सांख्यिकी, नंबर क्रंचिंग और डेटा साइंसेज विशेष रूप से डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क के आगमन के साथ होने का कौशल हैं। बड़े पैमाने पर डेटा सेट के साथ काम करना और सार्थक निष्कर्ष निकालना शुरुआती के लिए चुनौतीपूर्ण हो सकता है। यदि आप सबसे अच्छे प्रशिक्षकों के लोकप्रिय पाठ्यक्रमों का उल्लेख करते हैं तो आप संख्याओं के साथ मज़े कर सकते हैं।
इसके बाद बेस्ट 55 फ्री स्टैटिस्टिक्स कोर्सेज की एक क्यूरेट लिस्ट है, जो आपकी शैक्षणिक और करियर संभावनाओं में काफी सुधार लाएगा।
| अनु क्रमांक | कोर्स का नाम | रेटिंग्स | कीमत | अध्य्यन विषयवस्तु | संपर्क |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | मध्य विद्यालय के लिए गणित: सांख्यिकी | ४.२ / ५ | नि: शुल्क | आम तौर पर मिडिल स्कूल में पढ़ाए जाने वाले विभिन्न सांख्यिकी विषयों को समझें | और अधिक जानें |
| २ | क्यों नंबर मैटर - ऑनलाइन कोर्स | 4.9 / 5 | नि: शुल्क | कठिन निर्णय लेने और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग करना सीखें। | और अधिक जानें |
| ३ | समय श्रृंखला विश्लेषण | 4.6 / 5 | नि: शुल्क | R सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करके वास्तविक डेटा उदाहरणों के साथ समय श्रृंखला मॉडल। | और अधिक जानें |
| ४ | सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में Capstone परीक्षा | 4.6 / 5 | नि: शुल्क | संभाव्यता, डेटा विश्लेषण, सांख्यिकी, और इस समापन मूल्यांकन में मशीन सीखने। | और अधिक जानें |
| ५ | डेटा साइंस: संभावना | ३.९ / ५ | नि: शुल्क | डेटा वैज्ञानिक के लिए आवश्यक संभाव्यता सिद्धांत में महत्वपूर्ण मूलभूत ज्ञान प्राप्त करें। | और अधिक जानें |
| ६ | वसा की संभावना: ग्राउंड अप से संभावना | 4.6 / 5 | नि: शुल्क | संभाव्यता और आँकड़ों की गहरी समझ। | और अधिक जानें |
| । | मैं "हार्ट" आँकड़े: लव स्टैटिस्टिक्स सीखना | 4.6 / 5 | नि: शुल्क | आँकड़ों को जानें, एक स्वस्थ बंधन बनाएँ, और शायद प्यार में भी पड़ें! | और अधिक जानें |
| । | सांख्यिकी के मूल तत्व | ४.२ / ५ | नि: शुल्क | उन सिद्धांतों को समझना जो सांख्यिकीय निष्कर्ष को रेखांकित करते हैं: अनुमान, परिकल्पना परीक्षण और भविष्यवाणी। | और अधिक जानें |
| ९ | डेटा साइंस: रैखिक प्रतिगमन | 4.8 / 5 | नि: शुल्क | डेटा विज्ञान में रैखिक प्रतिगमन को लागू करने के लिए R का उपयोग करना सीखें। | और अधिक जानें |
| १० | संभावना का परिचय - अनिश्चितता का विज्ञान | 4.1 / 5 | नि: शुल्क | यादृच्छिक प्रक्रियाओं और सांख्यिकीय निष्कर्ष के मूल तत्वों सहित संभाव्य मॉडल। | और अधिक जानें |
| 1 1 | संभावना का परिचय: भाग 1 - बुनियादी बातों | ४/५ | नि: शुल्क | भाग 1: संभाव्य मॉडल, यादृच्छिक प्रक्रियाओं और सांख्यिकीय निष्कर्ष के मूल तत्वों सहित। | और अधिक जानें |
| १२ | सांख्यिकी का परिचय: वर्णनात्मक सांख्यिकी | 4.8 / 5 | नि: शुल्क | वर्णनात्मक आँकड़े, महत्वपूर्ण सोच और स्पष्ट संचार पर जोर। | और अधिक जानें |
| १३ | सांख्यिकी का परिचय: आविष्कार | 4.9 / 5 | नि: शुल्क | सांख्यिकीय विचारों और विधियों का उपयोग आमतौर पर यादृच्छिक नमूनों से डेटा के आधार पर मान्य निष्कर्ष निकालने के लिए किया जाता है। | और अधिक जानें |
