ऐ ट्यूटोरियल 2025, अप्रैल

Asarray एसेरे () फ़ंक्शन का उपयोग तब किया जाता है जब आप किसी इनपुट को किसी ऐरे में बदलना चाहते हैं। इनपुट कूपल एक सूची, टपल, ndarray, आदि सिंटैक्स हो सकता है: numpy.asarray (डेटा, dtype = कोई नहीं, ऑर्डर = कोई नहीं) (स्रोत) यहाँ,

Linspace Linspace समान रूप से स्थानिक नमूने देता है। सिंटैक्स: numpy.linspace (प्रारंभ, स्टॉप, संख्या, समापन बिंदु) यहां, प्रारंभ: अनुक्रम का मान प्रारंभ करना: अनुक्रम का अंतिम मान: गोंद के लिए नमूनों की संख्या

इस ट्यूटोरियल में, हम बताएंगे कि एनाकोंडा के साथ TensorFlow कैसे स्थापित किया जाए। आप जानेंगे कि जुपिटर के साथ TensorFlow का उपयोग कैसे करें। जुपिटर एक नोटबुक दर्शक है।

Np.zeros और np.ones क्या है? आप क्रमशः np.zeros और np.one कमांड का उपयोग करके शून्य या पूर्ण से एक मैट्रिक्स बना सकते हैं। इसका उपयोग तब किया जा सकता है जब आपने पहले पुनरावृत्ति के दौरान वज़न को इनिशियलाइज़ किया हो

हाईस्टैक क्या है? Hstack के साथ आप क्षैतिज रूप से डेटा अपीयर कर सकते हैं। यह Numpy में एक बहुत ही आश्वस्त कार्य है। एक उदाहरण के साथ इसका अध्ययन करने दें: ## होरिटज़ॉन्टल स्टैक एनपी एफ = एनपीआर के रूप में संख्यात्मक रूप से आयात करता है ((1,2,3))

डेटा को रीसेट करें कुछ अवसरों में, आपको डेटा को लंबे समय से फिर से आकार देने की आवश्यकता है। आप इसके लिए reshape फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। वाक्य-विन्यास सुन्न है।

पायथन नेम्पी ऐरे क्या है? NumPy सरणियाँ पायथन सूचियों की तरह थोड़ी हैं, लेकिन एक ही समय में बहुत अलग हैं। आप में से जो इस विषय पर नए हैं, आइए स्पष्ट करें कि यह वास्तव में क्या है और किसके लिए है

एनएलपी क्या है? एनएलपी या नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की लोकप्रिय शाखाओं में से एक है, जो कंप्यूटर को अपनी प्राकृतिक भाषा में मानव को समझने, हेरफेर करने या प्रतिक्रिया देने में मदद करती है।

NumPy कैसे स्थापित करें? NumPy लाइब्रेरी स्थापित करने के लिए, कृपया हमारे ट्यूटोरियल देखें कि TensorFlow कैसे स्थापित करें। NumPy एनाकोंडा के साथ डिफ़ॉल्ट रूप से स्थापित है। दूरस्थ स्थिति में, NumPy स्थापित नहीं है- आप N स्थापित कर सकते हैं

वर्ड एंबेडिंग क्या है? वर्ड एंबेडिंग एक प्रकार का शब्द प्रतिनिधित्व है जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा समान अर्थ वाले शब्दों को समझने की अनुमति देता है। तकनीकी रूप से, यह एक मानचित्रण है

वाक्य को टैग करना एक व्यापक अर्थ में वाक्य को टैग करना क्रिया के संज्ञा, संज्ञा, आदि के अलावा संदर्भित करता है। पीओएस टैग की पहचान एक जटिल प्रक्रिया है। इस प्रकार जी

स्टेमिंग क्या है? शब्दों के लिए स्टेमिंग एक तरह का सामान्यीकरण है। सामान्यीकरण एक ऐसी तकनीक है, जिसमें किसी वाक्य में शब्दों के समूह को उसके लुक को छोटा करने के क्रम में परिवर्तित किया जाता है। जो शब्द हा

वर्डनेट क्या है? वर्डनेट एक एनएलटीके कॉर्पस रीडर है, जो अंग्रेजी के लिए एक शाब्दिक डेटाबेस है। इसका उपयोग शब्दों के अर्थ, पर्यायवाची शब्द या एनटोनियम को खोजने के लिए किया जा सकता है। कोई इसे शब्दार्थ रूप से उन्मुख उपन्यास के रूप में परिभाषित कर सकता है

पीओएस टैगिंग भाषण के भाग टैगिंग एक भाषा में पाठ को पढ़ने और प्रत्येक शब्द के लिए कुछ विशिष्ट टोकन (पार्ट्स ऑफ़ स्पीच) निर्दिष्ट करने के लिए जिम्मेदार है। उदाहरण इनपुट: हमें अनुमति देने के लिए सब कुछ। आउटपुट: ('

टोकनेशन क्या है? टोकनेशन वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा बड़ी मात्रा में पाठ को टोकन नामक छोटे भागों में विभाजित किया जाता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग पाठ जैसे अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए किया जाता है

