यहां नए उम्मीदवारों के साथ-साथ अनुभवी उम्मीदवारों के लिए डेटा मॉडलिंग साक्षात्कार प्रश्न हैं।
1) डेटा मॉडलिंग क्या है?
डेटा मॉडलिंग एक डेटाबेस में स्टोर करने के लिए डेटा के लिए एक मॉडल बनाने की प्रक्रिया है। यह डेटा ऑब्जेक्ट्स, विभिन्न डेटा ऑब्जेक्ट्स के बीच एसोसिएशन और नियमों का एक वैचारिक प्रतिनिधित्व है।
2) विभिन्न प्रकार के डेटा मॉडल की व्याख्या करें
मुख्य रूप से तीन अलग-अलग प्रकार के डेटा मॉडल हैं:
अवधारणात्मक: वैचारिक डेटा मॉडल परिभाषित करता है कि सिस्टम में क्या होना चाहिए। यह मॉडल आमतौर पर व्यापार हितधारकों और डेटा आर्किटेक्ट द्वारा बनाया गया है। इसका उद्देश्य व्यावसायिक अवधारणाओं और नियमों को व्यवस्थित, गुंजाइश और परिभाषित करना है।
लॉजिकल: परिभाषित करता है कि डीबीएमएस की परवाह किए बिना सिस्टम को कैसे लागू किया जाना चाहिए। यह मॉडल आमतौर पर डेटा आर्किटेक्ट और बिजनेस एनालिस्ट द्वारा बनाया गया है। इसका उद्देश्य नियमों और डेटा संरचनाओं का एक तकनीकी मानचित्र विकसित करना है।
भौतिक: यह डेटा मॉडल बताता है कि किसी विशिष्ट DBMS सिस्टम का उपयोग करके सिस्टम को कैसे लागू किया जाएगा। यह मॉडल आमतौर पर डीबीए और डेवलपर्स द्वारा बनाया गया है। उद्देश्य डेटाबेस का वास्तविक कार्यान्वयन है।
3) तथ्य और तथ्य तालिका की व्याख्या करें
तथ्य मात्रात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, शुद्ध राशि जो देय है। एक तथ्य तालिका में संख्यात्मक डेटा के साथ-साथ आयामी तालिकाओं से विदेशी कुंजी शामिल हैं।
4) डेटा मॉडलिंग में विभिन्न डिज़ाइन स्कीमा को सूचीबद्ध करें
डेटा मॉडलिंग स्कीम स्कीमा के दो अलग-अलग प्रकार हैं: 1) स्टार स्कीमा, और 2) स्नोफ्लेक स्कीमा
5) आपको कब वंचना पर विचार करना चाहिए?
जब डेटा को पुनर्प्राप्त किया जाता है तो तालिका में बहुत अधिक भागीदारी होने पर अपसरण का उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग डेटा वेयरहाउस बनाने के लिए किया जाता है।
6) आयाम और विशेषता स्पष्ट करें
आयाम गुणात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं। उदाहरण के लिए, उत्पाद, वर्ग, योजना, आदि। आयाम तालिका में पाठ या वर्णनात्मक विशेषताएँ होती हैं। उदाहरण के लिए, उत्पाद श्रेणी और उत्पाद का नाम उत्पाद आयाम तालिका की दो विशेषताएँ हैं।
) तथ्य कम तथ्य क्या है?
तथ्य कम तथ्य एक तालिका है जिसमें कोई तथ्य माप नहीं है। इसमें केवल आयाम कुंजियाँ हैं।
8) मेमोरी एनालिटिक्स क्या है?
इन-मेमोरी एनालिटिक्स रैम में डेटाबेस को कैशिंग करने की एक प्रक्रिया है।
9) OLTP और OLAP में क्या अंतर है?
| OLTP | OLAP |
| ओएलटीपी एक ऑनलाइन लेनदेन प्रणाली है। | OLAP एक ऑनलाइन विश्लेषण और डेटा पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया है। |
| यह बड़ी संख्या में लघु ऑनलाइन लेनदेन की विशेषता है। | यह डेटा की एक बड़ी मात्रा की विशेषता है। |
| OLTP पारंपरिक DBMS का उपयोग करता है। | OLAP एक डेटा वेयरहाउस का उपयोग करता है। |
| OLTP डेटाबेस में टेबल्स को सामान्य किया जाता है। | OLAP में तालिकाएँ सामान्यीकृत नहीं हैं। |
| इसका प्रतिक्रिया समय एक मिलीसेकंड में है। | इसकी प्रतिक्रिया का समय सेकंड से मिनट में है। |
| OLTP को रियल टाइम बिजनेस ऑपरेशंस के लिए बनाया गया है। | OLAP को श्रेणी और विशेषताओं द्वारा व्यावसायिक उपायों के विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है। |
10) टेबल क्या है?