| १४ | डेटा साइंस: इनविज़न एंड मॉडलिंग | 4.5 / 5 | नि: शुल्क | अनुमान और मॉडलिंग सीखें: डेटा विश्लेषण में सांख्यिकीय उपकरण। | और अधिक जानें |
| १५ | कम्प्यूटेशनल संभावना और इंजेक्शन | ५/५ | नि: शुल्क | संभावित विश्लेषण और अनुमान के मूल सिद्धांतों को जानें। | और अधिक जानें |
| १६ | सांख्यिकीय मॉडलिंग और प्रतिगमन विश्लेषण | ४.२ / ५ | नि: शुल्क | R का उपयोग करके वास्तविक डेटा उदाहरण के साथ रैखिक प्रतिगमन मॉडल। | और अधिक जानें |
| १। | सिद्धांत, प्रतिरूपण विज्ञान के लिए सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल उपकरण | 4.6 / 5 | नि: शुल्क | कौशल और उपकरण जानें जो डेटा विज्ञान और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य अनुसंधान का समर्थन करते हैं। | और अधिक जानें |
| १। | प्रायिकता: वितरण मॉडल और सतत यादृच्छिक चर | 4.7 / 5 | नि: शुल्क | सूचना और डेटा विज्ञान में कैरियर की तैयारी के लिए सामान्य वितरण और निरंतर यादृच्छिक चर शामिल हैं। | और अधिक जानें |
| १ ९ | संभावना का परिचय | 4.5 / 5 | नि: शुल्क | डेटा, यादृच्छिकता और अनिश्चितता को समझने के लिए संभाव्यता, एक आवश्यक भाषा और उपकरणों का सेट जानें। | और अधिक जानें |
| २० | परिचयात्मक सांख्यिकी: सांख्यिकीय विचार के लिए मूल विचार और उपकरण | 4.1 / 5 | नि: शुल्क | यह पाठ्यक्रम सांख्यिकी अनुमान प्रक्रिया के अन्वेषण में सांख्यिकी के वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों का उपयोग करता है। | और अधिक जानें |
| २१ | संभाव्यता - अनिश्चितता और डेटा का विज्ञान | 4.1 / 5 | नि: शुल्क | यादृच्छिक प्रक्रियाओं और सांख्यिकीय अनुमान के बुनियादी तत्वों सहित संभाव्य मॉडल के साथ इस परिचय के साथ डेटा विज्ञान। | और अधिक जानें |
| २२ | उच्च-थ्रूपुट प्रयोगों के लिए सांख्यिकीय इंजेक्शन और मॉडलिंग | 4.6 / 5 | नि: शुल्क | आमतौर पर उच्च थ्रूपुट डेटा पर सांख्यिकीय निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। | और अधिक जानें |
| २३ | संभावना का परिचय: भाग II? इंजेक्शन और प्रक्रियाएं | 4.4 / 5 है | नि: शुल्क | सांख्यिकीय सिद्धांत और महत्वपूर्ण यादृच्छिक प्रक्रिया मॉडल के मूल तत्वों को विकसित करने के लिए संभाव्यता सिद्धांत का उपयोग करना सीखें | और अधिक जानें |
| २४ | परिचयात्मक सांख्यिकी: रेखांकन और सांख्यिकी का उपयोग कर डेटा का विश्लेषण | 4.3 / 5 है | नि: शुल्क | यह पाठ्यक्रम बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाओं को सिखाता है और सांख्यिकी के वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों का उपयोग करते हुए सांख्यिकीय विधियों के कई सम्मोहक अनुप्रयोगों की खोज करता है। | और अधिक जानें |
| २५ | व्यवसाय के लिए सांख्यिकी - II | 4.9 / 5 | नि: शुल्क | वित्त और मानव संसाधन जैसे व्यवसाय के संबद्ध क्षेत्रों से खींचे गए डेटा की जांच करें और निर्दिष्ट वितरण का पालन करने के लिए डेटा का अनुकरण करना सीखें। | और अधिक जानें |
| २६ | बाधित समय श्रृंखला का उपयोग करते हुए नीति विश्लेषण | 4.7 / 5 | नि: शुल्क | बाधित समय श्रृंखला विश्लेषण का उपयोग करके नीति मूल्यांकन का संचालन और प्रस्तुत करने पर एक व्यापक पाठ्यक्रम। | और अधिक जानें |
