डेटा उत्पादन प्रणाली में स्थानांतरित करने से पहले ETL परीक्षण किया जाता है। इसे टेबल बैलेंसिंग या उत्पादन सामंजस्य के रूप में भी जाना जाता है। ETL परीक्षण का मुख्य लक्ष्य डेटा दोषों की पहचान करना और उन्हें कम करना है।
डेटा की मात्रा को देखते हुए ETL परीक्षण करने के लिए उपकरणों का उपयोग करना अनिवार्य है। यहां प्रमुख फीचर्स और डाउनलोड लिंक के साथ टॉप 5 ईटीएल टेस्टिंग टूल्स की सूची दी गई है:
1) QuerySurge
QuerySurge RTTS द्वारा विकसित ETL परीक्षण समाधान है। यह विशेष रूप से डेटा वेयरहाउस और बिग डेटा के परीक्षण को स्वचालित करने के लिए बनाया गया है। यह सुनिश्चित करता है कि डेटा स्रोतों से निकाला गया डेटा लक्ष्य प्रणालियों में भी बरकरार रहे।
विशेषताएं:
- डेटा गुणवत्ता और डेटा शासन में सुधार
- अपने डेटा वितरण चक्र को तेज करें
- मैन्युअल परीक्षण प्रयास को स्वचालित करने में मदद करता है
- Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, आदि जैसे विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर परीक्षण प्रदान करें।
- यह 1,000 x तक की परीक्षण प्रक्रिया को गति देता है और 100% तक डेटा कवरेज भी प्रदान करता है
- यह अधिकांश बिल्ड, ETL और QA प्रबंधन सॉफ़्टवेयर के लिए एक आउट-ऑफ-द-बॉक्स DevOps समाधान एकीकृत करता है
- साझा करने योग्य, स्वचालित ईमेल रिपोर्ट और डेटा स्वास्थ्य डैशबोर्ड वितरित करें
2) राइटडाटा
RightData डेटा गुणवत्ता आश्वासन और डेटा गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियाओं के स्वचालन के साथ व्यापार और प्रौद्योगिकी टीमों की सहायता के लिए बनाया गया एक स्वयं-सेवा ETL / डेटा एकीकरण परीक्षण उपकरण है।
विशेषताएं:
- उपयोगकर्ता किसी भी डेटा स्रोत पर क्वेरी कर सकते हैं, मेटाडेटा का पता लगा सकते हैं, डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, डेटा प्रोफाइलिंग द्वारा डेटा की खोज कर सकते हैं, डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन और क्लींजिंग करके तैयार कर सकते हैं और डेटा सामंजस्य, व्यावसायिक नियम और ट्रांसफ़ॉर्मेशन सत्यापन के साथ सहायता कर सकते हैं।
- डेटा परिदृश्य में तकनीकी डेटा सामंजस्य की सुविधा के लिए बल्क तुलना क्षमता
- दोष / घटना प्रबंधन टिकट के निर्माण के माध्यम से ईमेल से चेतावनी और अधिसूचना क्षमताओं।
- परीक्षण / बीआई उपकरण जैसे कि झांकी, पावर बीआई आदि के परीक्षण के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
- DevOps / DataOps सक्षमता के लिए CICD टूल (जेनकिन्स, जीरा, आदि) के साथ दो-तरफ़ा एकीकरण।
3) BiG EVAL
BiG EVAL सॉफ्टवेयर टूल्स का एक व्यापक सूट है जिसका उद्देश्य एंटरप्राइज़ डेटा के मूल्य का लाभ उठाना और डेटा ओरिएंटेड प्रोजेक्ट में ऑटोमेशन की डिग्री को अधिकतम करना है। मेटा डेटा संचालित सत्यापन इंजन आपको स्वचालित रूप से हजारों परीक्षण मामलों के निर्माण और चलाने में सक्षम बनाता है।
