डेटा साइंस अध्ययन का क्षेत्र है जिसमें विभिन्न वैज्ञानिक विधियों, एल्गोरिदम और प्रक्रियाओं के उपयोग से बड़ी मात्रा में डेटा से अंतर्दृष्टि निकालना शामिल है। यह आपको कच्चे डेटा से छिपे हुए पैटर्न को खोजने में मदद करता है। गणितीय सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और बड़े डेटा के विकास के कारण डेटा विज्ञान उभरा है।
यहां टॉप 17 डेटा साइंस बुक्स की एक क्यूरेट लिस्ट है, जो एडवांस्ड डेटा साइंस लर्नर्स लाइब्रेरी के लिए किसी भी शुरुआत का हिस्सा होना चाहिए।
1) स्क्रैच से डेटा साइंस: पायथन के साथ पहला सिद्धांत
स्क्रैच से डेटा साइंस जोएल गुरुस द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह पुस्तक आपको गणित और सांख्यिकी सीखने में मदद करती है जो डेटा विज्ञान के मूल में है। आप हैकिंग कौशल भी सीखेंगे जो आपको डेटा वैज्ञानिक के रूप में शुरू करने की आवश्यकता है।
पुस्तकों में के-पास पड़ोसी, Na includeve Bayes, रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन, निर्णय पेड़ और क्लस्टरिंग मॉडल जैसे विषय शामिल हैं। आप प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, नेटवर्क विश्लेषण आदि का भी पता लगाने में सक्षम होंगे।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें2) डमीज के लिए डेटा साइंस
डाटा साइंस फ़ॉर डमिज़, लिलियन पीरसन द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह पुस्तक आईटी पेशेवरों और छात्रों के लिए आदर्श है, जो एक व्यापक प्राइमर चाहते हैं, जो विस्तारक डेटा साइंस स्पेस के सभी क्षेत्रों को कवर करते हैं।
पुस्तक में बड़े डेटा, डेटा साइंस और डेटा इंजीनियरिंग जैसे विषयों को शामिल किया गया है, और इन सभी क्षेत्रों को कैसे संयोजित किया गया है, जो बहुत अच्छा मूल्य प्रदान करता है। आप प्रौद्योगिकियों, प्रोग्रामिंग भाषाओं और गणितीय तरीकों के बारे में भी सीखेंगे।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें3) बिग डेटा: ए रिवोल्यूशन दैट विल ट्रांसफॉर्म हाउ वी लाइव, वर्क एंड थिंक
बिग डेटा विक्टर मेयर-शोनबर्गर और केनेथ कुकियर द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक बिग डेटा क्रांति पर आशावादी और व्यावहारिक नज़र के बारे में बात करती है। इस पुस्तक के लेखक इस बारे में भी बात करते हैं कि बिग डेटा तकनीक कैसे हमारे जीवन को बदलने में सक्षम है और हम खुद को इसके खतरों से बचाने के लिए क्या कर सकते हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें4) डेटा के साथ कहानी: व्यवसाय पेशेवरों के लिए एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन गाइड
डेटा के साथ स्टोरीटेलिंग कोल नूसबूमर कनफ्लिक द्वारा लिखित एक पुस्तक है। इस पुस्तक में, आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की बुनियादी बातों और डेटा के साथ प्रभावी ढंग से संवाद करने के तरीके सीखेंगे। इस पुस्तक के पाठ ज्यादातर सिद्धांत में हैं और आपके अगले ग्राफ या प्रस्तुति के लिए तत्काल आवेदन के लिए तैयार कई वास्तविक दुनिया उदाहरण प्रस्तुत करते हैं।
यह पुस्तक पाठक को इस बारे में भी सिखाती है कि वे आपके डेटा की जड़ तक पहुंचने के लिए कैसे पूर्वानुमान योग्य साधनों से परे जा सकते हैं। इसमें एक आकर्षक और सूचनात्मक कहानी बनाने के लिए अपने डेटा का उपयोग करने का एक विषय भी शामिल है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें5) डिजाइनिंग डेटा-गहन अनुप्रयोग
डिजाइनिंग डेटा-इंटेंसिव एप्लिकेशन मार्टिन क्लेपमैन द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह पुस्तक डेटा के प्रसंस्करण और भंडारण के लिए विभिन्न तकनीकों के लाभों और कमियों को जानने में मदद करती है। यह पुस्तक सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और वास्तुकारों को यह जानने में मदद करती है कि आधुनिक अनुप्रयोगों में डेटा का पूरा उपयोग कैसे किया जाए।
पुस्तक आपको विभिन्न उपकरणों की ताकत और कमजोरियों की पहचान करके सूचित निर्णय लेने में मदद करती है और स्थिरता, मापनीयता, गलती सहिष्णुता, और जटिलता के आसपास व्यापार बंद को नेविगेट करती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें6) डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: 50 आवश्यक अवधारणाएं
डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी पीटर ब्रूस (लेखक), एंड्रयू ब्रूस द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह पुस्तक बताती है कि डेटा विज्ञान के विभिन्न सांख्यिकीय तरीकों को कैसे लागू किया जाए, और आपको यह सलाह दी जाती है कि क्या महत्वपूर्ण है और क्या नहीं।
यदि आप R प्रोग्रामिंग से परिचित हैं और आपको आंकड़ों का कुछ ज्ञान है, तो यह पुस्तक एक आसानी से उपयोग होने वाला डेटा विज्ञान संदर्भ पुस्तक है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें7) डेटा साइंस और बिग डेटा एनालिटिक्स: खोज, विश्लेषण, विज़ुअलाइज़िंग और डेटा प्रस्तुत करना
डाटा साइंस और बिग डेटा एनालिटिक्स ईएमसी शिक्षा सेवा द्वारा प्रकाशित एक पुस्तक है। यह पुस्तक उन गतिविधियों और विधियों और उपकरणों की चौड़ाई को कवर करती है जो डेटा वैज्ञानिक उपयोग करते हैं। पुस्तक अवधारणाओं, सिद्धांतों और व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है।
यह किसी भी उद्योग और प्रौद्योगिकी पर्यावरण और सीखने पर लागू होता है। यह समर्थित है और उदाहरणों के साथ समझाया गया है कि आप ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके दोहरा सकते हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें8) बिजनेस के लिए डेटा साइंस: डेटा माइनिंग और डेटा-एनालिटिक थिंकिंग के बारे में आपको क्या जानना चाहिए
व्यवसाय के लिए डेटा विज्ञान ज्ञात डेटा विज्ञान विशेषज्ञों फोस्टर प्रोवोस्ट और टॉम फॉसेट द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह डेटा विज्ञान अध्ययन पुस्तक डेटा विज्ञान के मूल सिद्धांतों का परिचय देती है। यह अध्ययन पुस्तक आपको आज उपयोग में आने वाली कई डेटा-माइनिंग तकनीकों को समझने में मदद करती है।
आप यह भी सीखेंगे कि व्यावसायिक हितधारकों और डेटा वैज्ञानिकों के बीच संचार में सुधार कैसे करें। यह आपको डेटा-विश्लेषणात्मक प्रक्रिया और डेटा विज्ञान के तरीकों को समझने में भी मदद करता है जो व्यापार निर्णय लेने में सहायता करते हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें9) हेड फर्स्ट स्टैटिस्टिक्स: ए ब्रेन-फ्रेंडली गाइड
हेड फर्स्ट स्टैटिस्टिक्स डॉन ग्रिफिथ्स द्वारा लिखित एक पुस्तक है। लेखक इसे आम तौर पर जीवन के लिए शुष्क विषय में लाता है, जो आपको चाहिए वह सब कुछ सिखाता है और एक सामग्री के माध्यम से आँकड़ों के बारे में जानने की आवश्यकता होती है जो पहेली, कहानियों, क्विज़ और वास्तविक दुनिया के उदाहरणों से भरा होता है। यह पुस्तक आपको आँकड़े जानने में मदद करती है ताकि आप कर सकें मुख्य बिंदुओं को समझें और उनका उपयोग करें। पुस्तक में यह भी दिखाया गया है कि चार्ट और भूखंडों के साथ डेटा को कैसे प्रस्तुत किया जाए। अंत में, पुस्तक यह भी सिखाती है कि आप संभाव्यता और अपेक्षा आदि की गणना कैसे कर सकते हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें10) डेटा विज्ञान के लिए आर: आयात, साफ, परिवर्तन, कल्पना, और मॉडल डेटा
आर फॉर डेटा साइंस हैडली विकम द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह आपको जल्द से जल्द डेटा साइंस करवाने के लिए बनाया गया है।
पुस्तक आपको अपने डेटा को आयात करने, खोज करने और मॉडलिंग करने और परिणामों को संप्रेषित करने के चरणों के माध्यम से निर्देशित करती है।
इस पुस्तक में, आपको डेटा विज्ञान चक्र की एक पूरी, बड़ी-तस्वीर समझ मिलेगी। बुनियादी उपकरणों के अलावा, आपको विवरणों को प्रबंधित करने की आवश्यकता है। इस पुस्तक के प्रत्येक भाग को अभ्यास के साथ जोड़ा गया है जिससे आपको यह पता चल सके कि आपने किस तरह से अभ्यास किया है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें11) हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग
हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग एक डेटा साइंस किताब है, जो औरेलीन ग्रोन द्वारा लिखी गई है। पुस्तक आपको बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण के लिए अवधारणाओं और उपकरणों को सीखने में मदद करती है। आप विभिन्न तकनीकों को भी सीखेंगे, जैसे सरल रेखीय प्रतिगमन और गहरे तंत्रिका नेटवर्क में प्रगति करना। इस पुस्तक का प्रत्येक अध्याय आपके द्वारा सीखी गई बातों को लागू करने में मदद करता है; बस आपको अनुभव की आवश्यकता है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें12) डेटा विश्लेषण के लिए पायथन: पंडों, न्यूमपी और आईपीथॉन के साथ डेटा का आदान-प्रदान
