AI बुद्धिमान मशीन, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने का विज्ञान और इंजीनियरिंग है। AI का फुल फॉर्म Artificial Intelligence है। जब एक मशीन में संज्ञानात्मक क्षमता होती है तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौजूद होती है। एआई के लिए मानदंड तर्क, भाषण और दृष्टि से संबंधित मानव स्तर है।
यहां टॉप एआई बुक्स की एक क्यूरेट लिस्ट है, जो एडवांस्ड डेटा साइंस लर्नर की लाइब्रेरी के लिए किसी भी शुरुआत का हिस्सा होना चाहिए।
1) डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जॉन पॉल म्यूएलर और लुका मासारोन द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक एआई को एक स्पष्ट परिचय प्रदान करती है और आज इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है।
इस पुस्तक के अंदर, आपको प्रौद्योगिकी का अवलोकन मिलेगा। यह अपने आस-पास की आम भ्रांतियों के बारे में भी बात करता है। यह पुस्तक एआई के कंप्यूटर अनुप्रयोगों, स्कोप और एआई के इतिहास के उपयोग की पड़ताल करती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें2) अपना खुद का न्यूरल नेटवर्क बनाएं
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संदर्भ पुस्तक तंत्रिका नेटवर्क के गणित के माध्यम से एक कदम-दर-चरण यात्रा है और पायथन कंप्यूटर भाषा का उपयोग करके अपना खुद का बना रही है।
यह संदर्भ पुस्तक आपको एक मजेदार और अनहोनी यात्रा पर ले जाती है। पुस्तक बहुत ही सरल विचारों के साथ शुरू होती है, और धीरे-धीरे यह समझ बनती है कि तंत्रिका नेटवर्क कैसे काम करते हैं। इस पुस्तक में, आप पायथन में कोड करना भी सीखेंगे और पेशेवर रूप से विकसित नेटवर्क पेश करने के लिए अपना तंत्रिका नेटवर्क बना सकते हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें3) अधीक्षण
सुपरिन्टिलेजेंस, स्टुअर्ट रसेल और पीटर नॉर्विग द्वारा लिखित एक आदर्श संदर्भ पुस्तक है। यह पुस्तक एआई विषय के सिद्धांत और व्यवहार के लिए सबसे व्यापक, अद्यतित परिचय है।
यह एआई पुस्तक पाठकों को नवीनतम तकनीकों पर अद्यतित करती है, अवधारणाओं को अधिक एकीकृत तरीके से प्रस्तुत करती है। पुस्तक मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, ट्रांसफर लर्निंग मल्टी-एजेंट सिस्टम, रोबोटिक्स आदि भी प्रदान करती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें4) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण
यह पुस्तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक बुनियादी वैचारिक सिद्धांत प्रस्तुत करती है। यह शुरुआती के लिए पूर्ण संदर्भ सामग्री के रूप में कार्य करता है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में स्नातक या स्नातक स्तर के पाठ्यक्रमों में छात्रों की मदद करता है।
यह संस्करण आपको अपने पिछले संस्करण से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में हुए परिवर्तनों के बारे में विस्तृत जानकारी देता है। एआई तकनीक के कई महत्वपूर्ण अनुप्रयोग हैं जैसे कि व्यावहारिक भाषण मान्यता, मशीन अनुवाद, घरेलू रोबोट की तैनाती के बारे में विस्तार से बताया गया है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें5) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजन: गणित के गहन शिक्षण का एक ट्यूटोरियल
Artificial Intelligence Engines जेम्स वी स्टोन द्वारा लिखी गई एक किताब है। पुस्तक बताती है कि कैसे एआई एल्गोरिदम, गहरे तंत्रिका नेटवर्क के रूप में। यह तेजी से उस लाभ को खत्म कर रहा है। डीप न्यूरल नेटवर्क कई व्यावसायिक अनुप्रयोगों जैसे कि कैंसर डायग्नोसिस, ऑब्जेक्ट रिकॉग्निशन, स्पीच रिकग्निशन, रोबोट कंट्रोल, शतरंज, पोकर आदि के लिए उपयोग करते हैं।
इस पुस्तक में, प्रमुख तंत्रिका नेटवर्क लर्निंग एल्गोरिदम को समझाया गया है, इसके बाद विस्तृत गणितीय विश्लेषण किया गया है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें6) लाइफ 3.0: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में बीइंग ह्यूमन
