TensorFlow एक ओपन-सोर्स डीप-लर्निंग लाइब्रेरी है जो Google द्वारा विकसित और रखरखाव किया जाता है। यह डाटाफ्लो प्रोग्रामिंग प्रदान करता है जो मशीन लर्निंग कार्यों की एक श्रृंखला करता है। इसे कई सीपीयू या जीपीयू और यहां तक कि मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलाने के लिए बनाया गया था और पायथन, सी ++, या जावा जैसी भाषाओं में इसके कई रैपर हैं।
यहाँ Tensor Flow के लिए टॉप 10 बुक्स की एक क्यूरेट लिस्ट है जो किसी भी शुरुआती से एडवांस्ड डीप लर्निंग / मशीन लर्निंग साइंटेक्टिस्ट लर्नर्स लाइब्रेरी का हिस्सा होना चाहिए।
1) TensorFlow 2.0 सीखें: पायथन के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें
जानें TensorFlow प्रमोद सिंह और अविश मनु द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक TensorFlow 2.0 ढांचे को शुरू करने और इसके अंतिम रिलीज से बड़े बदलावों से शुरू होती है। पुस्तक में TensorFlow का उपयोग करके सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग मॉडल बनाने पर भी ध्यान दिया गया है।
पुस्तक यह भी सिखाती है कि आप ग्राहक आकलनकर्ताओं का उपयोग करके मॉडल कैसे बना सकते हैं। आप मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल बनाने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग करना भी सीखेंगे। इस पुस्तक में दिए गए सभी कोड जीथब में निष्पादन योग्य स्क्रिप्ट के रूप में उपलब्ध होंगे।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें2) एडवांस्ड डीप लर्निंग विथ टेन्सरफ्लो 2 और केरस
TensorFlow 2 और Keras के साथ एडवांस्ड डीप लर्निंग रोवेल एटिंज़ा द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक आपको आज उपलब्ध कुछ उन्नत गहरी सीखने की तकनीक सिखाती है।
यह पुस्तक आपको आपसी जानकारी, वस्तु का पता लगाने (एसएसडी) का उपयोग करते हुए गहन शिक्षण, बिना पढ़े हुए शिक्षण के बारे में भी सिखाती है। पुस्तक यह भी दिखाती है कि सबसे अद्यतित तकनीकों के साथ प्रभावी एआई कैसे बनाया जाए। इस पुस्तक में, आप GANs के बारे में जानेंगे और कैसे वे AI प्रदर्शन के नए स्तरों को अनलॉक कर सकते हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें3) 1 दिन में टेंसरफ्लो
1 दिन में Tensorflow कृष्ण रूंगटा द्वारा लिखित एक पुस्तक है। पुस्तक आपको अंग्रेजी भाषा समझने में आसान इस जटिल विषय को सिखाती है। इसमें एक शानदार ग्राफ, कम्प्यूटेशन फीचर है। यह TensorBoard का उपयोग करके अपने डिज़ाइन किए गए तंत्रिका नेटवर्क की कल्पना करने में डेटा वैज्ञानिक की मदद करता है।
पुस्तक में दीप लर्निंग क्या है ?, मशीन लर्निंग बनाम डीप लर्निंग, टेंसोरफ्लो क्या है?, और एडब्ल्यूएस पर जुपिटर नोटबुक, टेन्सरफ़्लो जैसे उन्नत विषय और अन्य विषय शामिल हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें4) टिनीएमएल: मशीन लर्निंग विथ अर्डिनो एंड अल्ट्रा-लो-पावर माइक्रोकंट्रोलर
टाइनीएमएल: मशीन लर्निंग विद टेंसोरफ्लो लाइट, पीट वार्डन और डैनियल सिटुनायके द्वारा लिखित एक पुस्तक है। इस व्यावहारिक शिक्षण संदर्भ पुस्तक के साथ, आप टिनीएमएल के क्षेत्र में प्रवेश करेंगे। पुस्तक में गहरी शिक्षा शामिल है, और एम्बेडेड सिस्टम छोटे उपकरणों के साथ आश्चर्यजनक चीजों को संभव बनाने के लिए गठबंधन करते हैं।
यह पुस्तक सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर डेवलपर्स के लिए आदर्श है जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके एम्बेडेड सिस्टम का निर्माण करना चाहते हैं।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें5) TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण हसन गनेगेदरा द्वारा लिखित एक पुस्तक है। इस पुस्तक में, आप यह भी सीखेंगे कि एनएलपी कार्यों के लिए उच्च-प्रदर्शन आरएनएन मॉडल, अल्पकालिक मेमोरी (एलएसटीएम) कोशिकाओं को कैसे लागू किया जाए। आप न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन का पता लगाने और न्यूरल मशीन ट्रांसलेटर को लागू करने में भी सक्षम होंगे।
