फ़ज़ी लॉजिक ट्यूटोरियल: आर्किटेक्चर, एप्लिकेशन, उदाहरण क्या है

फजी लॉजिक क्या है?

फज़ी लॉजिक को कई मूल्यवान तर्क के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसमें 0 और 1. के बीच किसी भी वास्तविक संख्या में चर के सत्य मूल्य हो सकते हैं। यह आंशिक सत्य की संभाल अवधारणा है। वास्तविक जीवन में, हम एक ऐसी स्थिति में आ सकते हैं जहाँ हम यह तय नहीं कर सकते कि कथन सही है या गलत। उस समय, फ़ज़ी लॉजिक तर्क के लिए बहुत मूल्यवान लचीलापन प्रदान करता है।

फजी लॉजिक एल्गोरिदम सभी उपलब्ध आंकड़ों पर विचार करने के बाद एक समस्या को हल करने में मदद करता है। फिर यह दिए गए इनपुट के लिए सबसे अच्छा संभव निर्णय लेता है। FL विधि मानव में निर्णय लेने के तरीके की नकल करती है जो डिजिटल मूल्यों टी और एफ के बीच सभी संभावनाओं पर विचार करती है।

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे

• फजी लॉजिक क्या है?
• फजी लॉजिक सिस्टम का इतिहास
• फजी लॉजिक के लक्षण
• जब फजी लॉजिक का उपयोग नहीं करना है
• फजी लॉजिक आर्किटेक्चर
• फजी लॉजिक बनाम संभावना
• क्रिस्प बनाम फजी
• शास्त्रीय सेट बनाम फजी सेट थ्योरी
• फजी लॉजिक उदाहरण
• फजी लॉजिक के अनुप्रयोग क्षेत्र
• फजी लॉजिक सिस्टम के लाभ
• फजी लॉजिक सिस्टम का नुकसान

फजी लॉजिक सिस्टम का इतिहास

हालाँकि, 1920 से फजी लॉजिक की अवधारणा का अध्ययन किया गया था। फ़ज़ी लॉजिक शब्द का इस्तेमाल पहली बार 1965 में लोटी ज़ादेह द्वारा कैलिफोर्निया में यूसी बर्कले के एक प्रोफेसर के साथ किया गया था। उन्होंने देखा कि पारंपरिक कंप्यूटर लॉजिक व्यक्तिपरक या अस्पष्ट मानव विचारों का प्रतिनिधित्व करने वाले डेटा में हेरफेर करने में सक्षम नहीं था।

नियंत्रण सिद्धांत से लेकर AI तक विभिन्न क्षेत्रों में फजी एल्गोरिथ्म लागू किया गया है। यह कंप्यूटर को डेटा के बीच अंतर को निर्धारित करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया था जो न तो सही है और न ही गलत है। मानव तर्क की प्रक्रिया के समान कुछ। जैसे लिटिल डार्क, कुछ ब्राइटनेस आदि।

फजी लॉजिक के लक्षण

यहाँ, फजी लॉजिक की कुछ महत्वपूर्ण विशेषताएं हैं:

• लचीला और मशीन सीखने की तकनीक को लागू करना आसान है
• मानव विचार के तर्क की नकल करने में आपकी मदद करता है
• तर्क में दो मूल्य हो सकते हैं जो दो संभावित समाधानों का प्रतिनिधित्व करते हैं
• अनिश्चित या अनुमानित तर्क के लिए अत्यधिक उपयुक्त विधि
• लोचदार अवरोधों के प्रसार की एक प्रक्रिया के रूप में फजी लॉजिक का अनुमान
• फजी लॉजिक आपको मनमाने ढंग से जटिलता के गैर-रेखीय कार्यों का निर्माण करने की अनुमति देता है।
• फजी लॉजिक का निर्माण विशेषज्ञों के पूर्ण मार्गदर्शन के साथ किया जाना चाहिए

जब फजी लॉजिक का उपयोग नहीं करना है

हालांकि, फजी लॉजिक कभी भी सभी के लिए एक इलाज नहीं है। इसलिए, यह समझना भी उतना ही महत्वपूर्ण है कि हमें फ़ज़ी लॉजिक का उपयोग कहाँ नहीं करना चाहिए।