Python for Data Analysis Wes McKinney द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह संदर्भ पुस्तक केस स्टडी से भरी हुई है जिसमें दिखाया गया है कि आम तौर पर सामना की गई डेटा विश्लेषण समस्याओं को कैसे हल किया जाए। इस डेटा विज्ञान पुस्तक में, आप पांडा, न्यूमपी, आईपीथॉन और जुपिटर के नवीनतम संस्करण सीखेंगे।
यह संदर्भ पुस्तक पाइथन में डेटा विज्ञान उपकरणों के लिए एक व्यावहारिक, आधुनिक परिचय है। यह पायथन और पायथन प्रोग्रामर्स के लिए विश्लेषकों के लिए एक आदर्श पुस्तक है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें13) पायथन के साथ मशीन लर्निंग का परिचय: डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक गाइड
पाइथन के साथ मशीन लर्निंग एंड्रियास सी। मुलर (लेखक), सारा गुइडो (लेखक) द्वारा लिखित एक पुस्तक है। इस पुस्तक में, आप पायथन और विज्ञान-किट-लर्न लाइब्रेरी के साथ एक सफल मशीन-लर्निंग एप्लिकेशन बनाने के लिए आवश्यक कदम सीखेंगे।
इस पुस्तक में, आप पायथन और स्किकिट-लर्न लाइब्रेरी के साथ एक सफल मशीन-लर्निंग एप्लिकेशन बनाने के लिए आवश्यक कदम सीखेंगे। यह अध्ययन सामग्री आपको NumPy और matplotlib पुस्तकालयों से भी परिचित कराती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें14) आर के साथ व्यावहारिक डेटा विज्ञान
आर के साथ प्रैक्टिकल डेटा साइंस नीना ज़ुमेल (लेखक), जॉन माउंट (लेखक), और जिम पोर्ज़ाक द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक लंबी सैद्धांतिक जानकारी के बिना बुनियादी सिद्धांतों की व्याख्या करती है। आप डेटा इकट्ठा, क्यूरेट करने और डेटा का विश्लेषण करने के लिए वास्तविक उपयोग के मामले प्रदान करेंगे।
आप आर प्रोग्रामिंग भाषा और सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीकों को लागू करने में सक्षम होंगे। पुस्तक ने मार्केटिंग, बीआई और निर्णय समर्थन प्रणाली पर आधारित उदाहरणों को ध्यान से समझाया। पुस्तक में इस विषय को भी शामिल किया गया है कि प्रयोगों को कैसे डिज़ाइन किया जाए जो कि भविष्य कहनेवाला मॉडल पर निर्मित है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें15) डेटा के साथ सोचना
डेटा के साथ सोचना मैक्स शेरोन द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह आपको ज्ञान को उपयोग में लाने के लिए तकनीकों को सीखने में मदद करता है। इस पुस्तक में, आप अपनी परियोजना को परिभाषित करने के लिए एक रूपरेखा की खोज करेंगे। इसमें वह डेटा भी शामिल होता है जिसे आप एकत्र करना चाहते हैं और आप इसके परिणामों का दृष्टिकोण और विश्लेषण कैसे करना चाहते हैं।
यह डेटा साइंस किताब आपको तर्क-वितर्क के डेटा-विशिष्ट पैटर्न का पता लगाने और अधिक उपयोगी तर्क बनाने का तरीका सीखने में भी मदद करती है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें16) डेटा साइंस हैंडबुक
डेटा साइंस हैंडबुक फील्ड कैडी द्वारा लिखी गई है। यह डेटा विश्लेषण पद्धति और बड़े डेटा सॉफ़्टवेयर टूल के लिए एक आदर्श संदर्भ पुस्तक है। पुस्तक उन लोगों के लिए आदर्श है जो डेटा विज्ञान का अभ्यास करना चाहते हैं, लेकिन आवश्यक कौशल सेटों की कमी है।
यह डेटा विज्ञान पुस्तक शोधकर्ताओं के साथ-साथ प्रवेश स्तर के स्नातक छात्रों के लिए एक आदर्श अध्ययन सामग्री भी है। उन्हें वास्तविक दुनिया के विश्लेषिकी सीखने और अपने कौशल सेट का विस्तार करने की आवश्यकता है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें17) सांख्यिकीय शिक्षा का एक परिचय
एक परिचय सांख्यिकीय सीखना गैरेथ जेम्स, डैनियल विटेन, ट्रेवर हस्ती, रॉबर्ट टिब्शिरा जैसे लेखकों के समूह द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह डेटा साइंस पुस्तक प्रासंगिक अनुप्रयोगों के साथ उपयोगी मॉडलिंग और भविष्यवाणी तकनीक प्रस्तुत करती है।
पुस्तक प्रस्तुत किए गए तरीकों को चित्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले रंगीन ग्राफिक्स और वास्तविक दुनिया के उदाहरण प्रदान करती है। इस पुस्तक के प्रत्येक अध्याय में आर भाषा में प्रस्तुत विश्लेषण और विधियों को लागू करने के लिए एक ट्यूटोरियल है।
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