लाइफ 3.0: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में बीइंग ह्यूमन मैक्स टेगमार्क द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक एआई के उदय के बारे में बात करती है कि इसमें किसी अन्य तकनीक की तुलना में हमारे भविष्य को बदलने की क्षमता कैसे है।
यह पुस्तक संपूर्ण दृष्टिकोण या सबसे विवादास्पद मुद्दों को भी कवर करती है। यह ब्रह्मांड में अर्थ, चेतना और जीवन की अंतिम भौतिक सीमाओं के बारे में बात करता है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें7) निरपेक्ष शुरुआती के लिए मशीन सीखना
मशीन लर्निंग फॉर एब्सोल्यूट बिगनर्स, ओलिवर थोबाल्ड द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक में अध्यायों को शामिल किया गया है जैसे मशीन लर्निंग, मशीन लर्निंग के प्रकार, मशीन लर्निंग टूलबॉक्स, आपके डेटा को स्थापित करने वाले डेटा स्क्रबिंग, प्रतिगमन विश्लेषण। पुस्तक में क्लस्टरिंग, वेक्टर मशीनों का समर्थन, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, पायथन में एक मॉडल का निर्माण, आदि शामिल हैं। इसमें क्रॉस-वैलिडेशन, एन्सेम्बल मॉडलिंग, ग्रिड सर्च, फ़ीचर इंजीनियरिंग और वन-हॉट एन्कोडिंग जैसे एल्गोरिदम शामिल हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें8) डीप लर्निंग इलस्ट्रेटेड
डीप लर्निंग इलस्ट्रेटेड एक एअर बुक है जो जॉन कोह्न, ग्रांट बाइलवेल्ड और अग्ला बेसेन द्वारा लिखी गई है। यह पुस्तक कई शक्तिशाली नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं और एल्गोरिथम प्रदर्शन के बारे में बात करती है। डीप लर्निंग इलस्ट्रेटेड और अनुशासन की तकनीकों का पूरा परिचय देता है।
यह पुस्तक डेवलपर्स, शोधकर्ताओं, विश्लेषकों और उन छात्रों के लिए एक व्यावहारिक संदर्भ मार्गदर्शिका के रूप में काम कर सकती है जो इसे लागू करना चाहते हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें9) डमीज के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी
प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स फॉर डमीज़ एक किताब है, जो अनासे बारी, मोहम्मद चाउची और टॉमी जंग द्वारा लिखी गई है। इस संदर्भ पुस्तक की मदद से, आप भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के मूल के बारे में जानेंगे।
पुस्तक आपको आरंभ करने में मदद करने के लिए कुछ सामान्य उपयोग के मामले प्रदान करती है। यह मॉडलिंग, k- साधन क्लस्टरिंग पर विवरण भी शामिल करता है। पुस्तक व्यवसाय के लक्ष्यों और दृष्टिकोणों के बारे में भी बताती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें10) स्क्रैच से डेटा साइंस: पायथन के साथ पहला सिद्धांत
स्क्रैच से डेटा साइंस जोएल गुरुस द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह पुस्तक आपको गणित और सांख्यिकी सीखने में मदद करती है जो डेटा विज्ञान के मूल में है। आप हैकिंग कौशल भी सीखेंगे जो आपको डेटा वैज्ञानिक के रूप में शुरू करने की आवश्यकता है।
पुस्तकों में के-पास पड़ोसी, भोले-भाले, रेखीय और उपस्कर प्रतिगमन, निर्णय वृक्ष और क्लस्टरिंग मॉडल जैसे विषय शामिल हैं। आप प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, नेटवर्क विश्लेषण आदि का भी पता लगाने में सक्षम होंगे।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें11) हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग
हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग औरेलेन गेरोन द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक आपको बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण के लिए अवधारणाओं और उपकरणों की सहज समझ प्राप्त करने में मदद करती है।
