरल नेटवर्क्स जैसे विषय शामिल हैं।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/

9) उदमी द्वारा डीप लर्निंग पूर्वापेक्षाएँ

द्वारा प्रस्तुत: आलसी प्रोग्रामर इंक।

मूल्य: $ 120

इस कोर्स में, आप पाइथन में लॉजिस्टिक रिग्रेशन और कोड के पीछे के सिद्धांत को सीखते हैं। पाठ्यक्रम गहरी शिक्षा और तंत्रिका नेटवर्क के बारे में जानकारी देता है। यह मशीन सीखने, डेटा विज्ञान और सांख्यिकी लॉजिस्टिक प्रतिगमन में उपयोग की जाने वाली एक लोकप्रिय और मौलिक तकनीक को भी कवर करती है।

यह पाठ्यक्रम अपने शिक्षार्थी को सिखाएगा कि आंतरिक रूप से मॉडल में क्या हो रहा है, इसकी कल्पना करें। पाठ्यक्रम में पायथन में लीनियर रिग्रेशन, पाइथन में डीप लर्निंग, अनसुपरवाइज्ड डीप लर्निंग, पाइथन में आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क आदि शामिल हैं।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/

10) डाटा साइंस के लिए पायथन डाटाकैंप द्वारा आवश्यक प्रशिक्षण

प्रशिक्षक: लिलियन पियर्सन, पीई

मूल्य: $ 25 प्रति माह

इस पाठ्यक्रम में, आप सीखते हैं कि डेटा तैयारी, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए पायथन का उपयोग कैसे करें। पाठ्यक्रम में विश्लेषण और डेटा विज्ञान के लिए डेटा की सफाई, तैयारी, सुधार, और विज़ुअलाइज़िंग के लिए आवश्यक पायथन विधियों को भी शामिल किया गया है।

इस पाठ्यक्रम में मुख्य विषय डेटा की कल्पना कर रहे हैं: बुनियादी चार्ट, समय श्रृंखला और सांख्यिकीय भूखंड, डेटा विश्लेषण मूल बातें, बाह्य विश्लेषण, मशीन सीखने के लिए परिचय मूल मशीन सीखने के तरीके। पीसीए के साथ डेटासेट की गतिशीलता को कम करना, नेटवर्कएक्स के साथ एक सामाजिक नेटवर्क का अनुकरण करना, प्लॉट.ली चार्ट बनाना आदि।

कोर्स लिंक: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python

चित्रमय तसवीर

यहां शीर्ष 3 पाठ्यक्रम हमारे विशेषज्ञों द्वारा दिए गए हैं

पद

कोर्स का नाम

प्रशिक्षक

कीमत

संपर्क

1

झांकी 10 AZ: डेटा विज्ञान के लिए हाथों पर झांकी प्रशिक्षण

सुपर डाटा साइंस

$ 200 $ 20

और अधिक जानें

झांकी विशेषज्ञता के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय

$ 49

और अधिक जानें

झांकी विशेषज्ञ: झांकी 10 में शीर्ष दृश्य तकनीक

सुपर डाटा साइंस

$ 200 $ 20

और अधिक जानें

नीचे रैंकिंग के क्रम में झांकी में पाठ्यक्रमों की पूरी सूची है

1) झांकी 10 AZ: हाथों पर झांकी प्रशिक्षण डेटा के लिए Udemy द्वारा

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: सुपर डेटा साइंस टीम

प्रशिक्षक: किरिल एरेमेनको

मूल्य: $ 200 $ 20

यह पाठ्यक्रम आपको डेटा साइंस के लिए स्टेप-बाय-स्टेप सीखने में मदद करता है। पाठ्यक्रम में वास्तविक जीवन डेटा विश्लेषिकी अभ्यास और क्विज़ के साथ 7.5 घंटे का एचडी वीडियो प्रशिक्षण शामिल है।