डेटा साइंस अध्ययन का क्षेत्र है जिसमें विभिन्न वैज्ञानिक विधियों, एल्गोरिदम और प्रक्रियाओं के उपयोग से बड़ी मात्रा में डेटा से अंतर्दृष्टि निकालना शामिल है। यह आपको छिपे हुए पैट की खोज करने में मदद करता है

इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे - विंडोज में एनएलटीके इंस्टॉल करना विंडोज में पायथन स्थापित करना मैक / लिनक्स में एनएलटीके इंस्टॉल करना एनएलटीके इंस्टॉल करना एनाकोंडा एनएलटीके डेटासेट के माध्यम से एनएल के सभी पैकेज डाउनलोड कैसे करें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नवीनतम तकनीकी प्रवृत्ति है जिसे बहुत से लोग सीखना चाहते हैं। एआई के लिए ऑनलाइन सीखने की इतनी सामग्री उपलब्ध है कि एआई सीखने के लिए सही पुस्तक का चयन करना एक विशिष्ट है

PyTorch Transfer Learning Learning Tutorial: ट्रांसफर लर्निंग किसी अन्य संबंधित कार्य को हल करने के लिए एक प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करने की एक तकनीक है।

Tensor flow क्या है? TensorFlow एक ओपन-सोर्स डीप लर्निंग लाइब्रेरी है जो Google द्वारा विकसित और रखरखाव की जाती है। यह डाटाफ्लो प्रोग्रामिंग प्रदान करता है जो मशीन लर्निंग कार्यों की एक श्रृंखला करता है। यह

यहां अक्सर सही नौकरी पाने के लिए फ्रेशर्स के साथ-साथ अनुभवी उम्मीदवारों के लिए डेटा इंजीनियर साक्षात्कार प्रश्न पूछे जाते हैं। 1) डाटा इंजीनियरिंग की व्याख्या करें। डेटा इंजीनियरिंग एक शब्द है जिसका इस्तेमाल बड़े डेटा में किया जाता है

सांख्यिकी, नंबर क्रंचिंग और डेटा साइंसेज विशेष रूप से डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क के आगमन के साथ होने का कौशल हैं। संख्याओं और व्युत्पन्न अर्थ के बड़े पैमाने पर डेटा सेट के साथ काम करना

डेटा विज्ञान विज्ञान और व्यावसायिक समस्याओं से निपटने के लिए वास्तविक दृष्टिकोण बन गया है। आईबीएम की एक रिपोर्ट के अनुसार, डेटा वैज्ञानिकों की मांग 2020 तक 28% बढ़ जाएगी। टी में बहुत उत्साह है

1. डेटा साइंस क्या है? डेटा साइंस एल्गोरिदम, टूल्स और मशीन लर्निंग तकनीक का एक संयोजन है जो आपको दिए गए कच्चे डेटा से सामान्य छिपे हुए पैटर्न को खोजने में मदद करता है

डेटा साइंस क्या है? डेटा साइंस अध्ययन का क्षेत्र है जिसमें विभिन्न वैज्ञानिक विधियों, एल्गोरिदम और प्रक्रियाओं के उपयोग से बड़ी मात्रा में डेटा से अंतर्दृष्टि निकालना शामिल है। यह आपकी मदद करता है टी

एआई चैटबॉट एक सॉफ्टवेयर है जो मैसेजिंग एप्लिकेशन के माध्यम से एक प्राकृतिक भाषा के साथ उपयोगकर्ता की बातचीत का अनुकरण कर सकता है। यह आपकी वेबसाइट पर 24/7 उपलब्ध होने से उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया दर को बढ़ाता है। ऐ चटब

1) मशीन लर्निंग क्या है? मशीन लर्निंग कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो अनुभव के साथ स्वचालित रूप से सीखने और सुधारने के लिए सिस्टम प्रोग्रामिंग से संबंधित है। उदाहरण के लिए: रोबोट हैं

कन्फ्यूजन मैट्रिक्स क्या है? एक भ्रम मैट्रिक्स मशीन सीखने के वर्गीकरण के लिए एक प्रदर्शन माप तकनीक है। यह एक प्रकार की तालिका है जो आपको उत्तम दर्जे के प्रदर्शन को जानने में मदद करती है

फजी लॉजिक क्या है? फजी शब्द का मतलब उन चीजों से है जो बहुत स्पष्ट या अस्पष्ट नहीं हैं। वास्तविक जीवन में, हम एक ऐसी स्थिति में आ सकते हैं जहाँ हम यह तय नहीं कर सकते कि कथन सही है या गलत। उस ती पर

सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग क्या है? सुपरवाइज्ड लर्निंग में, आप मशीन का उपयोग कर डेटा का उपयोग करते हैं जो अच्छी तरह से & quot; लेबल & quot; इसका अर्थ है कि कुछ डेटा पहले से ही सही उत्तर के साथ टैग किए गए हैं। इसकी तुलना की जा सकती है