उदाहरण के साथ NumPy सांख्यिकीय कार्य

अंक में दिए गए तत्वों से न्यूनतम, अधिकतम, प्रतिशतक मानक विचलन और विचरण आदि खोजने के लिए NumPy के पास कुछ उपयोगी सांख्यिकीय कार्य हैं। कार्यों को इस प्रकार समझाया गया है -

सांख्यिकीय समारोह

Numpy मजबूत सांख्यिकीय समारोह से सुसज्जित है जैसा कि नीचे सूचीबद्ध है

समारोह	Numpy
मिनट	np.min ()
मैक्स	np.max ()
मीन	np.mean ()
मंझला	np.median ()
मानक विचलन	np.std ()

निम्नलिखित ऐरे पर विचार करें

import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array) 

आउटपुट:

[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125] 

उदाहरण: सांख्यिकीय कार्य

### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))

आउटपुट:

4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316