इससे पहले कि हम SAP BI आर्किटेक्चर के बारे में अधिक जानें, के बारे में जानें
द्वि के साथ डेटा वेयरहाउसिंग के अवधारणात्मक परतें
लगातार स्टेजिंग एरिया
सोर्स सिस्टम से निकाला गया डेटा सबसे पहले परसेंटेज स्टेजिंग एरिया में प्रवेश करता है। इस परत का डेटा कच्चा डेटा है जो अपरिवर्तित रूप में है। डेटा को केवल अगली परतों में समेकित और शुद्ध किया जाता है।
स्टेजिंग क्षेत्र एक अस्थायी तालिका है जो डेटा रखती है और कार्य क्षेत्र या तथ्य तालिकाओं से जुड़ती है। स्टेजिंग क्षेत्र की अनुपस्थिति में डेटा लोड को सीधे OLTP सिस्टम से OLAP सिस्टम में जाना होगा जो OLTP सिस्टम के प्रदर्शन में बाधा उत्पन्न करता है।
डेटा वेयरहाउस लेयर (DWH लेयर)
परसेंटेज स्टेजिंग एरिया का डेटा डेटावेयरहाउस लेयर में लोड किया जाता है। इसमें कॉर्पोरेट सूचना भंडार है। इस परत में डेटा लंबी अवधि के लिए संग्रहीत किया जाता है। संपूर्ण इतिहास डेटा (उदाहरण के लिए, पिछले 5 वर्षों का डेटा) इस परत में संग्रहीत किया जाता है। रिपोर्टिंग-प्रासंगिक डेटा का एकत्रीकरण; इस परत में संग्रहीत डेटा की ग्रेन्युलिटी; लाइन-आइटम (विस्तृत) स्तर पर।
ऑपरेशनल डेटा स्टोर लेयर
डेटा को एक ऑपरेशनल डेटा स्टोर लेयर पर लोड किया जाता है जो कि सोर्स सिस्टम से लगातार आधार पर होता है। इसलिए इस परत के डेटा में डेटा में सभी परिवर्तन होते हैं जो पूरे दिन में किए गए थे। बाद में ऑपरेशनल डेटा स्टोर से डेटा डेटवेयरहाउस लेयर में तारीख को अपडेट करने के लिए विशेष समय पर डेटवेयरहाउस लेयर में लोड किया जा सकता है। डेटावेयर और डेटामार्ट परतों में डेटा खो जाने पर किसी भी आपात स्थिति के लिए इस ऑपरेशनल डेटा स्टोर लेयर का भी उपयोग किया जा सकता है। ऐसी स्थितियों में डेटा को वेयरहाउस लेयर और डेटा मार्ट लेयर तक ऑपरेशनल डेटा स्टोर लेयर से लोड किया जा सकता है। ODS स्टार स्कीमा मॉडल पर आधारित नहीं है, लेकिन वे एक फ्लैट फ़ाइलों के प्रारूप में हैं।
आर्कटिक डेटा मार्ट लेयर
आर्कटिक डेटा मार्ट लेयर को इन्फोक्यूब के रूप में भी जाना जाता है। यह लंबे समय के लिए सारांशित और एकत्रित डेटा को संग्रहीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटा वेयरहाउस लेयर से डेटा को आर्किटेटेड डेटा मार्ट लेयर में लोड किया जाता है। इसका उपयोग विश्लेषण और रिपोर्टिंग में किया जाता है। इन आंकड़ों को प्रदर्शित करने वाली रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा उच्च स्तर पर प्रासंगिक है। व्यावसायिक तर्क के साथ डेटा हेरफेर इस परत पर किया जाता है। इसमें एक केंद्रीय तथ्य तालिका (की फिगर) होती है, जो कई आयाम तालिकाओं से घिरी होती है, इसका उपयोग BW प्रश्नों का समर्थन करने के लिए किया जाता है
SAP BI सिस्टम के मुख्य घटक:
बिजनेस इंटेलिजेंस एसएपी नेटवेवर का एक मुख्य घटक है। नीचे दिया गया आंकड़ा बीआई प्रणाली के प्रमुख घटकों को दर्शाता है।
- डेटा वेयरहाउसिंग - यह मुख्य रूप से सोर्स सिस्टम से डेटा को निकालना, ट्रांसफ़ॉर्म करना और लोड करना है।
- BI प्लेटफ़ॉर्म - BI प्लेटफ़ॉर्म परत में जटिल विश्लेषण कार्यों और कार्यों का समर्थन करने के लिए BI सेवाएँ हैं। इसमें एनेलेटिक इंजन होता है, जो बीईएक्स विश्लेषण नाविकों के माध्यम से अनुरोधित डेटा को संसाधित करता है। इसका इंटरफ़ेस BI एकीकृत योजना के भाग के रूप में डेटा के प्रवेश और हेरफेर की अनुमति देता है। इसमें विशेष विश्लेषण उपकरण जैसे विश्लेषण प्रक्रिया डिज़ाइनर (APD) और डेटा माइनिंग भी शामिल हैं जो आपकी कंपनी में विश्लेषकों को मर्ज, माइन, प्री-प्रोसेस, स्टोर और डेटा का विश्लेषण करने के उपकरण प्रदान करते हैं।
- बीआई सूट - ये उपकरण विश्लेषण उद्देश्य के लिए रिपोर्ट बनाने में मदद करते हैं। इसमें बिजनेस एक्सप्लोरर (बीईएक्स) शामिल है जो लचीली रिपोर्टिंग और विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है।
Business Explorer में निम्न क्षेत्रों का उपयोग डेटा विश्लेषण के लिए किया जा सकता है:
- BEx विश्लेषक (Microsoft Excel- आधारित विश्लेषण उपकरण धुरी-टेबल जैसी सुविधाओं के साथ)
- BEx वेब विश्लेषक (धुरी-टेबल जैसी सुविधाओं के साथ वेब-आधारित विश्लेषण उपकरण)
- BEx वेब एप्लिकेशन डिज़ाइनर (ग्राहक-परिभाषित और SAP BI सामग्री प्रदान की गई)
- BEx रिपोर्ट डिजाइनर (अत्यधिक स्वरूपित वेब आउटपुट)
SAP BI / BW वास्तुकला:
BI में तीन स्तरीय वास्तुकला है:
डेटाबेस सर्वर: जहां डेटा को भौतिक रूप से संग्रहीत किया जाता है। (ODS, PSA, Infocube और metadata repository)।
एप्लिकेशन सर्वर: एप्लिकेशन सर्वर OLAP प्रोसेसर पर आधारित है। इसका उपयोग डेटाबेस सर्वर में संग्रहीत डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
प्रस्तुति सर्वर: रिपोर्टिंग और डेटा एक्सेस का प्रबंधन करता है।
- सोर्स सिस्टम से डेटा निकाला जाता है।
- डेटा का भंडारण स्थायी क्षेत्र (PSA) में किया जाता है। यह डेटा की तरह स्रोत रखता है।
- डेटा स्टोर ऑब्जेक्ट में डेटा को साफ, लोड और संग्रहीत किया जाता है।
- Infocube में डेटा को कई आयामों पर देखा जाता है।
- डेटा व्यवसाय की विश्लेषण आवश्यकताओं के अनुसार डेटा प्रदर्शित करने के लिए बिजनेस एक्सप्लोरर को OLAP प्रोसेसर द्वारा डेटा उपलब्ध है।
- डेटा ओपन हब सर्विस द्वारा SAP / Non-SAP, डेटा मार्ट को उपलब्ध कराया जा सकता है। (InfoSpoke)