पंक्तियों और स्तंभों के संग्रह को तालिका कहा जाता है। प्रत्येक कॉलम में एक डेटाटाइप होता है। तालिका में सारणीबद्ध प्रारूप में संबंधित डेटा होता है।
11) कॉलम क्या है?
स्तंभ या फ़ील्ड डेटा की एक ऊर्ध्वाधर व्यवस्था है जिसमें संबंधित जानकारी होती है।
12) डेटा स्पार्सिटी को परिभाषित करें
डेटा स्पार्सिटी एक शब्द है जिसका उपयोग मॉडल के इकाई / आयाम के लिए आपके पास कितना डेटा है।
13) समग्र प्राथमिक कुंजी क्या है?
समग्र प्राथमिक कुंजी उस मामले को संदर्भित की जाती है जहां प्राथमिक कुंजी के हिस्से के रूप में एक से अधिक टेबल कॉलम का उपयोग किया जाता है।
14) प्राथमिक कुंजी क्या है?
प्राथमिक कुंजी एक स्तंभ या स्तंभों का समूह है जो तालिका में प्रत्येक पंक्ति को असमान रूप से पहचानता है। प्राथमिक कुंजी का मान शून्य नहीं होना चाहिए। हर तालिका में एक प्राथमिक कुंजी होनी चाहिए।
15) विदेशी कुंजी की व्याख्या करें
विदेशी कुंजी विशेषताओं का एक समूह है जिसका उपयोग माता-पिता और बच्चे की तालिका को जोड़ने के लिए किया जाता है। विदेशी कुंजी कॉलम का मूल्य, जो चाइल्ड टेबल में उपलब्ध है, को पेरेंट टेबल में प्राइमरी की के मान से संदर्भित किया जाता है।
16) मेटाडेटा क्या है?
मेटाडेटा डेटा के बारे में डेटा का वर्णन करता है। यह दिखाता है कि डेटाबेस सिस्टम में वास्तव में किस प्रकार का डेटा संग्रहीत है।
17) डेटा मार्ट क्या है?
डेटा मार्ट एक डेटा वेयरहाउस का एक संघनित संस्करण है और किसी संगठन में विशिष्ट विभाग, इकाई या उपयोगकर्ताओं के समूह द्वारा उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसे, मार्केटिंग सेल्स, एचआर, या फाइनेंस।
18) OLTP क्या है?
ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण, जिसे जल्द ही ओएलटीपी के रूप में जाना जाता है, 3-स्तरीय वास्तुकला में लेनदेन-उन्मुख अनुप्रयोग का समर्थन करता है। ओएलटीपी कंपनी या संगठन के दिन-प्रतिदिन के लेनदेन का प्रबंधन करता है।
19) OLTP सिस्टम के उदाहरण क्या हैं?
OLTP सिस्टम के उदाहरण हैं:
- पाठ संदेश भेजना
- शॉपिंग कार्ट में एक किताब जोड़ें
- ऑनलाइन एयरलाइन टिकट बुकिंग
- ऑनलाइन बैंकिंग
- आदेश दर्ज
20) चेक अड़चन क्या है?
एक स्तंभ में मानों की एक श्रृंखला को सत्यापित करने के लिए चेक बाधा का उपयोग किया जाता है।
21) सामान्यीकरण के प्रकारों की सूची बनाएं?
सामान्यीकरण के प्रकार हैं: 1) पहला सामान्य रूप, 2) दूसरा सामान्य रूप, 3) तीसरा सामान्य रूप, 4) बॉयस-कोडड चौथा, और 5) पांचवा सामान्य रूप।
22) फॉरवर्ड डेटा इंजीनियरिंग क्या है?
फॉरवर्ड इंजीनियरिंग एक तकनीकी शब्द है जिसका उपयोग तार्किक मॉडल को स्वचालित रूप से भौतिक कार्यान्वयन में बदलने की प्रक्रिया का वर्णन करने के लिए किया जाता है।
23) पीडीएपी क्या है?
यह एक डेटा क्यूब है जो डेटा को सारांश के रूप में संग्रहीत करता है। यह उपयोगकर्ता को डेटा का शीघ्र विश्लेषण करने में मदद करता है। पीडीएपी में डेटा को इस तरह संग्रहीत किया जाता है कि रिपोर्टिंग आसानी से की जा सके।
24) स्नो फ्लेक स्कीमा डेटाबेस डिज़ाइन को समझाइए
स्नोफ्लेक स्कीमा एक आयाम तालिका और तथ्य तालिका की एक व्यवस्था है। आम तौर पर, दोनों तालिकाओं को और अधिक आयाम तालिकाओं में तोड़ दिया जाता है।
25) विश्लेषण सेवा की व्याख्या करें
विश्लेषण सेवा डेटा का एक संयुक्त दृश्य देती है जो डेटा खनन या OLAP में उपयोग किया जाता है।
26) अनुक्रम क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म क्या है?