| २। | संभाव्यता: बेसिक अवधारणाएँ और असतत रैंडम चर | 4.7 / 5 | नि: शुल्क | सूचना और डेटा विज्ञान के बढ़ते क्षेत्र में कैरियर की तैयारी के लिए गणितीय संभावना की मूलभूत अवधारणाओं को जानें। | और अधिक जानें |
| २। | बायसियन सांख्यिकी | ३.९ / ५ | नि: शुल्क | जिसमें मापदंडों या परिकल्पनाओं के बारे में किसी के अनुमान को अद्यतन किया जाता है क्योंकि सबूत जमा होते हैं। | और अधिक जानें |
| २ ९ | Enumerative Combinatorics का परिचय | 4.7 / 5 | नि: शुल्क | Enumerative combinatorics परिमित सेट और उनकी कार्डिनैलिटी से संबंधित है। | और अधिक जानें |
| ३० | संभावना और डेटा का परिचय | 4.7 / 5 | नि: शुल्क | यह पाठ्यक्रम आपको नमूना लेने और डेटा की खोज करने के साथ-साथ बुनियादी संभावना सिद्धांत और बेयस नियम से परिचित कराता है। | और अधिक जानें |
| ३१ | एक क्रैश कोर्स इन कॉजेलिटी: ऑब्जर्वेशन डेटा से काउसल इफेक्ट्स का जिक्र | 4.8 / 5 | नि: शुल्क | हम सभी ने वाक्यांश "सहसंबंध बराबर कार्य नहीं करता है" सुना है। | और अधिक जानें |
| 32 | संभावना के लिए एक सहज परिचय | 4.7 / 5 | नि: शुल्क | यह कोर्स आपको प्रोबेबिलिटी थ्योरी में सहज और व्यावहारिक परिचय प्रदान करेगा। | और अधिक जानें |
| ३३ | मशीन लर्निंग के लिए गणित: पीसीए | ४/५ | नि: शुल्क | एक मौलिक आयाम घटाने की तकनीक, प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (पीसीए) प्राप्त करने के लिए गणितीय नींव। | और अधिक जानें |
| 34 | रैखिक प्रतिगमन और मॉडलिंग | 4.7 / 5 | नि: शुल्क | यह पाठ्यक्रम सरल और कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल पेश करता है। | और अधिक जानें |
| ३५ | परिकल्पना परीक्षण और आत्मविश्वास अंतराल अनुमान के व्यावसायिक अनुप्रयोग | 4.8 / 5 | नि: शुल्क | व्यवसाय सांख्यिकी टूलबॉक्स में आत्मविश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण बहुत महत्वपूर्ण उपकरण हैं। | और अधिक जानें |
| ३६ | आर कैपस्टोन के साथ आँकड़े | 4.7 / 5 | नि: शुल्क | कैपस्टोन प्रोजेक्ट R का उपयोग करके एक विश्लेषण होगा जो एक विशिष्ट वैज्ञानिक / व्यावसायिक प्रश्न का उत्तर देता है | और अधिक जानें |
| ३। | बुनियादी सांख्यिकी | 4.7 / 5 | नि: शुल्क | इस पाठ्यक्रम में आप सांख्यिकी की मूल बातें जानेंगे; न कि उनकी गणना कैसे करें। | और अधिक जानें |
| 38 | संभावना और सांख्यिकी: पी या नहीं पी करने के लिए? | 4.8 / 5 | नि: शुल्क | संभावना और सांख्यिकी: पी या नहीं पी करने के लिए? लंदन विश्वविद्यालय से। हम एक अनिश्चित और जटिल दुनिया में रहते हैं। | और अधिक जानें |
| ३ ९ | सामाजिक विज्ञान के तरीके और सांख्यिकी - अंतिम अनुसंधान परियोजना | ३.९ / ५ | नि: शुल्क | अंतिम अनुसंधान परियोजना में एक शोध अध्ययन होता है जिसे आप साथी शिक्षार्थियों के साथ मिलकर करेंगे। | और अधिक जानें |
| 40 | गणितीय बायोस्टैटिस्टिक्स बूट शिविर 1 | 4.5 / 5 | नि: शुल्क | प्राथमिक डेटा विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली संभावना और सांख्यिकीय अवधारणाएं। यह जूनियर के साथ छात्रों के लिए एक प्रारंभिक स्तर पर पढ़ाया जाएगा। | और अधिक जानें |