विशेषताएं:
- ऑटोपायलट परीक्षण, आपके डेटा बेस स्कीमा या मेटा डेटा रिपॉजिटरी से मेटा डेटा द्वारा संचालित होता है।
- इन-मेमोरी स्क्रिप्टिंग, सत्यापन और नियम इंजनों का उच्च प्रदर्शन।
- किसी भी प्रकार के डेटा (RDBMS, API, फ़्लैटफ़ाइल्स, व्यावसायिक अनुप्रयोग क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस) के लिए अमूर्तता।
- गहन अंतर्दृष्टि समस्या विश्लेषण।
- डैशबोर्ड्स को साफ करें और अलर्ट करें।
- DevOps CI / CD फ़्लो, टिकट सिस्टम और बहुत कुछ में एम्बेड करने योग्य।
- 5 मिनट किसी भी वातावरण में स्थापना और चल रहा है।
- सहज ज्ञान युक्त उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस।
4) iCEDQ
iCEDQ डेटा टेस्टिंग और मॉनिटरिंग के लिए एक DataOps प्लेटफॉर्म है। इसके नियम-आधारित ऑडिटिंग दृष्टिकोण संगठनों को ईटीएल परीक्षण, क्लाउड डेटा माइग्रेशन परीक्षण और उत्पादन डेटा निगरानी को स्वचालित करने में सक्षम बनाता है।
विशेषताएं:
- अरबों रिकॉर्डों का मूल्यांकन करने के लिए अत्यधिक स्केलेबल इन-मेमोरी इंजन
- परिवर्तन, डुप्लिकेट, स्कीमा, टाइप II आयाम, आदि का परीक्षण करने के लिए नियम बनाएं।
- डेटाबेस, फ़ाइलें, एपीआई, बीआई रिपोर्ट से कनेक्ट करें। 50+ कनेक्टर उपलब्ध हैं।
- उपयोगकर्ताओं को किसी भी शेड्यूलिंग, GIT या DevOps टूल के साथ एकीकृत करने की अनुमति देकर DataOps को सक्षम करता है।
- अलग-अलग उद्यम उत्पादों जैसे कि स्लैक, जीरा, सर्विसनॉ, अलशन, मेंटा के साथ एकीकृत करें।
- एकल साइन-ऑन, उन्नत RBAC, और एन्क्रिप्शन सुविधाएँ
- अधिक जानकारी के लिए रिपोर्ट बनाने के लिए इनबिल्ट डैशबोर्ड या एंटरप्राइज़ रिपोर्टिंग टूल का उपयोग करें जैसे कि झांकी, पावर बीआई और क्यूलिक।
- इसे कहीं भी तैनात करें, ऑन-प्रेम, एडब्ल्यूएस, एज़्योर या जीसीपी।
5) सूचनात्मक डेटा सत्यापन:
Informatica Data Validation एक लोकप्रिय ETL टूल है। यह PowerCenter रिपोजिटरी और इंटीग्रेशन सर्विसेज के साथ एकीकृत है। यह मैप किए गए डेटा का परीक्षण करने के लिए डेवलपर्स और व्यापार विश्लेषकों को नियम बनाने में सक्षम बनाता है।
विशेषताएं:
- Informatica Data Validation डेटा सत्यापन के साथ-साथ डेटा अखंडता के लिए पूर्ण समाधान प्रदान करता है
- सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और अंतर्निहित ऑपरेटरों के कारण प्रोग्रामिंग प्रयासों को कम करता है
- पहचान और डेटा मुद्दों को रोकता है और अधिक से अधिक व्यावसायिक उत्पादकता प्रदान करता है
- इसमें विजार्ड के पास SQL लिखने के लिए उपयोगकर्ता की आवश्यकता के बिना टेस्ट क्वेरी बनाने के लिए है