अनुक्रम क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म उन रास्तों को इकट्ठा करता है जो समान हैं या एक दूसरे से संबंधित हैं और डेटा वाले घटनाओं के अनुक्रम हैं।
27) असतत और निरंतर डेटा क्या है?
डिस्क्रीट डेटा एक परिमित डेटा या परिभाषित डेटा है। जैसे, लिंग, टेलीफोन नंबर। निरंतर डेटा वह डेटा है जो निरंतर और क्रमबद्ध तरीके से बदलता है। जैसे, उम्र।
२) टाइम सीरीज़ एल्गोरिथ्म क्या है?
समय श्रृंखला एल्गोरिथ्म तालिका में डेटा के निरंतर मूल्यों की भविष्यवाणी करने की एक विधि है। जैसे, प्रदर्शन एक कर्मचारी लाभ या प्रभाव का पूर्वानुमान लगा सकता है।
29) बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है?
BI (बिजनेस इंटेलिजेंस) प्रक्रियाओं, आर्किटेक्चर और प्रौद्योगिकियों का एक समूह है जो कच्चे डेटा को सार्थक जानकारी में परिवर्तित करता है जो लाभदायक व्यावसायिक कार्यों को चलाता है। यह सॉफ्टवेयर और सेवाओं का एक सूट है जो डेटा को कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता और ज्ञान में परिवर्तित करता है।
30) बिट मैप्ड इंडेक्स क्या है?
बिटमैप इंडेक्स एक विशेष प्रकार का डेटाबेस इंडेक्स है, जो बिटवाइज़ ऑपरेशंस को निष्पादित करके प्रश्नों का उत्तर देने के लिए बिटमैप (बिट सरणियों) का उपयोग करता है।
31) डेटा वेयरहाउसिंग के बारे में विस्तार से बताएं
डेटा वेयरहाउसिंग विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने की एक प्रक्रिया है। यह सार्थक व्यावसायिक उद्यम अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। डेटा वेयरहाउसिंग का उपयोग आमतौर पर विषम स्रोतों से डेटा को जोड़ने और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। यह BI सिस्टम का मूल है, जो डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए बनाया गया है।
32) जंक आयाम क्या है?
जोड़ आयाम दो या अधिक संबंधित कार्डिनैलिटी को एक आयाम में जोड़ता है। यह आमतौर पर बूलियन या ध्वज मान है।
33) डेटा स्कीम की व्याख्या करें
डेटा योजना एक आरेखीय प्रतिनिधित्व है जो डेटा संबंधों और संरचनाओं को दिखाता है।
34) डेटा संग्रह आवृत्ति की व्याख्या करें
डेटा संग्रह आवृत्ति डेटा एकत्र करने की दर है। यह विभिन्न चरणों से भी गुजरता है। ये चरण हैं: 1) विभिन्न स्रोतों से निकालना, 3) बदलना, 4) सफाई, और 5) भंडारण।
35) डेटाबेस कार्डिनैलिटी क्या है?
कार्डिनलिटी दो संस्थाओं या इकाई सेटों के बीच संबंध की एक संख्यात्मक विशेषता है।
36) कार्डिनल रिलेशनशिप के विभिन्न प्रकार क्या हैं?
विभिन्न प्रकार के प्रमुख कार्डिनल रिश्ते हैं:
- वन-टू-वन रिलेशनशिप
- एक से कई रिश्ते
- कई-से-एक रिश्ते
- कई-कई रिश्ते
37) क्रिटिकल सक्सेस फैक्टर को परिभाषित करें और इसके चार प्रकारों को सूचीबद्ध करें
क्रिटिकल सक्सेस फैक्टर संगठन को अपने लक्ष्य तक पहुँचने के लिए आवश्यक किसी भी गतिविधि का अनुकूल परिणाम है।
चार प्रकार के महत्वपूर्ण सफलता कारक हैं:
- उद्योग सी.एस.एफ.
- रणनीति सीएसएफ
- पर्यावरण CSFs
- टेम्पोरल सी.एस.एफ.
38) डेटा माइनिंग क्या है?
डेटा माइनिंग एक बहु-अनुशासनात्मक कौशल है जो मशीन लर्निंग, सांख्यिकी, एआई और डेटाबेस तकनीक का उपयोग करता है। यह डेटा के बीच असुरक्षित / पहले से अज्ञात संबंधों की खोज के बारे में है।
39) स्टार स्कीमा और स्नोफ्लेक स्कीमा में क्या अंतर है?