यह संदर्भ सामग्री आपको तकनीक भी सिखाती है, जो सरल रेखीय प्रतिगमन के साथ शुरू होती है और गहरे तंत्रिका नेटवर्क में प्रगति करती है। इस पुस्तक में, आप कई प्रशिक्षण मॉडल भी तलाशेंगे, जिसमें सपोर्ट वेक्टर मशीन, डिसीजन ट्री, रैंडम फॉरेस्ट और एन्सेम्बल मेथड शामिल हैं। आप प्रशिक्षण और गहरी तंत्रिका नेटवर्क स्केलिंग के लिए तकनीक भी सीख सकते हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें12) एप्लाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ए हैंडबुक फॉर बिजनेस लीडर्स
एप्लाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, Mariya Yao, Adelyn Zhou, और Marlene Jia द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह पुस्तक उन व्यापारिक नेताओं के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है जो मशीन बुद्धि का लाभ उठाने के लिए भावुक हैं। इससे आपको उनके संगठनों की उत्पादकता और उनके समुदायों में जीवन की गुणवत्ता को बढ़ाने में मदद मिलती है। पुस्तक आपको एआई और मशीन लर्निंग के अनुप्रयोगों के माध्यम से व्यावसायिक निर्णय लेने में भी मदद करती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें13) प्रेडिक्शन मशीनें: द सिंपल इकोनॉमिक्स ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
प्रिडिक्शन मशीनें अजय अग्रवाल, जोशुआ गन्स और एवी गोल्डफार्ब द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने के दिल की बात करती है। यह भी बताता है कि कैसे भविष्यवाणी उपकरण उत्पादकता बढ़ाते हैं - ऑपरेटिंग मशीनों, दस्तावेजों को संभालना, ग्राहकों के साथ संवाद करना। अंत में, पुस्तक इस बात पर चर्चा करती है कि नई व्यावसायिक संरचनाओं के लिए बेहतर भविष्यवाणी कैसे अवसर पैदा करती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें14) मानव + मशीन: एआई के युग में काम को फिर से शुरू करना
ह्यूमन + मशीन: एआई की आयु में पुन: काम करना पॉल आर। डागर्टी और एच। जेम्स विल्सन द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक एआई प्रतिमान के सार के बारे में बात करती है, जो आपको स्थानांतरित करने में मदद करती है एक एकल संगठन के अंदर सभी व्यावसायिक प्रक्रियाओं का परिवर्तन है।
पुस्तक बताती है कि कैसे कंपनियां नवाचार पर आगे बढ़ने के लिए एआई के नए नियमों का उपयोग कर रही हैं। यह छह पूरी तरह से नए प्रकार के हाइब्रिड मानव + मशीन भूमिकाओं का भी वर्णन करता है जिन्हें हर कंपनी को विकसित करना होगा।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें15) इंटेलिजेंस के आर्किटेक्ट: इसे बनाने वाले लोगों से एआई के बारे में सच्चाई
इंटेलिजेंस के आर्किटेक्ट्स में गहराई से, एक-से-एक साक्षात्कार होते हैं जहां लेखक, मार्टिन फोर्ड, इन सवालों के पीछे की सच्चाई का खुलासा करते हैं। उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समुदाय में सबसे उज्ज्वल दिमाग के विचार दिए हैं।
यह एआई पुस्तक एआई व्यवसाय के प्रकाशकों की राय एकत्र करने में मदद करती है, जैसे स्टुअर्ट रसेल, रॉडनी ब्रूक्स, डेमिस हसबिस और योशुआ बेंगी। गहन ज्ञान और एआई क्षेत्र के भविष्य को प्राप्त करने के लिए आपको इस पुस्तक को पढ़ना चाहिए।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें16) मनुष्य के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता: मौलिक एल्गोरिदम
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर ह्यूमन जेफ हेटन द्वारा लिखित एक पुस्तक है। इस AI पुस्तक में, आप बुनियादी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम के बारे में जानेंगे। जैसे आयामीता, क्लस्टरिंग, त्रुटि गणना, पहाड़ी चढ़ाई, नेल्डर मीड, और रैखिक प्रतिगमन।
