SQL बनाम NoSQL: SQL और NoSQL के बीच अंतर क्या है

SQL और NoSQL डेटाबेस के बीच अंतर का यह ट्यूटोरियल मुख्य SQL और NoSQL अंतर पर चर्चा करेगा। लेकिन NoSQL और SQL अंतर पर चर्चा करने से पहले, आइए हम पहले उन्हें व्यक्तिगत रूप से देखें। एसक्यूएल के साथ शुरू करते हैं:

SQL क्या है?

संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) को "एसक्यूएल" या कभी-कभी "सी-क्वेल " के रूप में उच्चारित किया जाता है जो रिलेशनल डेटाबेस से निपटने के लिए मानक भाषा है। एक संबंधपरक डेटाबेस तालिकाओं के रूप में संबंधों को परिभाषित करता है।

SQL प्रोग्रामिंग को प्रभावी ढंग से डालने, खोज करने, अपडेट करने, डेटाबेस रिकॉर्ड्स को हटाने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि एसक्यूएल उस से परे बातें नहीं कर सकता। यह डेटाबेस सहित बहुत सी चीजें कर सकता है, लेकिन सीमित, अनुकूलन और रखरखाव तक नहीं।

MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase आदि जैसे रिलेशनल डेटाबेस SQL का उपयोग करते हैं।

NoSQL क्या है?

NoSQL एक गैर-संबंधपरक डीएमएस है, जिसमें एक निश्चित स्कीमा की आवश्यकता नहीं होती है, इसमें जुड़ने से बचा जाता है, और स्केल करना आसान होता है। NoSQL डेटाबेस का उपयोग विनम्र डेटा भंडारण आवश्यकताओं के साथ वितरित डेटा स्टोर के लिए किया जाता है। NoSQL का उपयोग बिग डेटा और रीयल-टाइम वेब ऐप के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए ट्विटर, फेसबुक, गूगल जैसी कंपनियां जो हर दिन यूजर के डेटा का टेराबाइट इकट्ठा करती हैं।

NoSQL डेटाबेस "न केवल SQL" या "SQL नहीं है।" हालांकि एक बेहतर शब्द NoREL NoSQL पर पकड़ा गया। कार्ल स्ट्रोक ने 1998 में NoSQL अवधारणा पेश की।

पारंपरिक RDBMS डेटा को आगे की अंतर्दृष्टि के लिए संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए SQL सिंटैक्स का उपयोग करता है। इसके बजाय, एक NoSQL डेटाबेस सिस्टम डेटाबेस तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करता है जो संरचित, अर्ध-संरचित, असंरचित और बहुरूपी डेटा संग्रहीत कर सकता है।

अगला, हम SQL और NoSQL के बीच महत्वपूर्ण अंतर पर चर्चा करेंगे।

कुंजी प्रसार

SQL को "SQL" या "See-Quel" के रूप में उच्चारित किया जाता है, जिसे मुख्य रूप से RDBMS या रिलेशनल डेटाबेस कहा जाता है, जबकि NoSQL एक गैर-रिलेशनल या डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस है।
SQL बनाम NoSQL डेटाबेस की तुलना में, SQL डेटाबेस टेबल आधारित डेटाबेस हैं जबकि NoSQL डेटाबेस दस्तावेज़ आधारित, कुंजी-मूल्य जोड़े, ग्राफ़ डेटाबेस हो सकते हैं।
SQL डेटाबेस लंबवत स्केलेबल हैं जबकि NoSQL डेटाबेस क्षैतिज रूप से स्केलेबल हैं।
SQL डेटाबेस में एक पूर्वनिर्धारित स्कीमा होता है जबकि NoSQL डेटाबेस असंरचित डेटा के लिए डायनेमिक स्कीमा का उपयोग करता है।
NoSQL बनाम SQL प्रदर्शन की तुलना में, SQL को बेहतर प्रदर्शन के लिए विशेष DB हार्डवेयर की आवश्यकता होती है जबकि NoSQL कमोडिटी हार्डवेयर का उपयोग करता है।

SQL और NoSQL के बीच अंतर

नीचे NoSQL और SQL के बीच मुख्य अंतर है:

पैरामीटर	एसक्यूएल	NOSQL
परिभाषा	SQL डेटाबेस को मुख्य रूप से RDBMS या रिलेशनल डेटाबेस कहा जाता है	NoSQL डेटाबेस को मुख्य रूप से गैर-रिलेशनल या वितरित डेटाबेस कहा जाता है
के लिए डिज़ाइन	पारंपरिक RDBMS विश्लेषण और अधिक जानकारी के लिए डेटा प्राप्त करने के लिए SQL सिंटैक्स और क्वेरीज़ का उपयोग करता है। उनका उपयोग OLAP सिस्टम के लिए किया जाता है।	NoSQL डेटाबेस सिस्टम में विभिन्न प्रकार की डेटाबेस प्रौद्योगिकियाँ शामिल हैं। ये डेटाबेस आधुनिक एप्लिकेशन के विकास के लिए प्रस्तुत मांगों के जवाब में विकसित किए गए थे।
पूछताछ भाषा	संरचित क्वेरी भाषा (SQL)	कोई घोषणात्मक क्वेरी भाषा नहीं
प्रकार	SQL डेटाबेस टेबल आधारित डेटाबेस हैं	NoSQL डेटाबेस दस्तावेज़ आधारित, कुंजी-मूल्य जोड़े, ग्राफ़ डेटाबेस हो सकते हैं
योजना	SQL डेटाबेस में एक पूर्वनिर्धारित स्कीमा है	NoSQL डेटाबेस असंरचित डेटा के लिए डायनेमिक स्कीमा का उपयोग करता है।
पैमाने पर करने की क्षमता	SQL डेटाबेस लंबवत रूप से स्केलेबल हैं	NoSQL डेटाबेस क्षैतिज रूप से स्केलेबल हैं
उदाहरण	Oracle, Postgres, और MS-SQL।	MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase।
के लिए सबसे उपयुक्त	जटिल क्वेरी गहन वातावरण के लिए एक आदर्श विकल्प।	यह अच्छी तरह से जटिल प्रश्न नहीं है।
पदानुक्रमित डेटा भंडारण	SQL डेटाबेस श्रेणीबद्ध डेटा भंडारण के लिए उपयुक्त नहीं हैं।	पदानुक्रमित डेटा स्टोर के लिए अधिक उपयुक्त है क्योंकि यह कुंजी-मूल्य जोड़ी विधि का समर्थन करता है।
बदलाव	मामूली बदलाव के साथ एक प्रकार।	कई अलग-अलग प्रकार जिनमें कुंजी-मूल्य स्टोर, दस्तावेज़ डेटाबेस और ग्राफ़ डेटाबेस शामिल हैं।
विकास वर्ष	इसे 1970 में फ्लैट फाइल स्टोरेज के मुद्दों से निपटने के लिए विकसित किया गया था	2000 के दशक के उत्तरार्ध में विकसित और SQL डेटाबेस के मुद्दों और सीमाओं को दूर करने के लिए।
खुला स्त्रोत	पोस्टग्रेज और MySQL जैसे ओपन-सोर्स का एक मिश्रण और ओरेकल डेटाबेस जैसे वाणिज्यिक।	खुला स्त्रोत
संगति	इसे मजबूत स्थिरता के लिए कॉन्फ़िगर किया जाना चाहिए।	यह DBMS पर निर्भर करता है क्योंकि कुछ प्रस्ताव MongoDB जैसे मजबूत स्थिरता प्रदान करते हैं, जबकि अन्य केवल कैसेंड्रा की तरह ही अंतिम स्थिरता प्रदान करते हैं।
के लिए सबसे अच्छा इस्तेमाल किया	RDBMS डेटाबेस ACID समस्याओं को हल करने के लिए सही विकल्प है।	NoSQL डेटा उपलब्धता समस्याओं को हल करने के लिए सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है
महत्त्व	डेटा वैधता सुपर महत्वपूर्ण होने पर इसका उपयोग किया जाना चाहिए	सही डेटा की तुलना में तेज़ डेटा होने के लिए इसका उपयोग करना अधिक महत्वपूर्ण है
सर्वोत्तम विकल्प	जब आपको गतिशील प्रश्नों का समर्थन करने की आवश्यकता होती है	बदलती आवश्यकताओं के आधार पर जब आपको स्केल करने की आवश्यकता हो तब उपयोग करें
हार्डवेयर	विशिष्ट DB हार्डवेयर (Oracle Exadata, आदि)	लोहे की उपयोगी वस्तुएं
नेटवर्क	अत्यधिक उपलब्ध नेटवर्क (Infiniband, Fabric Path, आदि)	कमोडिटी नेटवर्क (ईथरनेट, आदि)
भण्डारण प्रकार	अत्यधिक उपलब्ध संग्रहण (SAN, RAID, आदि)	कमोडिटी ड्राइव स्टोरेज (मानक HDDs, JBOD)
सर्वोत्तम पटल	क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समर्थन, सुरक्षित और मुफ्त	उपयोग करने में आसान, उच्च प्रदर्शन और लचीला उपकरण।
शीर्ष कंपनियों का उपयोग करना	Hootsuite, CircleCI, Gauges	Airbnb, Uber, Kickstarter
औसत वेतन	किसी भी पेशेवर SQL डेवलपर के लिए औसत वेतन यूएसए में प्रति वर्ष $ 84,328 है	"NoSQL डेवलपर" के लिए औसत वेतन लगभग $ 72,174 प्रति वर्ष से है
ACID बनाम आधार मॉडल	ACID (Atomicity, Consistency, अलगाव, और स्थायित्व) RDBMS के लिए एक मानक है	बेस (मूल रूप से उपलब्ध, सॉफ्ट स्टेट, अंततः सुसंगत) कई NoSQL सिस्टम का एक मॉडल है

SQL का उपयोग कब करें?

नीचे की छवि SQL बनाम NoSQL डेटाबेस के लिए Stackoverflow प्रश्न दिखाती है:

NoSQL DB (मानगो) Vs RDBMS DB (MySQL) Stackoverflow प्रश्न

SQL RDBMS के साथ संवाद करने के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे आसान भाषा है
व्यवहार संबंधी और अनुकूलित सत्रों का विश्लेषण करना
कस्टम डैशबोर्ड का निर्माण
यह आपको डेटाबेस से डेटा को जल्दी से स्टोर करने और प्राप्त करने की अनुमति देता है
जब आप जुड़ने का उपयोग करना चाहते हैं और जटिल प्रश्नों को निष्पादित करना चाहते हैं, तो पसंदीदा

NoSQL का उपयोग कब करें?

नीचे की छवि NoSQL बनाम SQL के लिए Google रुझानों को दिखाती है:

NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google ट्रेंड

जब ACID समर्थन की आवश्यकता नहीं है
जब पारंपरिक RDBMS मॉडल पर्याप्त नहीं है
डेटा जो एक लचीली स्कीमा की आवश्यकता है
बाधाओं और सत्यापन तर्क को डेटाबेस में लागू करने की आवश्यकता नहीं है
वितरित स्रोतों से डेटा लॉग करना
इसका उपयोग अस्थायी डेटा जैसे शॉपिंग कार्ट, इच्छा सूची और सत्र डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाना चाहिए