| स्टार स्कीमा | स्नोफ्लेक स्कीमा |
| आयामों के लिए पदानुक्रम आयामी तालिका में संग्रहीत किए जाते हैं। | पदानुक्रम को अलग-अलग तालिकाओं में विभाजित किया गया है। |
| इसमें एक तथ्य तालिका होती है जो आयाम तालिकाओं से घिरी होती है। | आयाम तालिका से घिरा एक तथ्य तालिका जो आयाम तालिका से घिरा हुआ है |
| एक स्टार स्कीमा में, केवल एक सम्मिलित तथ्य तालिका और किसी भी आयाम तालिका के बीच संबंध बनाता है। | स्नोफ्लेक स्कीमा में डेटा लाने के लिए कई जॉइन की आवश्यकता होती है। |
| यह एक सरल डेटाबेस डिजाइन है | इसमें एक जटिल डेटाबेस डिज़ाइन है |
| असामान्य डेटा संरचना और क्वेरी भी तेज़ी से चलती हैं। | सामान्यीकृत डेटा संरचना। |
| डेटा अतिरेक का उच्च स्तर | बहुत कम-स्तरीय डेटा अतिरेक |
| Star Join Query Optimization का उपयोग करके उच्च प्रदर्शन वाले क्वेरीज़ प्रदान करता है। तालिकाओं को कई आयामों से जोड़ा जा सकता है। | स्नो फ्लेक स्कीमा एक केंद्रीकृत तथ्य तालिका द्वारा दर्शाया गया है जो कई आयामों के साथ जुड़ा नहीं है। |
40) रिश्ते की पहचान क्या है?
DBMS में इकाई संबंधों की पहचान दो संस्थाओं के बीच संबंधों की पहचान करने के लिए किया जाता है: 1) मजबूत इकाई, और 2) कमजोर इकाई।
४१) आत्म-पुनरावर्ती संबंध क्या है?
पुनरावर्ती संबंध एक तालिका में एक स्टैंडअलोन कॉलम है जो उसी तालिका की प्राथमिक कुंजी से जुड़ा हुआ है।
42) संबंधपरक डेटा मॉडलिंग की व्याख्या करें
रिलेशनल डेटा मॉडलिंग एक रिलेशनल डेटाबेस में ऑब्जेक्ट्स का प्रतिनिधित्व है, जिसे आमतौर पर सामान्यीकृत किया जाता है।
43) प्रेडिक्टिव मॉडलिंग एनालिटिक्स क्या है?
एक मॉडल को मान्य या परीक्षण करने की प्रक्रिया जो परीक्षण और परिणामों को मान्य करने की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग की जाएगी। इसका उपयोग मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, साथ ही आंकड़ों के लिए किया जा सकता है।
44) तार्किक डेटा मॉडल और भौतिक डेटा मॉडल के बीच अंतर क्या है?
| तार्किक डेटा मॉडल | भौतिक डेटा मॉडल |
| तार्किक डेटा मॉडल व्यवसाय की आवश्यकता को तार्किक रूप से डिजाइन कर सकता है। | एक भौतिक डेटा मॉडल लक्ष्य डेटाबेस स्रोत और उसके गुणों के बारे में जानकारी प्रदान करता है। |
| यह डेटाबेस में संग्रहीत डेटा के वास्तविक कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार है। | एक भौतिक डेटा मॉडल आपको मौजूदा से एक नया डेटाबेस मॉडल बनाने और संदर्भात्मक अखंडता बाधा को लागू करने में मदद करता है। |
| इसमें एक इकाई, प्राथमिक प्रमुख गुण, व्युत्क्रम कुंजी, वैकल्पिक कुंजी, नियम, व्यावसायिक संबंध, परिभाषा, आदि शामिल हैं। | एक भौतिक डेटा मॉडल में एक तालिका, प्रमुख बाधाएं, अद्वितीय कुंजी, कॉलम, विदेशी कुंजी, अनुक्रमित, डिफ़ॉल्ट मान आदि शामिल हैं। |
४५) विभिन्न प्रकार की अड़चनें क्या हैं?
एक अलग प्रकार की बाधा अद्वितीय, शून्य मान, विदेशी कुंजी, समग्र कुंजी या चेक बाधा आदि हो सकती है।
46) डेटा-मॉडलिंग टूल क्या है?
डेटा मॉडलिंग टूल एक सॉफ्टवेयर है जो डेटा प्रवाह और डेटा के बीच संबंध बनाने में मदद करता है। ऐसे उपकरणों के उदाहरण हैं बोरलैंड टुगेदर, अल्टोवा डेटाबेस स्पाई, कैसिविज़, केस स्टूडियो 2, आदि।
47) पदानुक्रमित DBMS क्या है?
पदानुक्रमित डेटाबेस में, मॉडल डेटा को ट्री जैसी संरचना में व्यवस्थित किया जाता है। डेटा को एक पदानुक्रमित प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। माता-पिता-बच्चे के संबंध का उपयोग करके डेटा का प्रतिनिधित्व किया जाता है। पदानुक्रमित डीबीएमएस माता-पिता में कई बच्चे हो सकते हैं, बच्चों में केवल एक ही माता-पिता होते हैं।
48) पदानुक्रमित डेटा मॉडल की कमियां क्या हैं?