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पुस्तक वास्तविक सांख्यिक गणनाओं का उपयोग करके सभी एल्गोरिदम की व्याख्या करती है जिसे आप स्वयं कर सकते हैं। इस पुस्तक के प्रत्येक अध्याय में एक प्रोग्रामिंग उदाहरण शामिल है। वर्तमान में जावा, सी #, पायथन, और सी। अन्य भाषाओं में योजना बनाई गई हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें१) एचबीआर के १० एआई, एनालिटिक्स, और नई मशीन आयु पर पढ़ना चाहिए
एचबीआर की 10 एआई, एनालिटिक्स, और नई मशीन एज पर अवश्य पढ़नी चाहिए। यह एक किताब है, जो मिसेल ई। पोर्टर, थॉमस एच। डेवनपोर्ट, पॉल डॉगीरी, एच। जेम्स विल्सन द्वारा लिखी गई है।
पुस्तक ने सैकड़ों हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू लेखों के माध्यम से कंघी की और सबसे महत्वपूर्ण लोगों का चयन किया। यह पुस्तक आपको विभिन्न एआई सहमति को समझने और उन्हें अपनाने के तरीके को समझने में मदद करती है।
इस पुस्तक में, आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग द्वारा संचालित डेटा साइंस सीखेंगे। इसमें ब्लॉकचेन और ऑगमेंटेड रियलिटी के बारे में अध्याय भी शामिल हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें18) 1 दिन में TensorFlow: अपना खुद का न्यूरल नेटवर्क बनाएं
TensorFlow बाज़ार में उपलब्ध सबसे लोकप्रिय डीप लर्निंग लाइब्रेरी है। इसमें एक सबसे प्रामाणिक ग्राफ अभिकलन विशेषता है जो आपको तंत्रिका नेटवर्क की कल्पना और डिजाइन करने में मदद करता है। यह उपयोगी मशीन लर्निंग बुक आक्षेप और साथ ही आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क प्रदान करता है।
TensorFlow द्वारा दीप लर्निंग क्लासिफिकेशन, बोस्टन ट्री और वाइप एंड डीप लेयर मेथड्स द्वारा समर्थित मशीन लर्निंग मॉडल पुस्तक में शामिल हैं। पुस्तक में विस्तृत उदाहरणों के साथ पूर्ण पेशेवर गहरी शिक्षा पद्धति शामिल है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें19) डीप लर्निंग (अनुकूली अभिकलन और मशीन लर्निंग श्रृंखला)
यह गहरी सीखने की पुस्तक एक गणितीय और वैचारिक पृष्ठभूमि, और रैखिक बीजगणित, संभाव्यता और सूचना सिद्धांत और मशीन सीखने में प्रासंगिक अवधारणाओं को प्रस्तुत करती है।
पुस्तक उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली कई महत्वपूर्ण गहरी सीखने की तकनीकों का वर्णन करती है, जिसमें नियमितीकरण, अनुकूलन एल्गोरिदम, अनुक्रम मॉडलिंग शामिल हैं। यह पुस्तक शोध से संबंधित जानकारी जैसे रैखिक कारक मॉडल, ऑटोएन्कोडर्स, संरचित संभाव्य मॉडल, विभाजन कार्य, आदि प्रदान करती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें20) पायथन मशीन लर्निंग, पहला संस्करण
पाइथन मशीन लर्निंग किताब आपको भविष्यवाणिय विश्लेषण की दुनिया में पहुँच प्रदान करती है। यह मशीन सीखने की प्रणाली और एल्गोरिदम को बेहतर बनाने और अनुकूलित करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और तरीकों को सीखने में आपकी मदद करता है।
पता लगाना चाहता है कि पायथन का उपयोग कैसे करें? फिर आपको पायथन मशीन लर्निंग को चुनना चाहिए। पुस्तक आपको खरोंच से आरंभ करने में मदद करती है, या आपको अपने डेटा विज्ञान ज्ञान को बढ़ाने में मदद करती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें21) आर के साथ डीप लर्निंग
डी के साथ डीप लर्निंग आपको केरस लाइब्रेरी और इसके आर लैंग्वेज इंटरफेस का उपयोग करके गहन शिक्षण के ब्रह्मांड से परिचित कराता है। यह केयर्स के निर्माता और Google द्वारा अजगर के साथ दीप लर्निंग के रूप में पायथन के लिए लिखा गया है।
किताबें आपके गहरे सीखने के माहौल को स्थापित करने में आपकी मदद करती हैं। आप कंप्यूटर दृष्टि, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और जेनेरेटिव मॉडल में आर-आधारित अनुप्रयोगों के साथ अपने नए कौशल का भी अभ्यास कर सकते हैं। इसके अलावा, इस कोर्स को सीखने के लिए, आपको मशीन सीखने या गहन सीखने के किसी भी पिछले अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
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