इस पुस्तक को पढ़ने के बाद, आप एनएलपी तकनीक के बारे में समझेंगे। आप TensorFlow को गहरी सीखने वाले एनएलपी अनुप्रयोगों में भी लागू कर पाएंगे, और विशिष्ट एनएलपी कार्यों को कैसे कर पाएंगे।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें6) टेन्सरफ्लो मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स
TensorFlow मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स अंकित जैन, अरमांडो फैंडैंगो और अमिता कपूर द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह पुस्तक उन्नत परियोजनाओं का निर्माण करना भी सिखाती है। आप TensorFlow पारिस्थितिकी तंत्र से पुस्तकालयों का उपयोग करके आम चुनौतियों से निपटने में भी सक्षम होंगे।
यह पुस्तक यह भी सिखाती है कि आप विभिन्न वास्तविक दुनिया के डोमेन, ऑटोएन्कोडर्स, रिकमेंडर सिस्टम, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग आदि में परियोजनाओं का निर्माण कैसे कर सकते हैं, इस संदर्भ पुस्तक के अंत तक, आपने मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता प्राप्त कर ली होगी।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें7) TensorFlow 2 के साथ हैंड्स-ऑन कंप्यूटर विज़न
TensorFlow 2 के साथ हैंड्स-ऑन कंप्यूटर विजन, बेंजामिन प्लांच और एलियट एंड्रेस द्वारा लिखित एक पुस्तक है। यह पुस्तक मशीन सीखने के लिए Google के ओपन-सोर्स ढांचे का पता लगाने में आपकी मदद करेगी। आप यह भी समझेंगे कि दृश्य कार्यों के लिए दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (CNN) का उपयोग करने से कैसे लाभ होगा।
पुस्तक कंप्यूटर दृष्टि और गहरी शिक्षा के मूल सिद्धांतों के साथ शुरू होती है। पुस्तक आपको यह भी सिखाती है कि खरोंच से तंत्रिका नेटवर्क कैसे बनाया जाए। पुस्तक आपको सिखाती है कि कैसे आधुनिक समाधानों के साथ छवियों को वर्गीकृत किया जाए, जैसे कि इन्सेप्शन और रेसनेट, और यू ओनली लुक वन्स वन्स (वाईओएलओ) विधि का उपयोग करके विशिष्ट सामग्री को निकालें।
इस अध्ययन सामग्री पुस्तक के अंत में, आपके पास सैद्धांतिक समझ और व्यावहारिक कौशल दोनों होंगे। यह आपको उन्नत कंप्यूटर दृष्टि समस्याओं को हल करने में भी मदद करता है।
अमेज़न पर नवीनतम मूल्य और उपयोगकर्ता समीक्षा की जाँच करें8) TensorFlow के साथ प्रो डीप लर्निंग
प्रो डीप लर्निंग विथ टेन्सरफ्लो संतनु पट्टनायक द्वारा लिखित एक पुस्तक है। आप गणितीय समझ और अंतर्ज्ञान को समझने में भी सक्षम होंगे। यह आपको अपने दम पर नए गहरे शिक्षण आर्किटेक्चर और समाधान का आविष्कार करने में मदद करता है।
The book offers hands-on expertise so you can learn deep learning from scratch. This TensorFlow book will allow you to get up to speed quickly using TensorFlow. It helps you to optimize different deep learning architectures.
The book covers many practical concepts of deep learning that are relevant in any industry are emphasized in this book. The code given in this reference material is available in the form of iPython notebooks and scripts.
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Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge is a book written by Anirudh Koul, Siddha Ganju, and Meher Kasam. This book teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud, mobile, browsers.
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