| ४१ | स्टचास्तिक प्रोसेसेज़ | 4.4 / 5 है | नि: शुल्क | सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल के साथ छात्रों को लैस करें, जो स्टोकेस्टिक गतिशील के विश्लेषण के लिए आवश्यक हैं। | और अधिक जानें |
| 42 | बायेसियन सांख्यिकी: तकनीक और मॉडल | 4.8 / 5 | नि: शुल्क | यह एक दो-कोर्स अनुक्रम का दूसरा है जो बेयसियन सांख्यिकी के मूल सिद्धांतों को पेश करता है। | और अधिक जानें |
| ४३ | मनीबॉल के पीछे गणित | 4.5 / 5 | नि: शुल्क | संभावना, गणित और सांख्यिकी का उपयोग बेसबॉल, फुटबॉल और बास्केटबॉल टीमों को बेहतर बनाने, खिलाड़ी और लाइनअप के चयन के साथ-साथ खेल रणनीति में भी किया जा सकता है। | और अधिक जानें |
| ४४ | अपने सांख्यिकीय अनुमानों में सुधार करना | 4.9 / 5 | नि: शुल्क | अनुभवजन्य अनुसंधान से बेहतर सांख्यिकीय निष्कर्ष निकालें। पी-मान, प्रभाव आकार की व्याख्या करें | और अधिक जानें |
| ४५ | आनुमानिक आँकड़े | 4.8 / 5 | नि: शुल्क | संख्यात्मक और श्रेणीबद्ध डेटा के लिए सांख्यिकीय निष्कर्ष तरीके। | और अधिक जानें |
| ४६ | सामाजिक व्यवहार का नेटवर्क डायनेमिक्स | 4.5 / 5 | नि: शुल्क | पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय से सामाजिक व्यवहार का नेटवर्क डायनेमिक्स। | और अधिक जानें |
| ४ 47 | सांख्यिकी का परिचय | 4.5 / 5 | नि: शुल्क | यह पाठ्यक्रम आँकड़ों की मौलिकता को समझाने के लिए बनाया गया है। पाठ्यक्रम में चार सप्ताह या चार मॉड्यूल शामिल हैं। | और अधिक जानें |
| ४ 48 | सांख्यिकीय अधिगम (स्व-संचालित) | 4.5 / 5 | नि: शुल्क | यह प्रतिगमन और वर्गीकरण विधियों पर ध्यान देने के साथ पर्यवेक्षित शिक्षण में एक परिचयात्मक स्तर का पाठ्यक्रम है। | और अधिक जानें |
| ४ ९ | इंजीनियरिंग सांख्यिकीय विश्लेषण के बुनियादी ढांचे | 4.9 / 5 | नि: शुल्क | यह पाठ्यक्रम इंजीनियरिंग संदर्भों के लिए आवेदन के साथ संभाव्यता और सांख्यिकीय निष्कर्ष में मौलिक अवधारणाएं प्रदान करता है। | और अधिक जानें |
| 50 | प्राथमिक व्यवसाय सांख्यिकी | ४/५ | नि: शुल्क | यह सांख्यिकी सिद्धांत और कार्यप्रणाली के लिए एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम के रूप में डिज़ाइन किया गया है। | और अधिक जानें |
| ५१ | आंकड़े | 4.5 / 5 | नि: शुल्क | हम सूचना तक अभूतपूर्व पहुंच के समय में रहते हैं ... डेटा। | और अधिक जानें |
| ५२ | सांख्यिकी के लिए परिचय | 4.3 / 5 है | नि: शुल्क | गणित का उपयोग कर रिश्तों को समझने के लिए डेटा और व्यवस्थित तकनीकों में संबंधों की कल्पना करने की तकनीक। | और अधिक जानें |
| ५३ | इनफ़रेंशियल स्टेटिस्टिक्स का परिचय | 4.9 / 5 | नि: शुल्क | अवर आंकड़े हमें डेटा से निष्कर्ष निकालने की अनुमति देते हैं जो तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकते हैं। | और अधिक जानें |
| ५४ | वर्णनात्मक सांख्यिकी का परिचय | ३.९ / ५ | नि: शुल्क | वर्णनात्मक आँकड़े आपको डेटा का वर्णन करने के लिए उपयोग की जाने वाली मूल अवधारणाओं को सिखाएंगे। | और अधिक जानें |
| ५५ | डेटा साइंस की नींव: भविष्यवाणी और मशीन सीखना | 4.5 / 5 | नि: शुल्क | प्रतिगमन और वर्गीकरण पर ध्यान देने के साथ, अपने डेटा में पैटर्न की स्वचालित रूप से पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना सीखें | और अधिक जानें |