बड़ा डेटा 2025, अप्रैल

हाइव में टेबल ऑपरेशन जैसे क्रिएशन, ऑल्टरिंग और ड्रोपिंग टेबल इस सेक्शन में देखे जा सकते हैं।

मेटासोर के रूप में हाइव में MySQL का उपयोग क्यों करें: डिफ़ॉल्ट रूप से, हाइव मेटास्टोर के रूप में डर्बी डेटाबेस के साथ आता है। डर्बी डेटाबेस एक बार में केवल सक्रिय उपयोगकर्ता का समर्थन कर सकता है डर्बी उत्पादन एनवीआई में अनुशंसित नहीं है

डेटा प्रकार हाइव क्वेरी भाषा और डेटा मॉडलिंग में बहुत महत्वपूर्ण तत्व हैं। तालिका स्तंभ प्रकारों को परिभाषित करने के लिए, हमें डेटा प्रकारों और इसके उपयोग के बारे में जानना होगा।

हाइव इंस्टॉलेशन से पहले हमें समर्पित हडूप इंस्टॉलेशन की आवश्यकता होती है, ऊपर और सभी हडोप डेमन को चलाने के लिए। Hadoop की स्थापना के लिए इस लिंक की जाँच करें एक बार सभी Hadoop डेमन्स ठीक काम कर रहे हैं, जूस

Hive का विकास Hadoop के शीर्ष पर किया जाता है। यह डेटा की क्वेरी और विश्लेषण के लिए एक डेटा वेयरहाउस फ्रेमवर्क है जो एचडीएफएस में संग्रहीत है। हाइव एक खुला स्रोत-सॉफ्टवेयर है जो प्रोग्रामरों को बड़े डेटा का विश्लेषण करने देता है

1) बताइए Hbase क्या है? Hbase एक स्तंभ-उन्मुख डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है जो HDFS (Hadoop Distribute File System) के शीर्ष पर चलती है। Hbase एक संबंधपरक डेटा स्टोर नहीं है, और यह समर्थन नहीं करता है

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे: डेटा को HBase तालिका में लिखें: शेल पढ़ें HBase तालिका से: शेल लिखें डेटा से HBase तालिका: JAVA API HBase तालिका से डेटा पढ़ें: जावा API से HBase तालिका में डेटा लिखें:

Hasease Hadoop Eco प्रणाली के शीर्ष पर बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने के लिए एक कॉलम ओरिएंटेड NoSql डेटाबेस है। Hbase में हैंडलिंग टेबल एक बहुत ही महत्वपूर्ण बात है क्योंकि सभी महत्वपूर्ण कार्य जैसे कि

HBase को तीन मोड में स्थापित किया जा सकता है। इन मोड्स की विशेषताएं नीचे बताई गई हैं। स्टैंडअलोन मोड इंस्टॉलेशन (Hadoop सिस्टम पर कोई निर्भरता नहीं) यह स्थानीय के खिलाफ HBaseIt का डिफ़ॉल्ट मोड है

DevOps एक सॉफ्टवेयर विकास और वितरण प्रक्रिया है। यह संचार, उत्पाद प्रबंधन, सॉफ्टवेयर विकास और संचालन पेशेवरों के बीच सहयोग पर जोर देता है। निम्नलिखित एक क्यूरेट है

HBase एक ओपन-सोर्स, कॉलम-ओरिएंटेड डिस्ट्रिब्यूटेड डेटाबेस सिस्टम हैडोप पर्यावरण में है। अपाचे HBase वास्तविक समय बिग डेटा अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है। HBase में मौजूद तालिकाओं में अरबों हैं

दूरस्थ प्रशासन उपकरण आईटी पेशेवरों को दूरस्थ रूप से डिबग करने में मदद करते हैं। आप कंप्यूटर रखरखाव से संबंधित कार्यों को दूरस्थ रूप से कर सकते हैं। बाजार में दूरस्थ सॉफ्टवेयर टूल्स का ढेर है और चयन करें

TeamViewer एक दूरस्थ डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर है जो आपको दूरस्थ रूप से कई कार्यस्थानों से कनेक्ट करने की अनुमति देता है। यह हार्डवेयर-त्वरित छवि प्रसंस्करण द्वारा रिमोट कंट्रोल प्रदर्शन को बढ़ाता है। यह आपकी मदद करता है d

Ansible एक DevOps उपकरण है जो सॉफ्टवेयर प्रोविजनिंग, कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन और एप्लिकेशन परिनियोजन को स्वचालित करता है। इसका उपयोग बुनियादी ढांचे और अनुप्रयोगों को स्थापित करने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।

1) ServiceNow क्या है? ServiceNow एक क्लाउड-आधारित IT सेवा प्रबंधन उपकरण है। यह आईटी सेवाओं, संचालन और व्यवसाय प्रबंधन के लिए रिकॉर्ड की एक एकल प्रणाली प्रदान करता है। 2) CMD का फुल फॉर्म क्या है

1) क्या असरदार है? Ansible एक कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन प्रणाली है। इसका उपयोग बुनियादी ढांचे और अनुप्रयोगों को स्थापित करने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है। यह उपयोगकर्ताओं को एसएसएच का उपयोग किए बिना एप्लिकेशन को तैनात करने और अपडेट करने की अनुमति देता है, बिना

