बड़ा डेटा 2025, अप्रैल
डेटा उत्पादन प्रणाली में स्थानांतरित करने से पहले ETL परीक्षण किया जाता है। इसे टेबल बैलेंसिंग या उत्पादन सामंजस्य के रूप में भी जाना जाता है। ईटीएल परीक्षण का मुख्य लक्ष्य पहचान करना और है
ETL एक ऐसी प्रक्रिया है जो डेटा को विभिन्न RDBMS स्रोत प्रणालियों से निकालती है, फिर डेटा को रूपांतरित करती है (जैसे गणना, निष्कर्ष, आदि लागू करना) और अंत में डेटा को डेटा वेयरहो में लोड करती है
सूचना क्या है? सूचना डेटा का एक समूह है जिसे दी गई आवश्यकता के अनुसार सार्थक तरीके से संसाधित किया जाता है। इसे संसाधित, संरचित, या इसे दिए गए संदर्भ में माध्य बनाने के लिए प्रस्तुत किया गया है
डेटा वेयरहाउस क्या है? एक डेटा वेयरहाउस विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने और उन्हें प्रबंधित करने के लिए एक तकनीक है जो सार्थक व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह प्रौद्योगिकियों और घटकों का मिश्रण है
डेटा सुलह क्या है? डेटा माइग्रेशन के दौरान डेटा के सत्यापन की प्रक्रिया के रूप में डेटा सुलह (DR) को परिभाषित किया गया है। इस प्रक्रिया में लक्ष्य डेटा की तुलना स्रोत डेटा से की जाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि
कैसेंड्रा एक वितरित डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है जिसे कमोडिटी सर्वरों में संरचित डेटा की उच्च मात्रा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कैसेंड्रा अपने वितरित एआर के साथ बड़ी मात्रा में डेटा संभालती है
डेटा लेक क्या है? डेटा लेक एक स्टोरेज रिपॉजिटरी है जो बड़ी मात्रा में स्ट्रक्चर्ड, सेमी-स्ट्रक्चर्ड और अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को स्टोर कर सकती है। यह अपने मूल प्रारूप में हर प्रकार के डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक जगह है
डेटा वेयरहाउस क्या है? एक डेटा वेयरहाउस प्रौद्योगिकियों और घटकों का एक मिश्रण है जो डेटा के रणनीतिक उपयोग की अनुमति देता है। यह विभिन्न स्रोतों से प्रो तक डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने की एक तकनीक है
बहुआयामी स्कीमा क्या है? बहुआयामी स्कीमा विशेष रूप से डेटा वेयरहाउस सिस्टम मॉडल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्कीमा डिजाइन किए गए बहुत बड़े डेटाबेस की अद्वितीय जरूरतों को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
डेटा वेयरहाउस क्या है? डेटा वेयरहाउस सार्थक व्यापार अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करता है और प्रबंधित करता है। यह डेटा का एक संग्रह है जो परिचालन प्रणाली से अलग है
डेटा मॉडलिंग (डेटा मॉडलिंग) एक डेटाबेस में संग्रहीत डेटा के लिए डेटा मॉडल बनाने की प्रक्रिया है।
MOLAP क्या है? बहुआयामी OLAP (MOLAP) एक शास्त्रीय OLAP है जो एक बहुआयामी डेटा घन का उपयोग करके डेटा विश्लेषण की सुविधा देता है। डेटा पूर्व-संगणित, पूर्व-संक्षेप, और MOLAP (एक मेज) में संग्रहीत है
ETL क्या है? ETL एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड का संक्षिप्त नाम है। इस प्रक्रिया में, एक ईटीएल उपकरण विभिन्न आरडीबीएमएस स्रोत प्रणालियों से डेटा को निकालता है और फिर गणना अनुपात को लागू करने जैसे डेटा को बदल देता है
डेटा वेयरहाउस क्या है? डेटा वेयरहाउस एक सूचना प्रणाली है जिसमें एकल या कई स्रोतों से ऐतिहासिक और सराहनीय डेटा होता है। यह अंग की रिपोर्टिंग और विश्लेषण प्रक्रिया को सरल करता है
ETL क्या है? ETL एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड का संक्षिप्त नाम है। इस प्रक्रिया में, एक ईटीएल उपकरण विभिन्न आरडीबीएमएस स्रोत प्रणालियों से डेटा को निकालता है और फिर गणना अनुपात को लागू करने जैसे डेटा को बदल देता है