पदानुक्रमित डेटा मॉडल की कमियां हैं:
- यह लचीला नहीं है क्योंकि व्यवसाय की बदलती जरूरतों के अनुकूल होने में समय लगता है।
- संरचना में अंतर-विभागीय संचार, ऊर्ध्वाधर संचार, साथ ही अंतर-एजेंसी संचार में समस्या है।
- पदानुक्रमित डेटा मॉडल असंगति की समस्याएं पैदा कर सकता है।
49) डेटा मॉडलिंग की प्रक्रिया-संचालित दृष्टिकोण की व्याख्या करें
डेटा मॉडलिंग में प्रयुक्त प्रक्रिया-चालित दृष्टिकोण इकाई-संबंध मॉडल और संगठनात्मक प्रक्रिया के बीच संबंध पर एक कदम से कदम विधि का पालन करता है।
50) डेटा मॉडलिंग का उपयोग करने के क्या फायदे हैं?
डेटा वेयरहाउसिंग में डेटा मॉडलिंग का उपयोग करने के फायदे हैं:
- यह आपको इसे सामान्य बनाने और इसकी विशेषताओं को परिभाषित करके व्यावसायिक डेटा का प्रबंधन करने में मदद करता है।
- डेटा अतिरेक को कम करने के लिए डेटा मॉडलिंग विभिन्न प्रणालियों के डेटा को एकीकृत करता है।
- यह कुशल डेटाबेस डिज़ाइन बनाने में सक्षम बनाता है।
- डेटा मॉडलिंग संगठन विभाग को एक टीम के रूप में कार्य करने में मदद करता है।
- यह आसानी से डेटा एक्सेस करने की सुविधा देता है।
51) डेटा मॉडलिंग का उपयोग करने के क्या नुकसान हैं?
डेटा मॉडलिंग का उपयोग करने के नुकसान हैं:
- इसमें संरचनात्मक स्वतंत्रता कम है
- यह सिस्टम को जटिल बना सकता है।
५२) सूचकांक क्या है?
डेटा को तेजी से प्राप्त करने के लिए किसी कॉलम या कॉलम के समूह के लिए सूचकांक का उपयोग किया जाता है।
53) तार्किक डेटा मॉडल की विशेषताएं क्या हैं?
तार्किक डेटा मॉडल के लक्षण हैं:
- एक एकल परियोजना के लिए डेटा जरूरतों का वर्णन करता है, लेकिन परियोजना के दायरे के आधार पर अन्य तार्किक डेटा मॉडल के साथ एकीकृत कर सकता है।
- डीबीएमएस से स्वतंत्र रूप से डिजाइन और विकसित।
- डेटा विशेषताओं में सटीक पूर्वानुमान और लंबाई के साथ डेटाटाइप होंगे।
- मॉडल के लिए सामान्यीकरण प्रक्रियाएं, जो आमतौर पर 3NF तक आमतौर पर लागू होती हैं।
५४) भौतिक डेटा मॉडल की विशेषताएं क्या हैं?
भौतिक डेटा मॉडल के लक्षण हैं:
- भौतिक डेटा मॉडल किसी एकल प्रोजेक्ट या एप्लिकेशन के लिए डेटा की आवश्यकता का वर्णन करता है। इसे प्रोजेक्ट स्कोप के आधार पर अन्य भौतिक डेटा मॉडल के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
- डेटा मॉडल में तालिकाओं के बीच संबंध होते हैं जो रिश्तों की कार्डिनैलिटी और अशक्तता को संबोधित करते हैं।
- एक DBMS के विशिष्ट संस्करण के लिए विकसित किया गया है, स्थान, डेटा भंडारण, या परियोजना में इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक।
- कॉलम में सटीक डेटाटिप्स, निर्दिष्ट लंबाई और डिफ़ॉल्ट मान होना चाहिए।
- प्राथमिक और विदेशी कुंजी, विचार, अनुक्रमणिका, पहुंच प्रोफ़ाइल और प्राधिकरण, आदि परिभाषित हैं।
५५) डेटा मॉडलिंग तकनीक के दो प्रकार क्या हैं?
दो प्रकार की डेटा मॉडलिंग तकनीकें हैं: 1) इकाई-संबंध (ईआर) मॉडल, और 2) यूएमएल (यूनिफाइड मॉडलिंग भाषा)।
56) यूएमएल क्या है?