जब आप बेहतर फजी लॉजिक का उपयोग नहीं करते हैं तो यहां कुछ स्थितियां हैं:

• यदि आपको इनपुट स्पेस को आउटपुट स्पेस में मैप करना सुविधाजनक नहीं लगता है
• जब आप सामान्य ज्ञान का उपयोग कर सकते हैं तो फजी लॉजिक का उपयोग नहीं किया जाना चाहिए
• कई नियंत्रक फजी लॉजिक के उपयोग के बिना ठीक काम कर सकते हैं

फजी लॉजिक आर्किटेक्चर

फजी लॉजिक आर्किटेक्चर

फजी लॉजिक आर्किटेक्चर के चार मुख्य भाग हैं जैसा कि चित्र में दिखाया गया है:

नियम आधार:

इसमें निर्णय लेने की प्रणाली को नियंत्रित करने के लिए विशेषज्ञों द्वारा दिए गए सभी नियम और यदि तत्कालीन शर्तें शामिल हैं। फ़ज़ी थ्योरी में हालिया अपडेट फ़ज़ी कंट्रोलर्स के डिज़ाइन और ट्यूनिंग के लिए विभिन्न तरीके प्रदान करता है। यह अपडेट नियमों के फजी सेट की संख्या को काफी कम कर देता है।

फजीकरण:

फ़ज़ीकरण चरण इनपुट को परिवर्तित करने में मदद करता है। यह आपको परिवर्तित करने की अनुमति देता है, कुरकुरा संख्या को फ़ज़ी सेट में बदल देता है। सेंसर द्वारा मापा गया क्रिस्प इनपुट और आगे की प्रक्रिया के लिए नियंत्रण प्रणाली में पारित किया गया। जैसे कमरे का तापमान, दबाव इत्यादि।

अनुमान इंजन:

यह फ़ज़ी इनपुट और नियमों के बीच मेल की डिग्री निर्धारित करने में आपकी सहायता करता है। % मिलान के आधार पर, यह निर्धारित करता है कि दिए गए इनपुट फ़ील्ड के अनुसार किन नियमों के लिए निहितार्थ की आवश्यकता है। इसके बाद, नियंत्रण क्रियाओं को विकसित करने के लिए लागू नियमों को संयोजित किया जाता है।

अवक्षेपण:

आख़िर में फ़ज़ीज़ सेट को कुरकुरी मान में बदलने के लिए डिफ़िज़िफिकेशन प्रक्रिया की जाती है। कई प्रकार की तकनीकें उपलब्ध हैं, इसलिए आपको इसका चयन करने की आवश्यकता है जो एक विशेषज्ञ प्रणाली के साथ उपयोग किए जाने पर सबसे उपयुक्त है।

फजी लॉजिक बनाम संभावना

फजी लॉजिक	संभावना
फजी: पुराने लोगों के सेट के भीतर टॉम की सदस्यता की संख्या 0.90 है।	संभावना: टॉम के पुराने होने की 90% संभावना है।
अस्पष्ट तर्क सत्य डिग्री को अस्पष्टता घटना के मॉडल के गणितीय आधार के रूप में लेता है।	संभावना अज्ञानता का एक गणितीय मॉडल है।

क्रिस्प बनाम फजी

कुरकुरा	फजी
इसकी सख्त सीमा T या F है	सदस्यता की डिग्री के साथ फजी सीमा
कुछ कुरकुरा समय सेट फजी हो सकता है	यह कुरकुरा नहीं हो सकता
सही / गलत {0,1}	सदस्यता मूल्य [0,1] पर
अपवर्जित मध्य और गैर-अंतर्विरोध के क्रिस्प लॉजिक कानून में पकड़ हो भी सकती है और नहीं भी	बहिष्कृत मध्य और गैर-विरोधाभास के फजी लॉजिक कानून में

