एसएएस बनाम आर: क्या अंतर है?

एसएएस क्या है?

एसएएस के लिए खड़ा है एस tatistical एक nalysis एस oftware जो डाटा एनालिटिक्स के लिए प्रयोग किया जाता है। यह आपको गुणात्मक तकनीकों और प्रक्रियाओं का उपयोग करने में मदद करता है जो आपको कर्मचारी उत्पादकता और व्यावसायिक लाभ बढ़ाने की अनुमति देता है। एसएएस को सास के रूप में उच्चारित किया जाता है।

एसएएस में, डेटा निकाला जाता है और वर्गीकृत किया जाता है जो आपको डेटा पैटर्न को पहचानने और विश्लेषण करने में मदद करता है। यह एक सॉफ्टवेयर सूट है जो आपको प्रतिस्पर्धी और बदलती व्यावसायिक परिस्थितियों में प्रभावी रूप से संचालित करने के लिए उन्नत विश्लेषण, बिजनेस इंटेलिजेंस, प्रीडिक्टिव एनालिसिस, डेटा प्रबंधन करने की अनुमति देता है। इसके अलावा, एसएएस स्वतंत्र मंच है जिसका अर्थ है कि आप एसएएस को लिनक्स या विंडोज किसी भी ऑपरेटिंग सिस्टम पर चला सकते हैं।

R का मतलब क्या है?

R एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग डेटा वैज्ञानिकों और डेटा विश्लेषण के लिए Google, Airbnb, Facebook आदि जैसे प्रमुख निगमों द्वारा किया जाता है।

आर भाषा हर डेटा हेरफेर, सांख्यिकीय मॉडल या चार्ट के लिए कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करती है जो डेटा विश्लेषक द्वारा आवश्यक है। R डेटा को व्यवस्थित करने, दी गई सूचनाओं पर गणना चलाने और उस डेटा सेट के चित्रमय अभ्यावेदन बनाने के लिए इनबिल्ट मैकेनिज्म प्रदान करता है।

SAS का उपयोग क्यों करें?

बाहरी डेटाबेस में कच्चे डेटा फ़ाइलों और डेटा तक पहुँचें
स्टैटिक्स, वर्णनात्मक, बहुभिन्नरूपी तकनीकों, पूर्वानुमान, मॉडलिंग और रैखिक प्रोग्रामिंग का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करें
आपको डेटा प्रविष्टि, स्वरूपण, रूपांतरण, संपादन और पुनर्प्राप्ति का प्रबंधन करने में मदद करता है
उन्नत विश्लेषिकी सुविधा आपको व्यवसाय प्रथाओं में परिवर्तन और सुधार करने की अनुमति देती है
व्यवसायों को उनके ऐतिहासिक डेटा के बारे में जानने में मदद करता है

आर का उपयोग क्यों करें?

R डेटा एनालिटिक्स जैसे सशर्त, लूप, इनपुट और आउटपुट सुविधाओं, उपयोगकर्ता-परिभाषित पुनरावर्ती कार्यों आदि के लिए एक उपयोगी प्रोग्रामिंग निर्माण प्रदान करता है।
आर के पास एक समृद्ध और विस्तारित पारिस्थितिकी तंत्र है और इंटरनेट पर बहुत सारे दस्तावेज उपलब्ध हैं
आप इस टूल को विंडोज, यूनिक्स और मैकओएस सहित कई प्लेटफॉर्म पर चला सकते हैं
अच्छा ग्राफिक्स क्षमताओं एक व्यापक उपयोगकर्ता नेटवर्क द्वारा समर्थित है

एसएएस का इतिहास

एसएएस को जिम गुडनाइट और जॉन शैल ने 1970 में एनसी विश्वविद्यालय में विकसित किया था
प्रारंभ में, यह कृषि अनुसंधान के लिए विकसित किया गया था।
बाद में, यह अन्य लोगों के बीच प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स, डेटा मैनेजमेंट, बीआई को शामिल करने के लिए उपकरणों के एक सरगम तक फैल गया।
आज दुनिया की शीर्ष 400 कंपनियों में से 400 डेटा विश्लेषण के लिए एसएएस डेटा विश्लेषणात्मक उपकरण का उपयोग करती हैं।

आर का इतिहास

1993- आर रॉस इहाका और रॉबर्ट जेंटलमैन द्वारा विकसित एक प्रोग्रामिंग भाषा है
1995: R को पहले GPL2 लाइसेंस के तहत एक ओपन-सोर्स टूल के रूप में वितरित किया गया
1997: आर कोर ग्रुप और सीआरएएन की स्थापना हुई
1999: आर वेबसाइट, r-project.org, लॉन्च की गई
2000: R 1.0.0 जारी किया
2004: आर 2.0.0 जारी किया
2009: आर जर्नल का पहला संस्करण
2013: आर 3.0.0 जारी किया
2016: नया आर लोगो अपनाया