इस कोर्स में टैब्ले बेसिक्स, टाइम सीरीज़, एग्रीगेशन, फिल्टर्स विद टैब्यू में डेटा एक्सट्रैक्ट्स, वर्किंग टाइम टाइम सीरीज जैसे विषय शामिल हैं। इसमें टेबल कैलकुलेशन, एडवांस्ड डैशबोर्ड्स, स्टोरीटेलिंग और झांकी में करंट ट्रेंड्स भी शामिल हैं। इस कोर्स की सबसे अच्छी बात यह है कि इस कोर्स का हर मॉड्यूल स्वतंत्र है, इसलिए शिक्षार्थी जिस भी सेक्शन को शुरू करना चाहता है, उसमें शुरू कर सकता है।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/tableau10/

2) झांकी विशेषज्ञता के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

द्वारा ऑफ़र किया गया: California University

प्रशिक्षक: सुक एस बराड़ और गोविंद आचार्य

कीमत: $ 49

झांकी विशेषज्ञता के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन नए लोगों के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए है। पाठ्यक्रम उन शिक्षार्थियों के लिए सबसे उपयुक्त है जिनके पास डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में कोई ज्ञान नहीं है।

इस पाठ्यक्रम के अंत तक, शिक्षार्थी शक्तिशाली रिपोर्ट और डैशबोर्ड तैयार कर सकता है। पाठ्यक्रम आपको निर्णय लेने में सक्षम संगठनात्मक डेटा का आकलन करने और आपके विश्लेषण के आधार पर कार्रवाई करने में सक्षम बनाता है। पाठ्यक्रम कैपस्टोन प्रोजेक्ट में समाप्त होता है जिसमें शिक्षार्थी डैशबोर्ड और डेटा मॉडल बनाने के लिए नमूना डेटा का उपयोग कर सकता है। यह उन्हें एक काल्पनिक कंपनी के कार्यकारी नेतृत्व के लिए एक प्रस्तुति बनाने की अनुमति देता है।

कोर्स लिंक: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau

3) झांकी विशेषज्ञ: झांकी 10 में शीर्ष दृश्य तकनीक

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: सुपर डेटा साइंस टीम

प्रशिक्षक: बेन यंग, ​​किरिल एरेमेनको

मूल्य: $ 200 $ 20

यह इंटरमीडिएट स्तर का कोर्स है। सीखने वाले को टैब्ले डेस्कटॉप को जानना चाहिए। यह पाठ्यक्रम वास्तविक जीवन डेटा विज्ञान विशेषज्ञों से कई दृश्य तकनीकों को शामिल करता है।

इस झांकी 10 पाठ्यक्रम का सबसे अच्छा हिस्सा यह है कि यह न केवल सिद्धांत प्रदान करता है, बल्कि व्यावहारिक अनुप्रयोग भी प्रदान करता है। इस कोर्स में डोमेन पैडिंग और डेटा डेंसिफिकेशन, वियोला चार्ट, हेक्सिन चार्ट जैसे विषय शामिल हैं। उन्नत तालिका गणना, सैन्के आरेख, लिकट स्केल दृश्य, नेविगेशन के साथ हैम्बर्गर मेनू।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau

4) लिंडा द्वारा डेटा साइंस के लिए झांकी और आर का एकीकरण

प्रशिक्षक: बेन सुलिन्स

कीमत: $ 25

झांकी एक अग्रणी द्वि मंच और सबसे व्यापक डेटा विश्लेषण समाधान है। R एक प्रसिद्ध ओपन सोर्स भाषा है। इस 1 घंटे 10 मिनट के लंबे ट्यूटोरियल में, छात्र आर और टैब्लेओ प्लेटफार्मों को एकीकृत करने का तरीका सीखेगा। पाठ्यक्रम में रेखीय प्रतिगमन मॉडल चलाने वाली झांकी को आर के साथ कैसे जोड़ा जाए, यह भी शामिल है।

इस झांकी में विषय स्थापित करने वाली झांकी, बेसिक स्क्रिप्टिंग इन आर, इंपोर्टिंग डेटा, सेट अप आर टू टैब्लू सर्वर आदि जैसे विषय भी शामिल हैं ।