DevOps के लिए बहुत सारे ओपन सोर्स टूल और टेस्टिंग फ्रेमवर्क उपलब्ध हैं। ये चौखटे संगठनों को उनके विन्यास, एकीकरण और वितरण प्रबंधन आवश्यकताओं की सहायता करते हैं। यह टी मदद करता है

एलिटिक्स खोज एक NoSQL डेटाबेस है। यह Lucene सर्च इंजन पर आधारित है, और इसे RESTful APIS के साथ बनाया गया है। यह सरल तैनाती, अधिकतम विश्वसनीयता और आसान प्रबंधन प्रदान करता है। यह विस्तृत विश्लेषण करने के लिए उन्नत क्वेरी भी प्रदान करता है और सभी डेटा को केंद्र में रखता है। यह दस्तावेजों की त्वरित खोज को निष्पादित करने में मदद करता है।

डेटा वेयरहाउस सॉफ्टवेयर टूल का एक संग्रह है जो बड़े पैमाने पर असमान डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है। लक्ष्य डेटा से लाभदायक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है। यह eBook डेटा M जैसे अग्रिम विषयों को कवर करती है

यहां नए उम्मीदवारों के साथ-साथ अनुभवी उम्मीदवारों के लिए डेटा मॉडलिंग साक्षात्कार प्रश्न हैं। 1) डेटा मॉडलिंग क्या है? डेटा मॉडलिंग डेटा को डेटाट में स्टोर करने के लिए एक मॉडल बनाने की प्रक्रिया है

सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन उपकरण एक सॉफ्टवेयर समाधान है जो आपके संपूर्ण आईटी बुनियादी ढांचे में विभिन्न संसाधनों से गतिविधि को एकत्र और विश्लेषण करता है। सिएम टूल नेटवर्क सर्वर, डिवाइस, डोमेन कंट्रोलर और अन्य से सुरक्षा डेटा एकत्र करता है। इस प्रकार का सॉफ़्टवेयर आपको स्टोर करने, सामान्य बनाने में भी मदद करता है

1) आप टेराडाटा को कैसे परिभाषित करते हैं? उसी की कुछ प्राथमिक विशेषताओं को दें। Teradata मूल रूप से एक RDMS है जिसका उपयोग डेटामार्ट, डेटावेयरहाउस, OLAP, OLTP, साथ ही DSS Applia को चलाने के लिए किया जाता है

फ्लोचार्ट एक आरेख है जो एक प्रक्रिया में चरणों को दर्शाता है। फ़्लोचार्ट्स का उपयोग अक्सर प्रशिक्षण, दस्तावेज़ीकरण और नियोजन के लिए किया जाता है। आपके लिए विभिन्न बनाने के लिए उपलब्ध उपकरणों का उपयोग करने के लिए कई तैयार हैं

लॉग मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर ऐसे उपकरण हैं जो बड़ी मात्रा में कंप्यूटर से उत्पन्न संदेशों से निपटते हैं। इसे इवेंट लॉग, ऑडिट ट्रेल्स और ऑडिट रिकॉर्ड के रूप में भी जाना जाता है। ये सॉफ्टवेयर आमतौर पर लॉग कलेक्शन, स्टोरेज, रिटेंशन, रोटेशन, एनालिसिस, सर्चिंग और रिपोर्टिंग से निपटते हैं। ऐसे कई उपकरण एक उन्नत प्रदान करते हैं

डेटा एकीकरण कई अलग-अलग स्रोतों से डेटा के संयोजन की प्रक्रिया है। इसका उपयोग विश्लेषण, व्यापार खुफिया, रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है। यहाँ, मुख्य विशेषताओं के साथ कुछ शीर्ष डेटा एकीकरण उपकरण हैं

बाजार में उपलब्ध कई डेटाबेस वेयरहाउसिंग टूल के साथ, आपकी परियोजना के लिए सबसे अच्छा टूल चुनना मुश्किल हो जाता है। निम्नलिखित प्रमुख विशेषताओं और डाउनलोड के साथ शीर्ष 20 टूल की एक क्यूरेटेड सूची है

रिपोर्टिंग उपकरण एक सॉफ्टवेयर है जो रिपोर्टिंग, निर्णय लेने और व्यापार खुफिया क्षमता प्रदान करता है। इसका उपयोग कच्चे डेटा को ज्ञान में परिवर्तित करने के लिए भी किया जाता है। ये उपकरण आपको निकालने की अनुमति भी देते हैं

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण क्लाउड-आधारित अनुप्रयोग हैं जो आपको ग्राफिकल प्रारूपों को समझने में आसान कच्चे डेटा का प्रतिनिधित्व करने में मदद करते हैं। आप अनुकूलन बार चार्ट, पाई ch का उत्पादन करने के लिए इन कार्यक्रमों का उपयोग कर सकते हैं

डेटा मॉडलिंग डेटाबेस में संग्रहीत डेटा के लिए डेटा मॉडल बनाने की एक विधि है। यह वैचारिक रूप से डेटा ऑब्जेक्ट्स, विभिन्न डेटा ऑब्जेक्ट्स और नियमों के बीच संघों का प्रतिनिधित्व करता है। डैट

डेटा माइनिंग छिपे हुए, वैध और बड़े आकार के डेटा सेट में सभी संभव उपयोगी पैटर्न की तलाश में है। डाटा माइनिंग एक ऐसी तकनीक है जो आपको अनसुने / अनदेखे रिश्तों को खोजने में मदद करती है