यूएमएल (यूनिफाइड मॉडलिंग लैंग्वेज) सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के क्षेत्र में एक सामान्य उद्देश्य, डेटाबेस विकास, मॉडलिंग भाषा है। मुख्य उद्देश्य सिस्टम डिज़ाइन की कल्पना करने के लिए एक सामान्यीकृत तरीका प्रदान करना है।
57) ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस मॉडल की व्याख्या करें
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस मॉडल ऑब्जेक्ट्स का एक संग्रह है। इन ऑब्जेक्ट्स में संबंधित सुविधाओं के साथ-साथ विधियाँ भी हो सकती हैं।
५ What) नेटवर्क मॉडल क्या है?
यह एक मॉडल है जो पदानुक्रमित मॉडल पर बनाया गया है। यह रिकॉर्ड्स को लिंक करने के लिए एक से अधिक संबंध की अनुमति देता है, जो इंगित करता है कि इसमें कई रिकॉर्ड हैं। माता-पिता के रिकॉर्ड और बच्चे के रिकॉर्ड का एक सेट बनाना संभव है। प्रत्येक रिकॉर्ड कई सेटों से संबंधित हो सकता है जो आपको जटिल तालिका संबंधों को करने में सक्षम बनाता है।
५ ९) हैशिंग क्या है?
हैशिंग एक तकनीक है जिसका उपयोग सभी सूचकांक मूल्य को खोजने और वांछित डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है। यह डेटा के प्रत्यक्ष स्थान की गणना करने में मदद करता है, जो कि सूचकांक की संरचना का उपयोग किए बिना डिस्क पर रिकॉर्ड किए जाते हैं।
60) व्यापार या प्राकृतिक कुंजी क्या है?
व्यापार या प्राकृतिक कुंजी एक ऐसा क्षेत्र है जो विशिष्ट रूप से एक इकाई की पहचान करता है। उदाहरण के लिए, क्लाइंट आईडी, कर्मचारी संख्या, ईमेल आदि।
61) यौगिक कुंजी क्या है?
जब किसी कुंजी का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक से अधिक फ़ील्ड का उपयोग किया जाता है, तो इसे एक कंपाउंड कुंजी के रूप में संदर्भित किया जाता है।
62) पहला सामान्य रूप क्या है?
पहला सामान्य रूप या 1NF एक संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली में उपलब्ध संबंध की संपत्ति है। किसी भी संबंध को पहले सामान्य रूप कहा जाता है यदि प्रत्येक विशेषता के डोमेन में ऐसे मान हों जो परमाणु हैं। इसमें उस डोमेन का एक मान होता है।
63) प्राथमिक कुंजी और विदेशी कुंजी के बीच अंतर क्या है?
| प्राथमिक कुंजी | विदेशी कुंजी |
| प्राथमिक कुंजी आपको तालिका में रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचानने में मदद करती है। | विदेशी कुंजी तालिका में एक फ़ील्ड है जो किसी अन्य तालिका की प्राथमिक कुंजी है। |
| प्राथमिक कुंजी कभी भी शून्य मान को स्वीकार नहीं करती है। | एक विदेशी कुंजी कई अशक्त मूल्यों को स्वीकार कर सकती है। |
| प्राथमिक कुंजी एक क्लस्टर इंडेक्स है, और डीबीएमएस तालिका में डेटा क्लस्टर किए गए इंडेक्स के अनुक्रम में भौतिक रूप से व्यवस्थित होते हैं। | एक विदेशी कुंजी स्वचालित रूप से एक सूचकांक, संकुल, या गैर-क्लस्टर नहीं बना सकती है। हालाँकि, आप मैन्युअल रूप से विदेशी कुंजी पर एक इंडेक्स बना सकते हैं। |
| आपके पास एक तालिका में एकल प्राथमिक कुंजी हो सकती है। | आपके पास एक तालिका में कई विदेशी कुंजी हो सकती हैं। |
64) दूसरे सामान्य रूप की आवश्यकताएं क्या हैं?
दूसरे सामान्य रूप की आवश्यकताएं हैं:
- यह पहले सामान्य रूप में होना चाहिए।
- इसमें कोई भी गैर-प्रमुख विशेषता नहीं है, जो कार्यात्मक रूप से तालिका संबंध के उम्मीदवार कुंजी के किसी भी सबसेट पर निर्भर है।
65) तीसरे सामान्य रूप के नियम क्या हैं?
तीसरे सामान्य रूपों के नियम हैं:
- यह दूसरे सामान्य रूप में होना चाहिए
- इसकी कोई सकर्मक कार्यात्मक निर्भरता नहीं है।
66) चाबियों का उपयोग करने का क्या महत्व है?
- कुंजियाँ तालिका में डेटा की किसी भी पंक्ति को पहचानने में आपकी सहायता करती हैं। वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग में, एक तालिका में हजारों रिकॉर्ड हो सकते हैं।
- कुंजियाँ सुनिश्चित करती हैं कि आप इन चुनौतियों के बावजूद तालिका रिकॉर्ड की विशिष्ट पहचान कर सकते हैं।
- आपको तालिकाओं के बीच संबंध स्थापित करने और पहचानने की अनुमति देता है
- रिश्ते में पहचान और अखंडता को लागू करने में आपकी मदद करता है।
67) सरोगेट की क्या है?
