संख्यात्मक डॉट उत्पाद क्या है?
Numpy.dot उत्पाद मैट्रिक्स संगणना के लिए एक शक्तिशाली पुस्तकालय है। उदाहरण के लिए, आप np.dot के साथ डॉट उत्पाद की गणना कर सकते हैं। Numpy.dot उत्पाद a और b का डॉट उत्पाद है। numpy.dot () पायथन में 2 डी सरणियों को संभालता है और मैट्रिक्स गुणन करता है।
वाक्य - विन्यास
numpy.dot(x, y, out=None)
मापदंडों
यहाँ,
x, y : इनपुट सरणियाँ। x और y दोनों को np.dot () फ़ंक्शन के लिए 1-डी या 2-डी होना चाहिए
बाहर : यह 1-डी सरणी स्केलर को वापस करने के लिए आउटपुट तर्क है। अन्यथा ndarray वापस किया जाना चाहिए।
रिटर्न
पायथन में फ़ंक्शन numpy.dot () दो सरणियों x और y का डॉट उत्पाद लौटाता है। यदि x और y दोनों 1-D हैं, तो डॉट () फ़ंक्शन एक स्केलर लौटाता है; अन्यथा, यह एक सरणी देता है। अगर 'आउट' दिया जाता है तो उसे वापस कर दिया जाता है।
जन्म देती है
पायथन में डॉट उत्पाद एक वैल्यूएयर अपवाद को उठाता है यदि x के अंतिम आयाम में y के दूसरे अंतिम आयाम के समान आकार नहीं है।
उदाहरण:
## Linear algebra### Dot product: product of two arraysf = np.array([1,2])g = np.array([4,5])### 1*4+2*5np.dot(f, g)
उत्पादन
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