- यह उपकरण डिज़ाइन लाइब्रेरी और पुन: प्रयोज्य क्वेरी स्निपेट्स भी प्रदान करता है
- यह मिनटों की लाखों पंक्तियों और स्तंभों का विश्लेषण कर सकता है
- यह स्रोत फ़ाइलों और डेटा स्टोर से डेटा को लक्ष्य डेटा वेयरहाउस से तुलना करने में मदद करता है
- यह सूचनात्मक रिपोर्ट, अपडेट और ऑटो-ईमेल परिणाम उत्पन्न कर सकता है
डाउनलोड लिंक: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) क्वालिडीआई:
QualiDi ग्राहकों को लागत कम करने, उच्च ROI प्राप्त करने और बाजार में समय बढ़ाने में सक्षम बनाता है। यह ईटीएल उपकरण परीक्षण जीवनचक्र के हर पहलू को स्वचालित करता है। यह ग्राहकों को लागत कम करने, उच्च आरओआई हासिल करने और बाजार में तेजी लाने में सक्षम बनाता है
विशेषताएं:
- खराब और गैर-अनुपालन डेटा ढूँढना
- डेटा एकीकरण परीक्षण
- प्लेटफार्मों भर में परीक्षण
- डैशबोर्ड और रिपोर्ट के माध्यम से परीक्षण चक्रों का प्रबंधन करना
- अर्थपूर्ण ऑटो परीक्षण डेटा उत्पादन बाधाओं और संदर्भात्मक अखंडता का उपयोग कर
- प्रत्यक्ष मैपिंग के लिए स्वचालित परीक्षण केस जनरेशन
- केंद्रीय परीक्षण केस रिपॉजिटरी प्रतिगमन परीक्षण के लिए परीक्षण कार्यक्रम की अनुमति देता है
- प्रतिगमन और सेवानिवृत्ति के लिए बैचों में बनाए रखा गया परीक्षण निष्पादन
- डैशबोर्ड में परीक्षण निष्पादन परिणाम और एक क्लिक पर उपलब्ध रिपोर्ट
- अंतर्निहित दोष ट्रैकिंग और निगरानी, तृतीय-पक्ष दोष ट्रैकिंग उपकरण के साथ इंटरफेस करना
डाउनलोड लिंक: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ईटीएल वैध:
Datagaps ETL Validator एक डाटा वेयरहाउस टेस्टिंग टूल है। यह डेटा एकीकरण, डेटा वेयरहाउस और डेटा माइग्रेशन परियोजनाओं के परीक्षण को सरल करता है। इसमें एक इनबिल्ट ईटीएल इंजन है जो लाखों रिकॉर्ड की तुलना करने में सक्षम है।
विशेषताएं:
- आने वाली फ़ाइल में प्रत्येक कॉलम में डेटा को स्वचालित रूप से मान्य करने के लिए नियमों को परिभाषित करें
- लक्ष्य और स्रोत डेटा की प्रोफ़ाइल की तुलना करें
- वातावरण में डेटाबेस स्कीमा की तुलना को सरल करता है
- इकट्ठा करने और परीक्षण योजना को निर्धारित करने की क्षमता
- आधारभूत और अंतर खोजने के लिए डेटा की तुलना करें
- कई प्रणालियों में डेटा का विश्लेषण करता है
- यह वेब-आधारित रिपोर्टिंग की अनुमति देता है
- बाकी एपीआई और निरंतर एकीकरण सुविधाएँ।
- यह डेटा गुणवत्ता और डेटा एकीकरण परीक्षण प्रदान करता है
- विजार्ड बेस्ड टेस्ट क्रिएशन
- एंटरप्राइज़ सहयोग
- कंटेनर आधारित सुरक्षा
- यह उपयोगकर्ताओं को शेड्यूलिंग क्षमता प्रदान करता है
- यह बेंचमार्किंग क्षमताएं प्रदान करता है
- डेटा परियोजनाओं के परीक्षण से जुड़ी लागत कम करें
डाउनलोड लिंक: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/