डेटा वेयरहाउस बनाम डेटा मार्ट: अंतर को जानें

डेटा वेयरहाउस क्या है?

एक डेटा वेयरहाउस सार्थक व्यापार अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करता है और उसका प्रबंधन करता है।

यह डेटा का एक संग्रह है जो परिचालन प्रणालियों से अलग है और कंपनी के निर्णय लेने का समर्थन करता है। डेटा वेयरहाउस में डेटा को ऐतिहासिक दृष्टिकोण से संग्रहीत किया जाता है।

गोदाम में डेटा कई कार्यात्मक इकाइयों से निकाला जाता है। यह जाँच की जाती है, साफ़ की जाती है और फिर डेटा वेयरहाउस सिस्टम के साथ एकीकृत की जाती है। डेटा वेयरहाउस ने बहुत तेज़ कंप्यूटर प्रणाली का उपयोग किया जिसमें बड़ी भंडारण क्षमता होती है। यह उपकरण डेटा से संबंधित किसी भी जटिल प्रश्न का उत्तर दे सकता है।

डेटा मार्ट क्या है?

एक डेटा मार्ट एक डेटा वेयरहाउस का एक सरल रूप है। यह एक ही विषय पर केंद्रित है। डेटा मार्ट केवल कुछ स्रोतों से डेटा खींचता है। ये स्रोत केंद्रीय डेटा वेयरहाउस, आंतरिक परिचालन प्रणाली या बाहरी डेटा स्रोत हो सकते हैं।

एक डेटा मार्ट एक सूचकांक और निष्कर्षण प्रणाली है। यह डेटा वेयरहाउस का एक महत्वपूर्ण सबसेट है। यह विषय-उन्मुख है, और इसे उपयोगकर्ताओं के एक विशिष्ट समूह की जरूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटा मौसा तेज़ और उपयोग में आसान होते हैं, क्योंकि वे कम मात्रा में डेटा का उपयोग करते हैं।

कुंजी प्रसार

• डेटा वेयरहाउस विभिन्न स्रोतों से एकत्र किए गए डेटा का एक बड़ा भंडार है जबकि डेटा मार्ट केवल डेटा वेयरहाउस का उपप्रकार है।
• डेटा वेयरहाउस एक संगठन में सभी विभागों पर केंद्रित है जबकि डेटा मार्ट एक विशिष्ट समूह पर केंद्रित है।
• डेटा वेयरहाउस डिजाइनिंग प्रक्रिया जटिल है जबकि डेटा मार्ट प्रक्रिया डिजाइन करना आसान है।
• डेटा वेयरहाउस को डेटा हैंडलिंग के लिए एक लंबा समय लगता है जबकि डेटा मार्ट डेटा हैंडलिंग के लिए कम समय लेता है।
• डेटा वेयरहाउस आकार की सीमा 100 जीबी से 1 टीबी + है जबकि डेटा मार्ट का आकार 100 जीबी से कम है।
• डेटा वेयरहाउस कार्यान्वयन प्रक्रिया में 1 महीने से 1 वर्ष का समय लगता है जबकि डेटा मार्ट कार्यान्वयन प्रक्रिया को पूरा करने में कुछ महीने लगते हैं।