एक कृत्रिम कुंजी जिसका उद्देश्य प्रत्येक रिकॉर्ड को विशिष्ट रूप से पहचानना है, को सरोगेट कुंजी कहा जाता है। इस प्रकार की कुंजी अद्वितीय हैं क्योंकि वे तब बनाई जाती हैं जब आपके पास कोई प्राकृतिक प्राथमिक कुंजी नहीं होती है। वे तालिका में डेटा का कोई अर्थ नहीं देते हैं। सरोगेट कुंजी आमतौर पर पूर्णांक होती है।
68) वैकल्पिक कुंजी को विस्तार से बताएं
वैकल्पिक कुंजी एक तालिका में एक स्तंभ या स्तंभों का समूह है जो उस तालिका की प्रत्येक पंक्ति को विशिष्ट रूप से पहचानता है। एक मेज में एक प्राथमिक कुंजी के लिए कई विकल्प हो सकते हैं, लेकिन केवल एक को प्राथमिक कुंजी के रूप में सेट किया जा सकता है। सभी कुंजियाँ जो प्राथमिक कुंजी नहीं हैं उन्हें वैकल्पिक कुंजी कहा जाता है।
69) DBMS में चौथा सामान्य रूप क्या है?
चौथा सामान्य रूप डेटाबेस सामान्यीकरण का एक स्तर है जहां उम्मीदवार कुंजी के अलावा गैर तुच्छ निर्भरता नहीं होनी चाहिए।
70) एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली क्या है?
डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली या DBMS उपयोगकर्ता डेटा को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए एक सॉफ्टवेयर है। इसमें कार्यक्रमों का एक समूह होता है जो डेटाबेस में हेरफेर करता है।
71) पांचवें सामान्य रूप का नियम क्या है?
एक तालिका केवल 5 वें सामान्य रूप में है यदि यह 4 वें सामान्य रूप में है, और यह डेटा की हानि के बिना किसी भी संख्या में छोटे तालिकाओं में विघटित नहीं हो सकती है।
72) सामान्यीकरण क्या है?
सामान्यीकरण एक डेटाबेस डिज़ाइन तकनीक है जो तालिकाओं को एक तरह से व्यवस्थित करती है जिससे अतिरेक और डेटा की निर्भरता कम हो जाती है। यह बड़ी तालिकाओं को छोटी तालिकाओं में विभाजित करता है और रिश्तों का उपयोग करके उन्हें जोड़ता है।
73) एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली की विशेषताओं की व्याख्या करें
- सुरक्षा प्रदान करता है और अतिरेक को दूर करता है
- डेटाबेस सिस्टम की स्व-वर्णन प्रकृति
- कार्यक्रमों और डेटा अमूर्त के बीच इन्सुलेशन
- डेटा के कई दृश्यों का समर्थन।
- डेटा और बहुउद्देशीय लेनदेन प्रसंस्करण का साझाकरण
- DBMS तालिकाओं को बनाने के लिए संस्थाओं और संबंधों को अनुमति देता है।
- यह ACID अवधारणा का अनुसरण करता है (Atomicity, Consistency, अलगाव, और स्थायित्व)।
- DBMS एक बहु-उपयोगकर्ता वातावरण का समर्थन करता है जो उपयोगकर्ताओं को समानांतर में डेटा को एक्सेस और एक्सेस और हेरफेर करने की अनुमति देता है।
74) लोकप्रिय डीबीएमएस सॉफ्टवेयर को सूचीबद्ध करें
लोकप्रिय DBMS सॉफ्टवेयर है:
- माई एसक्यूएल
- माइक्रोसॉफ्ट पहुंच
- आकाशवाणी
- PostgreSQL
- dbase
- फॉक्सप्रो
- SQLite
- आईबीएम DB2
- Microsoft SQL सर्वर।
75) RDBMS की अवधारणा को समझाइए
रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम एक सॉफ्टवेयर है, जिसका उपयोग टेबल के रूप में डेटा को स्टोर करने के लिए किया जाता है। इस तरह की प्रणाली में, डेटा को प्रबंधित और पंक्तियों और स्तंभों में संग्रहीत किया जाता है, जिसे ट्यूपल्स और विशेषताओं के रूप में जाना जाता है। RDBMS एक शक्तिशाली डेटा प्रबंधन प्रणाली है और दुनिया भर में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है।
76) डेटा मॉडल के क्या फायदे हैं?
डेटा मॉडल के लाभ हैं:
- एक डिजाइनिंग डेटा मॉडल का मुख्य लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि कार्यात्मक टीम द्वारा पेश किए गए डेटा ऑब्जेक्ट को सटीक रूप से दर्शाया गया है।
- भौतिक डेटाबेस के निर्माण के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा मॉडल पर्याप्त विस्तृत होना चाहिए।
- डेटा मॉडल में जानकारी का उपयोग तालिकाओं, प्राथमिक और विदेशी कुंजी और संग्रहीत प्रक्रियाओं के बीच संबंध को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है।
- डेटा मॉडल व्यवसायों को संगठनों के भीतर और भीतर संवाद करने में मदद करता है।
- डेटा मॉडल ETL प्रक्रिया में डेटा मैपिंग दस्तावेज़ों में मदद करता है
- मॉडल को आबाद करने के लिए डेटा के सही स्रोतों को पहचानने में मदद करें
77) डेटा मॉडल के नुकसान क्या हैं?