शास्त्रीय सेट बनाम फजी सेट थ्योरी

शास्त्रीय सेट	फजी सेट थ्योरी
तीक्ष्ण सीमाओं वाली वस्तुओं का वर्ग।	वस्तुओं की कक्षाओं की तीक्ष्ण सीमाएँ नहीं होती हैं।
एक शास्त्रीय सेट को कुरकुरी सीमाओं द्वारा परिभाषित किया गया है, अर्थात, सेट सीमाओं के स्थान के बारे में स्पष्टता है।	एक फजी सेट में हमेशा अस्पष्ट सीमाएं होती हैं, अर्थात, सेट सीमाओं के स्थान के बारे में अनिश्चितता हो सकती है।
व्यापक रूप से डिजिटल सिस्टम डिजाइन में उपयोग किया जाता है	केवल फजी नियंत्रकों में उपयोग किया जाता है।

फजी लॉजिक उदाहरण

नीचे दिए गए आरेख देखें। यह दर्शाता है कि एक फ़ज़ी सिस्टम में, मानों को 0 से 1 नंबर द्वारा दर्शाया जाता है। इस उदाहरण में, 1.0 का अर्थ पूर्ण सत्य और 0.0 का अर्थ पूर्ण मिथ्या है।

फजी लॉजिक उदाहरण के साथ

फजी लॉजिक के अनुप्रयोग क्षेत्र

ब्लो दी गई तालिका उनके उत्पादों में प्रसिद्ध कंपनियों द्वारा फजी लॉजिक के अनुप्रयोग को दिखाती है।

उत्पाद	कंपनी	फजी लॉजिक
एंटीलोक ब्रेक	निसान	खतरनाक मामलों में ब्रेक को नियंत्रित करने के लिए फजी लॉजिक का उपयोग करें कार गति, त्वरण, पहिया गति और त्वरण पर निर्भर करता है
ऑटो ट्रांसमिशन	NOK / निसान	फजी लॉजिक का उपयोग थ्रॉटल सेटिंग, ठंडा पानी के तापमान, आरपीएम, आदि के आधार पर ईंधन इंजेक्शन और इग्निशन को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है।
ऑटो इंजन	होंडा, निसान	इंजन लोड, ड्राइविंग शैली और सड़क की स्थिति के आधार पर गियर का चयन करने के लिए उपयोग करें।
प्रतिलिपि मशीन	कैनन	चित्र घनत्व, आर्द्रता और तापमान के आधार पर ड्रम वोल्टेज को समायोजित करने के लिए उपयोग करना।
क्रूज नियंत्रण	निसान, इसुज़ु, मित्सुबिशी	कार की गति और त्वरण सेट करने के लिए थ्रॉटल सेटिंग को समायोजित करने के लिए इसका उपयोग करें
डिशवॉशर	Matsushita	सफाई चक्र को समायोजित करने के लिए उपयोग करें, कुल्ला और वॉश स्ट्रेटजी आधारित व्यंजन की संख्या और व्यंजन पर परोसे जाने वाले भोजन की मात्रा पर निर्भर करते हैं।
लिफ्ट नियंत्रण	फुजिटेक, मित्सुबिशी इलेक्ट्रिक, तोशिबा	यात्री यातायात पर आधारित समय की प्रतीक्षा को कम करने के लिए इसका उपयोग करें
गोल्फ नैदानिक ​​प्रणाली	मरुमन गोल्फ	गोल्फर के स्विंग और काया के आधार पर गोल्फ क्लब का चयन करता है।
फिटनेस प्रबंधन	ओमरोन	उनके कर्मचारियों की फिटनेस जांचने के लिए उनके द्वारा दिए गए फजी नियम।
भला नियंत्रण	निप्पॉन स्टील	सीमेंट को मिलाता है
माइक्रोवेव ओवन	मित्सुबिशी केमिकल	धुनों की शक्ति और खाना पकाने की रणनीति निर्धारित करता है
पामटॉप कंप्यूटर	हिताची, तेज, सान्यो, तोशिबा	हस्तलिखित कांजी पात्रों को पहचानता है
प्लाज्मा नक़्क़ाशी	मित्सुबिशी इलेक्ट्रिक	समय और रणनीति निर्धारित करता है