कोर्स लिंक: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html

5) झांकी के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और संचार

द्वारा प्रस्तुत: ड्यूक विश्वविद्यालय

प्रशिक्षक: डैनियल एगर और जन स्कैच बोर्ग

कीमत: $ 49

किसी भी पेशेवर डेटा विश्लेषकों के पास जो महत्वपूर्ण कौशल होना चाहिए, वह किसी भी दर्शक सदस्य को मात्रात्मक विश्लेषण के व्यावहारिक निहितार्थ को संप्रेषित करने की क्षमता है। व्यवसाय को इस तरह से व्यक्त किया जाना चाहिए कि यह गैर-तकनीकी लोगों द्वारा समझा जाए।

इस पाठ्यक्रम में, छात्र यह जान सकेगा कि डेटा विश्लेषण के व्यवसाय-प्रासंगिक निहितार्थों को कैसे संवाद किया जाए। अंत में, शिक्षार्थी यह जान सकेगा कि डेटा विश्लेषण परियोजनाओं को प्रभावी ढंग से कैसे तैयार किया जाए। छात्र को इस पाठ्यक्रम को खाली करने के लिए सभी श्रेणीबद्ध असाइनमेंट को पास करना होगा।

कोर्स लिंक: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau

6) झांकी के साथ दृश्य विश्लेषिकी

द्वारा ऑफ़र किया गया: California University

प्रशिक्षक: सूकर बर

पाठ्यक्रम शुरुआती स्तर के शिक्षार्थी के लिए अनुकूल है। यह उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास कुछ मौलिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ज्ञान है, जो झांकी से परिचित हैं और इस विषय के बारे में अधिक ज्ञान इकट्ठा करना पसंद करते हैं।

झांकी पाठ्यक्रम के साथ दृश्य विश्लेषिकी सिखाती है कि कस्टम और त्वरित तालिका गणना कैसे करें और पैरामीटर कैसे बनाएं। पाठ्यक्रम में मानचित्रण और अन्वेषण के बारे में भी जानकारी दी गई है और कैसे झांकी विभिन्न प्रकार के भौगोलिक डेटा का उपयोग कर सकती है।

कोर्स लिंक: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics

7) डेटा माइनिंग सीखें - उडमी द्वारा आर, झांकी का उपयोग करके क्लस्टरिंग सेगमेंटेशन

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: ExcelR Solutions

कीमत: $ 50

यह कोर्स कई तरह के डेटा माइनिंग तकनीकों के बारे में बात करता है। यह पाठ्यक्रम विभिन्न मॉडलों के निर्माण के लिए R के उपयोग को कवर करता है, K-Means क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म और उसी को पूरा करने के लिए R का उपयोग कैसे करें।

इस पाठ्यक्रम में, आर को लागू डेटा खनन तकनीकों के पीछे विश्लेषणात्मक अवधारणाओं सहित अच्छी तरह से समझाया गया है। अंत में, पाठ्यक्रम का समापन तबलेउ का उपयोग करके क्लस्टरिंग की व्याख्या के साथ होता है और नौकरी चाहने वालों के लिए साक्षात्कार प्रश्नों के साथ क्लस्टरिंग के पीछे के आंकड़े।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-use-rtableau/

8) झांकी साक्षात्कार प्रश्नोत्तर: डेटा विज्ञान करियर के लिए झांकी

इनके द्वारा ऑफ़र किया गया: सुपर डेटा साइंस टीम

प्रशिक्षक: किरिल एरेमेनको

मूल्य: $ 140

डेटा एनालिटिक्स या टैब्लेओ डेवलपर या एनालिस्ट जॉब पाने की अपनी संभावनाओं को अधिकतम करने के लिए यह टैब्लो इंटरव्यू प्रश्न पाठ्यक्रम है। पाठ्यक्रम प्रश्न प्रकारों के आधार पर तीन खंडों में विभाजित किया गया है: सरल प्रश्न, मध्यम प्रश्न और कठिन प्रश्न।

पाठ्यक्रम में 2.5 घंटे का वीडियो प्रशिक्षण शामिल है।

कोर्स लिंक: https://www.udemy.com/tableau-interview/