आईटी एसेट मैनेजमेंट एक व्यवसायिक अभ्यास है जो आपके संगठन के भीतर व्यापार में सूचना प्रौद्योगिकी परिसंपत्तियों का प्रबंधन करने में मदद करता है। यह इन्वेंट्री, वित्तीय, संविदात्मक और साथ ही परिसंपत्तियों के जीवन चक्र को नियंत्रित करने के लिए जोखिम प्रबंधन कर्तव्यों को जोड़ता है।
डेटाबेस क्या है? एक डेटाबेस संबंधित डेटा का एक संग्रह है जो वास्तविक दुनिया के कुछ तत्वों का प्रतिनिधित्व करता है। इसे एक विशिष्ट कार्य के लिए डेटा के साथ बनाया और आबाद किया गया है। यह एक निर्माण भी है
बिजनेस इंटेलिजेंस क्या है? बीआई (बिजनेस इंटेलिजेंस) प्रक्रियाओं, आर्किटेक्चर और प्रौद्योगिकियों का एक सेट है जो कच्चे डेटा को सार्थक जानकारी में बदल देता है जो लाभदायक व्यावसायिक कार्रवाई को संचालित करता है
1) कैसंड्रा क्या है? कैसांद्रा एक खुला स्रोत डेटा भंडारण प्रणाली है जिसे इनबॉक्स खोज के लिए फेसबुक पर विकसित किया गया है और जिंस सर्वर पर बड़ी मात्रा में डेटा के भंडारण और प्रबंधन के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सभी NoSQL डेटाबेस में, सुरक्षा एक कमजोर बिंदु रहा है। No NoSQL डेटाबेस पूर्ण सुरक्षा प्रदान करता है। कैसंड्रा में इस कमजोर बिंदु को पहचानने के बाद और ग्राहकों से बहुत अधिक मांग के कारण और
इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे, DevCenter स्थापना ऑप्सेंटर इंस्टॉलेशन DevCenter इंस्टॉलेशन DevCenter फ्रंट एंड क्वेरी टूल है जहां आप अपनी क्वेरी लिख सकते हैं और इसे निष्पादित कर सकते हैं। DevCenter i
बड़े संगठन जैसे कि अमेज़ॅन, फेसबुक आदि के पास प्रबंधन करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा है। इसलिए ये संगठन एकल मशीन पर डेटा की बड़ी मात्रा को संग्रहीत नहीं कर सकते हैं। जब वे डेटाबेस का उपयोग करते हैं
इस लेख में, आप सीखेंगे- सम्मिलित करें डेटा उपरी डेटा अद्यतन डेटा हटाएं डेटा पढ़ें डेटा सम्मिलित करें डेटा आदेश 'सम्मिलित करें' पंक्ति के रूप में कैसंड्रा स्तंभों में डेटा लिखते हैं। यह केवल उन कोलू को स्टोर करेगा
कार्यों को संभालने के लिए कैसंड्रा संग्रह एक अच्छा तरीका है। कई तत्वों को संग्रह में संग्रहीत किया जा सकता है। कैसंड्रा संग्रह में सीमाएं हैं। कैसेंड्रा संग्रह डेटा को और अधिक स्टोर नहीं कर सकता है
आज का बाजार बिग डेटा टूल्स की एक सरणी से भर गया है। वे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कार्यों में लागत दक्षता, बेहतर समय प्रबंधन लाते हैं। यहाँ उनकी प्रमुख विशेषताओं और डाउनलोड लिंक के साथ सर्वश्रेष्ठ ओपन सोर्स और वाणिज्यिक बड़े डेटा सॉफ़्टवेयर की सूची दी गई है।
Cassandra क्वेरी भाषा (CQL) का सिंटैक्स SQL भाषा के साथ मिलता जुलता है। तालिका बनाएं तालिका तालिका ड्रॉप टेबल ट्रंकट तालिका कैसेंड्रा बनाएँ तालिका में कैसेंड्रा में स्तंभ परिवार RDBMS तालिका के समान है
कैसेंड्रा क्वेरी भाषा प्रदान करता है जो डेवलपर्स को कैसेंड्रा के साथ संवाद करने की अनुमति देता है। Cassandra क्वेरी भाषा (CQL) का सिंटैक्स SQL भाषा के साथ मिलता जुलता है। इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे- कैस
बिग डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर का व्यापक रूप से डेटा के एक बड़े सेट का सार्थक विश्लेषण प्रदान करने में उपयोग किया जाता है। यहां प्रमुख फ़ीचर और डाउनलोड लिंक के साथ शीर्ष 11 बिग डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन टूल की सूची दी गई है।
हालांकि कैसंड्रा क्वेरी भाषा एसक्यूएल भाषा के साथ मिलती है, उनके डेटा मॉडलिंग के तरीके पूरी तरह से अलग हैं। कैसेंड्रा में, एक खराब डेटा मॉडल प्रदर्शन को नीचा दिखा सकता है, खासकर जब उपयोगकर्ता प्रयास करते हैं
कैसंड्रा को बड़े डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कैसेंड्रा की मुख्य विशेषता विफलता के एक भी बिंदु के साथ कई नोड्स पर डेटा स्टोर करना है। कैसंड्रा की इस तरह की वास्तुकला का कारण यह था कि