फजी लॉजिक सिस्टम के लाभ

• फज़ी लॉजिक सिस्टम की संरचना आसान और समझने योग्य है
• फ़ज़ी लॉजिक व्यापक रूप से व्यावसायिक और व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाता है
• AI में फ़ज़ी लॉजिक आपको मशीनों और उपभोक्ता उत्पादों को नियंत्रित करने में मदद करता है
• यह सटीक तर्क प्रदान नहीं कर सकता है, लेकिन एकमात्र स्वीकार्य तर्क है
• डेटा माइनिंग में फ़ज़ी लॉजिक आपको इंजीनियरिंग में अनिश्चितता से निपटने में मदद करता है
• ज्यादातर मजबूत के रूप में कोई सटीक आदानों की आवश्यकता है
• यह उस स्थिति में प्रोग्राम किया जा सकता है जब फीडबैक सेंसर काम करना बंद कर देता है
• सिस्टम प्रदर्शन को बेहतर बनाने या बदलने के लिए इसे आसानी से संशोधित किया जा सकता है
• सस्ती सेंसर का उपयोग किया जा सकता है जो आपको समग्र प्रणाली लागत और जटिलता को कम रखने में मदद करता है
• यह जटिल मुद्दों का सबसे प्रभावी समाधान प्रदान करता है

फजी लॉजिक सिस्टम का नुकसान

• फजी लॉजिक हमेशा सटीक नहीं होता है, इसलिए परिणाम अनुमान के आधार पर माना जाता है, इसलिए इसे व्यापक रूप से स्वीकार नहीं किया जा सकता है।
• फजी सिस्टम में मशीन सीखने की क्षमता के रूप में अच्छी तरह से तंत्रिका नेटवर्क प्रकार पैटर्न मान्यता नहीं है
• फजी ज्ञान आधारित प्रणाली के सत्यापन और सत्यापन को हार्डवेयर के साथ व्यापक परीक्षण की आवश्यकता है
• सटीक, फजी नियम और, सदस्यता कार्यों को निर्धारित करना एक मुश्किल काम है
• कुछ फ़ज़ी टाइम लॉजिक प्रायिकता सिद्धांत और शर्तों से भ्रमित है

सारांश

• फजी शब्द का मतलब उन चीजों से है जो बहुत स्पष्ट या अस्पष्ट नहीं हैं
• फ़ज़ी लॉजिक शब्द का इस्तेमाल पहली बार 1965 में लोटी ज़ादेह ने कैलिफ़ोर्निया में यूसी बर्कले के एक प्रोफेसर के साथ किया था
• फ़ज़ी लॉजिक मशीन सीखने की तकनीक को लागू करने के लिए एक लचीला और आसान है
• जब आप सामान्य ज्ञान का उपयोग कर सकते हैं तो फजी लॉजिक का उपयोग नहीं किया जाना चाहिए
• फज़ी लॉजिक आर्किटेक्चर के चार मुख्य भाग हैं 1) नियम आधार 2) फ़ज़ीकरण 3) इंजेक्शन इंजन 4) डिफ़िज़िफिकेशन
• अस्पष्ट तर्क सत्य डिग्री को अस्पष्टता के मॉडल पर गणितीय आधार के रूप में लेता है जबकि संभावना अज्ञानता का गणितीय मॉडल है
• क्रिस्प सेट में सख्त सीमा टी या एफ है जबकि सदस्यता की एक डिग्री के साथ फजी सीमा
• एक शास्त्रीय सेट व्यापक रूप से डिजिटल सिस्टम डिज़ाइन में उपयोग किया जाता है जबकि फ़ज़ी सेट केवल फ़ज़ी कंट्रोलर्स में उपयोग किया जाता है
• ऑटो ट्रांसमिशन, फिटनेस मैनेजमेंट, गोल्फ डायग्नोस्टिक सिस्टम, डिशवॉशर, कॉपी मशीन फजी लॉजिक एप्लिकेशन के कुछ क्षेत्र हैं
• सॉफ्ट कंप्यूटिंग में फ़ज़ी लॉजिक आपको मशीनों और उपभोक्ता उत्पादों को नियंत्रित करने में मदद करता है