एसएएस बनाम। आर

मापदंडों	सास	आर
उपलब्धता / लागत	एसएएस वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर है, इसलिए इसे वित्तीय निवेश की आवश्यकता है।	आर ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर है, इसलिए, कोई भी इसका उपयोग कर सकता है।
सीखने में आसानी	एसएएस सीखने का सबसे आसान उपकरण है। तो, SQL के सीमित ज्ञान वाले लोग इसे आसानी से सीख सकते हैं।	प्रोग्रामर को थकाऊ और लंबा कोड लिखना होगा।
सांख्यिकीय क्षमताओं	एसएएस एक शक्तिशाली पैकेज प्रदान करता है जो सभी प्रकार के सांख्यिकीय विश्लेषण और तकनीक प्रदान करता है।	आर एक खुला स्रोत उपकरण है जो उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के पैकेज / पुस्तकालय प्रस्तुत करने की अनुमति देता है। नवीनतम तकनीकों को अक्सर आर फर्स्ट में जारी किया जाता है।
फ़ाइल साझा करना	आप SAS उत्पन्न फ़ाइलों को किसी अन्य उपयोगकर्ता के साथ साझा नहीं कर सकते जो एसएएस का उपयोग नहीं करता है।	चूंकि कोई भी आर का उपयोग करता है, इसलिए किसी अन्य उपयोगकर्ता के साथ फ़ाइलें साझा करना बहुत आसान है।
अपडेट	SAS अपेक्षाकृत कम बार अद्यतन किया गया।	आर एक ओपन सोर्स टूल है, इसलिए इसे लगातार अपडेट किया जाता है।
बाजार में हिस्सेदारी	वर्तमान में, एसएएस आर से कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना कर रहा है, और एसएएस के परिणामस्वरूप बाजार में हिस्सेदारी धीरे-धीरे घट रही है।	आर ने पिछले पांच वर्षों में अपनी बढ़ती लोकप्रियता के साथ घातीय वृद्धि देखी है। यही वजह है कि इसकी बाजार हिस्सेदारी तेजी से बढ़ रही है।
आलेखीय क्षमताएं	एसएएस का अच्छा चित्रमय समर्थन है। हालाँकि, यह कोई अनुकूलन प्रदान नहीं करता है।	R टूल का ग्राफ़िकल सपोर्ट खराब है।
ग्राहक सहेयता	एसएएस समर्पित ग्राहक सहायता प्रदान करता है।	आर में सबसे बड़ा ऑनलाइन समुदाय है लेकिन ग्राहक सेवा का समर्थन नहीं है।
गहरी शिक्षा के लिए समर्थन	एसएएस में डीप लर्निंग अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, और परिपक्व होने से पहले इसके लिए बहुत काम करना है।	आर उन्नत गहरी शिक्षा एकीकरण प्रदान करता है।
नौकरी का परिदृश्य	SAS एनालिटिक टूल अभी भी मार्केट लीडर है जहां तक कॉर्पोरेट जॉब्स का सवाल है। कई बड़ी कंपनियां अभी भी एसएएस पर काम करती हैं।	पिछले कुछ वर्षों में R पर नौकरियों में वृद्धि की सूचना है।
वेतन सीमा	किसी भी एसएएस प्रोग्रामर के लिए औसत वेतन यूएसए में $ 81,560 प्रति वर्ष है	"आर" प्रोग्रामर के लिए औसत वेतन लगभग $ 127,937 प्रति वर्ष डेटा साइंटिस्ट के लिए $ 147,189 प्रति वर्ष तक होता है।
सर्वोत्तम पटल	चर मिश्रण करता है निहित नियम अनुरक्षणीय कार्यों	डेटा विश्लेषण ग्राफिक्स और डेटा लचीले सांख्यिकीय विश्लेषण अत्यधिक इंटरैक्टिव
प्रसिद्ध कंपनियों का उपयोग	Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot	इंस्टाकार्ट, एड्रोल, ओपबंडिट, कस्टोरा
TIOBE रेटिंग	२२	१६

आर की सुविधा

R आपको कई डेटाबेस और डेटा प्रकारों से जुड़ने में मदद करता है
लचीले आँकड़ों के लिए बड़ी संख्या में एल्गोरिदम और पैकेज
प्रभावी डेटा हैंडलिंग और स्टोरेज सुविधा प्रदान करता है
सोशल मीडिया डेटा एकत्र करें और उसका विश्लेषण करें
भविष्यवाणियां करने के लिए मशीनों को प्रशिक्षित करें
वेबसाइटों से डेटा खंगालें
डेटा विश्लेषण के लिए मध्यवर्ती उपकरणों का एक व्यापक और एकीकृत संग्रह
अन्य भाषाओं और स्क्रिप्टिंग क्षमताओं के साथ इंटरफ़ेस
लचीले, एक्स्टेंसिबल और उत्पादकता के लिए व्यापक
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए आदर्श मंच

एसएएस की विशेषताएं

संचालन अनुसंधान और परियोजना प्रबंधन
मानक ग्राफिक्स के साथ रिपोर्ट गठन
डेटा अद्यतन और संशोधन
शक्तिशाली डेटा हैंडलिंग भाषा
लगभग किसी भी डेटा प्रारूप को पढ़ें और लिखें
सबसे अच्छा डेटा सफाई कार्य
आपको कई होस्ट सिस्टम के साथ सहभागिता करने की अनुमति देता है

अंतिम निर्णय

इन दोनों उपकरणों के बीच कुछ मुख्य अंतरों की तुलना करने के बाद, हम कह सकते हैं कि दोनों के उपयोगकर्ताओं के अपने-अपने सेट हैं। कई कंपनियां हैं, जो डेटा सुरक्षा के मुद्दों के कारण एसएएस को पसंद करती हैं, जो हाल के एक वर्ष में गिरावट के बावजूद दिखाते हैं, अभी भी एसएएस प्रमाणित पेशेवरों की भारी मांग है।

दूसरी ओर, आर उन पेशेवरों के लिए एक आदर्श उपकरण है जो गहरी लागत प्रभावी डेटा एनालिटिक्स नौकरी करना चाहते हैं। पूरी दुनिया में स्टार्टअप कंपनियों की संख्या बढ़ रही है। इसलिए, आर प्रमाणित डेवलपर्स की मांग भी बढ़ रही है। वर्तमान में, दोनों के बाजार में विकास की समान क्षमता है, और दोनों समान रूप से लोकप्रिय उपकरण हैं।