बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) एक एप्लिकेशन है जिसका उपयोग कच्चे डेटा को एक संगठन के लिए अर्थ देने के लिए किया जाता है। बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी होने के लिए व्यापार लॉगिक्स के साथ कच्चे डेटा को साफ, संग्रहीत और लागू किया जाता है। इस डेटा को रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है और इसे टेबल, चार्ट आदि के रूप में प्रदर्शित किया जा सकता है जो व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए विश्लेषण और आसान है।
सभी व्यावसायिक गतिविधियों के दौरान, कंपनियां ग्राहकों, आपूर्तिकर्ताओं और आंतरिक गतिविधियों के बारे में डेटा बनाती हैं। इन आंकड़ों के आधार पर, विभिन्न विभागों जैसे एचआर, वित्त, लेखा, विपणन आदि के कर्मचारी अपनी कार्य योजना तैयार करते हैं।
बिजनेस इंटेलिजेंस टूलसेट के एक विविध सेट को फैलाता है, जिनमें से डेटा वेयर हाउस अलग-अलग सोर्स सिस्टम्स से डेटा को समेकित और लोड करता है, जबकि क्वेरी डिज़ाइनर, वेब एप्लिकेशन डिज़ाइनर और एनालाइज़र जैसे रिपोर्टिंग टूल का उपयोग रिपोर्ट बनाने के लिए किया जाता है जो डेटा को प्रदर्शित करते हैं। डेटावेयरहाउस द्वारा उद्देश्य के विश्लेषण के लिए।
बिजनेस इंटेलिजेंस एक एसएपी उत्पाद है जो प्रमुख रूप से अपने ग्राहकों / संगठनों को उपयोगकर्ता के अनुकूल और डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए बहुत उपयोगी रूप प्रदान करता है जो विश्लेषण के उद्देश्य और व्यावसायिक निर्णय लेने में सहायक हो सकता है।
सारांश में, बिजनेस इंटेलिजेंस उपकरण कच्चे डेटा को उन रिपोर्टों में बदलते हैं जो निर्णय लेने और व्यापार पूर्वानुमान के लिए उपयोग किए जाते हैं।
हमें Datawarehouse और BI की आवश्यकता क्यों है?
संगठनों के पास विभिन्न प्रकार के डेटा जैसे वित्त, मानव संसाधन, ग्राहक, आपूर्तिकर्ता डेटा आदि हैं, जिन्हें विभिन्न प्रकार की भंडारण इकाइयों जैसे DBMS, एक्सेल शीट, SAP R / 3 सिस्टम आदि पर संग्रहीत किया जा सकता है ... यहां तक कि कंपनी का आंतरिक डेटा भी है अक्सर कई अलग-अलग प्रणालियों में वितरित किया जाता है और विशेष रूप से अच्छी तरह से स्वरूपित नहीं किया जाता है।
डेटा वेयरहाउस डेटा को व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है। यह विषम डेटा स्रोतों को एक साथ लाता है जो ज्यादातर और उनके विवरणों में भिन्न होते हैं। BI टूल्स का उपयोग करके सार्थक रिपोर्ट प्राप्त की जा सकती है
क्या SAP BI को अधिक प्रभावी BI टूल बनाता है?
- सभी सूचनाओं तक पहुंच का एकल बिंदु बीआई के माध्यम से संभव है। विभिन्न स्रोतों से डेटा एकल स्थान (यानी बीआई) पर पहुँचा जा सकता है।
- विभिन्न स्रोतों से एकत्र किए गए डेटा को रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो उच्च स्तर पर डेटा के विश्लेषण के लिए कुशल है।
- एसएपी बीआई जीयूआई और बेहतर प्रारूपण का उपयोग करने के लिए आसान प्रदान करता है
- एसएपी बीआई को आराम से बेहतर बनाने वाली कुछ प्रमुख कार्यक्षमता वेब और एमएस कार्यालय के वातावरण, लचीले डैशबोर्ड, गतिशीलता और एक लचीली, स्केलेबल बीआई प्लेटफॉर्म दोनों में बहुआयामी डेटा स्रोतों का विश्लेषण करने की क्षमता है ।
- SAP BI को अपने भयानक क्वेरी प्रदर्शन के लिए जाना जाता है , जबकि थोड़ा प्रशासन की आवश्यकता होती है
- जाने पर अंत उपयोगकर्ताओं के लिए मोबाइल बीआई
- अन्य प्लेटफार्मों के साथ आसान एकीकरण
एसएपी बीआई / डेटा वेयरहाउस बनाम। OLTP सिस्टम:
OLTP (ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण):
इन प्रणालियों में दिन प्रतिदिन के लेन-देन के आंकड़ों की विस्तृत जानकारी होती है जो बदलती रहती है। उदाहरण के लिए, आर / 3 या कोई अन्य डेटाबेस।
OLAP (ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण):
इन प्रणालियों में विश्लेषण उद्देश्य के लिए डेटा है। इस सिस्टम का इनपुट ओएलटीपी सिस्टम से है। विश्लेषण उद्देश्य के लिए डेटा तैयार करने के लिए ओएलटीपी सिस्टम से डेटा का उपयोग किया जाता है।
बिजनेस इंटेलिजेंस एक OLAP सिस्टम है।
| OLTP सिस्टम्स (ऑपरेटिव एनवायरनमेंट) | DWH / OLAP सिस्टम (सूचनात्मक वातावरण) | |
|---|---|---|
| लक्ष्य | व्यावसायिक प्रक्रियाओं के स्वचालन के माध्यम से दक्षता | ज्ञान उत्पन्न करना (प्रतिस्पर्धात्मक लाभ) |
| प्राथमिकताओं | उच्च उपलब्धता, उच्च डेटा मात्रा | उपयोग करने के लिए सरल, डेटा तक लचीली पहुंच |
| डेटा का दृश्य | विस्तृत | बार-बार एकत्र |
| डेटा की आयु | वर्तमान | ऐतिहासिक |
| डेटाबेस संचालन | जोड़ें, संशोधित करें, हटाएं, अपडेट करें और पढ़ें | पढ़ें |
| विशिष्ट डेटा संरचनाएं | संबंधपरक (फ्लैट टेबल, उच्च सामान्यीकरण) | बहुआयामी संरचना |
| विभिन्न मॉड्यूल / अनुप्रयोगों से डेटा का एकीकरण | कम से कम | व्यापक |
| डेटासेट | 6-18 महीने | 27 वर्ष |
| संग्रह | हाँ | हाँ |