डेटा मॉडल के नुकसान हैं:
- डेटा मॉडल विकसित करने के लिए, किसी को भौतिक डेटा संग्रहीत विशेषताओं को जानना चाहिए।
- यह एक नौवहन प्रणाली है जो जटिल अनुप्रयोग विकास, प्रबंधन का उत्पादन करती है। इस प्रकार, यह जीवनी सच्चाई का ज्ञान आवश्यक है।
- संरचना में किए गए छोटे बदलावों को भी पूरे आवेदन में संशोधन की आवश्यकता होती है।
- DBMS में डेटा हेरफेर भाषा का कोई सेट नहीं है।
) विभिन्न प्रकार के तथ्य तालिकाओं की व्याख्या करें
तथ्य सारणी तीन प्रकार की होती हैं:
- योजक: यह एक माप है जिसे किसी भी आयाम में जोड़ा जाता है।
- गैर-योज्य: यह एक माप है जिसे किसी भी आयाम में नहीं जोड़ा जा सकता है।
- अर्ध-योजक: यह एक माप है जिसे कुछ आयामों में जोड़ा जा सकता है।
79) कुल तालिका क्या है?
कुल तालिका में कुल डेटा होता है जिसे 1: औसत 2) MAX, 3) गणना, 4) SUM, 5) SUM, और 6) MIN जैसे कार्यों का उपयोग करके गणना की जा सकती है।
80) पुष्टि आयाम क्या है?
एक अनुरूप आयाम एक आयाम है जो एक तरह से डिज़ाइन किया गया है जिसका उपयोग डेटा गोदाम के विभिन्न क्षेत्रों में कई तथ्य तालिकाओं में किया जा सकता है।
81) डेटा मॉडलिंग में सूची प्रकार के पदानुक्रम
दो प्रकार के पदानुक्रम हैं: 1) स्तर आधारित पदानुक्रम और 2) अभिभावक-बच्चे पदानुक्रम।
82) डेटा मार्ट और डेटा वेयरहाउस में क्या अंतर है?
| आंकड़ों का बाजार | डेटा वेयरहाउस |
| डेटा मार्ट व्यवसाय के एक ही विषय क्षेत्र पर केंद्रित है। | डेटा वेयरहाउस व्यवसाय के कई क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है। |
| इसका उपयोग व्यापार वृद्धि के लिए सामरिक निर्णय लेने के लिए किया जाता है। | यह व्यापार मालिकों को एक रणनीतिक निर्णय लेने में मदद करता है |
| डेटा मार्ट बॉटम-अप मॉडल का अनुसरण करता है | डेटा वेयरहाउस एक टॉप-डाउन मॉडल का अनुसरण करता है |
| डेटा स्रोत एक डेटा स्रोत से आता है | डेटा स्रोत एक से अधिक विषम डेटा स्रोतों से आता है। |
83) XMLA क्या है?
XMLA एक XML विश्लेषण है जिसे ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण (OLAP) में डेटा तक पहुँचने के लिए मानक माना जाता है।
84) जंक आयाम को समझाइए
जंक आयाम डेटा को स्टोर करने में मदद करता है। इसका उपयोग तब किया जाता है जब स्कीमा में स्टोर करने के लिए डेटा उचित नहीं होता है।
85) जंजीर डेटा प्रतिकृति की व्याख्या करें
स्थिति जब एक माध्यमिक नोड पिंग समय का उपयोग करके लक्ष्य का चयन करता है या जब निकटतम नोड एक माध्यमिक होता है, तो इसे जंजीर डेटा प्रतिकृति कहा जाता है।
86) वर्चुअल डेटा वेयरहाउसिंग की व्याख्या करें
वर्चुअल डेटा वेयरहाउस पूर्ण डेटा का एक सामूहिक दृश्य देता है। एक वर्चुअल डेटा वेयरहाउस में ऐतिहासिक डेटा नहीं होता है। इसे मेटाडेटा वाले तार्किक डेटा मॉडल के रूप में माना जाता है।
87) डेटा वेयरहाउस का स्नैपशॉट समझाओ
स्नैपशॉट उस समय डेटा का पूर्ण दृश्य है जब डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया शुरू होती है।
88) द्वि-दिशात्मक अर्क क्या है?
दो दिशाओं में डेटा निकालने, शुद्ध करने और स्थानांतरित करने की प्रणाली की दिशा को दिशात्मक अर्क कहा जाता है।