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TensorFlow ट्यूटोरियल पीडीएफ की मुख्य विशेषताएं
- 365+ पृष्ठ
- eBook शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया
- खूबसूरती से एनोटेट स्क्रीनशॉट
- आपको इस TensorFlow PDF का आजीवन डाउनलोड एक्सेस मिलेगा
Google का TensorFlow एक ओपन-सोर्स और रिसर्च और प्रोडक्शन के लिए सबसे लोकप्रिय डीप लाइब्रेरी है। यह ई-बुक लीनियर रिग्रेशन, क्लासिफायर, क्रिएट, ट्रेन और मूल्यांकन जैसे एनआरएन, आरएनएन, ऑटो एनकोडर आदि जैसे विषयों के लिए मूल बातें शामिल करता है। सीखने की अधिकतम प्रभावकारिता के लिए इन मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल, क्रमिक रूप से, एक के बाद एक देखें।
इस पीडीएफ के अंदर
खंड 1- परिचय
- डीप लर्निंग क्या है? (पहला अध्याय मुक्त)
- मशीन लर्निंग बनाम डीप लर्निंग
- TensorFlow क्या है?
- दीप लर्निंग लाइब्रेरी की तुलना
- कैसे डाउनलोड करें और स्थापित करें TensorFlow विंडोज और मैक
- Jupyter नोटबुक ट्यूटोरियल
- AWS पर सेंसरशिप
- TensorFlow मूल बातें: Tensor, आकार, प्रकार, ग्राफ़, सत्र और ऑपरेटर
धारा 2- उन्नत सामग्री
- Tensorboard: उदाहरण के साथ ग्राफ़ विज़ुअलाइज़ेशन
- Numpy
- पांडा
- स्किटिट-लर्न
- रेखीय प्रतिगमन
- रैखिक प्रतिगमन मामला अध्ययन
- TensorFlow में रैखिक क्लासिफायरियर
- कर्नेल तरीके
- TensorFlow ANN (कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क)
- कन्वेंशन (संवादी तंत्रिका नेटवर्क): टेंसोरफ्लो छवि वर्गीकरण
- TensorFlow के साथ Autoencoder
- आरएनएन (आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क) TensorFlow
सामान्य प्रश्न
Book क्या आप पुस्तक की हार्डकॉपी प्रदान करते हैं?
पुस्तकें पीडीएफ प्रारूप में डिजिटल रूप से प्रदान की जाती हैं
Cash क्या आप नकद भुगतान स्वीकार करते हैं?
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