डेटा वेयरहाउस और डेटा मार्ट के बीच अंतर

पैरामीटर	डेटा वेयरहाउस	आंकड़ों का बाजार
परिभाषा	डेटा वेयरहाउस एक निगम के भीतर विभिन्न संगठनों या विभागों से एकत्र किए गए डेटा का एक बड़ा भंडार है।	एक डेटा मार्ट एक डेटा वेयरहाउस का एकमात्र उपप्रकार है। यह एक निश्चित उपयोगकर्ता समूह की आवश्यकता को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
प्रयोग	यह एक रणनीतिक निर्णय लेने में मदद करता है।	यह व्यवसाय के लिए सामरिक निर्णय लेने में मदद करता है।
उद्देश्य	डेटा वेयरहाउस का मुख्य उद्देश्य एक समय में एक एकीकृत वातावरण और व्यापार की सुसंगत तस्वीर प्रदान करना है।	एक डेटा मार्ट ज्यादातर विभाग स्तर पर एक व्यापार प्रभाग में उपयोग किया जाता है।
डिज़ाइन बनाना	डाटा वेयरहाउस की डिजाइनिंग प्रक्रिया काफी कठिन है।	डाटा मार्ट की डिजाइनिंग प्रक्रिया आसान है।
	मई या एक आयामी मॉडल में उपयोग नहीं कर सकते हैं। हालांकि, यह आयामी मॉडल को खिला सकता है।	यह एक स्टार्ट स्कीमा का उपयोग करके एक आयामी मॉडल पर केंद्रित है।
डेटा संधारण	डेटा वेयरहाउसिंग में निगम का बड़ा क्षेत्र शामिल है, यही कारण है कि इसे संसाधित करने में लंबा समय लगता है।	डेटा मौसा का उपयोग करना, डिजाइन करना और कार्यान्वित करना आसान है क्योंकि यह केवल छोटी मात्रा में डेटा को संभाल सकता है।
फोकस	डेटा वेयरहाउसिंग मोटे तौर पर सभी विभागों पर केंद्रित है। यह संभव है कि यह पूरी कंपनी का प्रतिनिधित्व भी कर सकता है।	डेटा मार्ट विषय-उन्मुख है, और इसका उपयोग विभाग स्तर पर किया जाता है।
डेटा प्रकार	डेटा वेयरहाउस के अंदर संग्रहीत डेटा हमेशा डेटा मार्ट की तुलना में विस्तृत होता है।	डेटा मार्ट विशेष उपयोगकर्ता समूहों के लिए बनाए गए हैं। इसलिए, डेटा छोटा और सीमित।
विषय क्षेत्र	डेटा वेयरहाउस का मुख्य उद्देश्य एक समय में एक एकीकृत वातावरण और व्यापार की सुसंगत तस्वीर प्रदान करना है।	ज्यादातर केवल एक विषय क्षेत्र रखते हैं- उदाहरण के लिए, बिक्री का आंकड़ा।
डेटा भंडारण	उद्यम-व्यापी निर्णय डेटा को स्टोर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि केवल विपणन डेटा।	अभिगम मॉडलिंग और स्टार स्कीमा डिज़ाइन, पहुँच परत के प्रदर्शन के अनुकूलन के लिए नियोजित।
डेटा प्रकार	समय विचरण और गैर-वाष्पशील डिजाइन सख्ती से लागू किए जाते हैं।	अधिकतर विषय क्षेत्र की क्वेरी और रिपोर्टिंग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए समेकन डेटा संरचनाएं शामिल हैं।
डेटा का मान	पढ़ें- केवल एंड-यूजर्स के दृष्टिकोण से	अनाज की परवाह किए बिना लेनदेन डेटा सीधे डेटा वेयरहाउस से खिलाया जाता है।
क्षेत्र	डेटा वेयरहाउसिंग अधिक सहायक है क्योंकि यह किसी भी विभाग से जानकारी ला सकता है।	डेटा मार्ट में एक कंपनी के एक विशिष्ट विभाग का डेटा होता है। बिक्री, वित्त, विपणन इत्यादि के लिए शायद अलग-अलग डाटा मौर्ट्स हैं, जिनका सीमित उपयोग है
स्रोत	डेटा वेयरहाउस में डेटा कई स्रोतों से आता है।	डेटा मार्ट में डेटा बहुत कम स्रोतों से आता है।
आकार	डेटा वेयरहाउस का आकार 100 जीबी से लेकर 1 टीबी + तक हो सकता है।	डेटा मार्ट का आकार 100 जीबी से कम है।
कार्यान्वयन का समय	डेटा वेयरहाउस की कार्यान्वयन प्रक्रिया को महीनों से वर्षों तक बढ़ाया जा सकता है।	डेटा मार्ट की कार्यान्वयन प्रक्रिया कुछ महीनों तक ही सीमित है।